人脸识别技术有什么好处和弊端

人脸识别技术对我们的生活有哪些利弊？~

人脸识别如今已经普及到了我们的生活之中，比如说出各个场所，还有就是刷脸支付，似乎都更加便捷了。但是随着这个技术的不断推广，对于人脸识别的质疑也上来了。因为个人信息在网络上被泄露，就让人不由思考，人脸识别对于我们的生活到底带来了哪些好处和弊端。
一、人脸识别人脸识别这个技术相对来说是确保了个人数据上的唯一性，但是这个技术也有一个弊端，一旦被有些图谋不轨的人窃取并且利用了之后。那些人就可以利用你在人脸识别上的身份认证，从而去窃取你的信息以及财产安全，甚至去威胁到个人的人身安全。不过人脸识别技术也不能从一个角度去单一看待，这其中虽然有风险，但确实给我们提供了便利性。
二、人脸识别的好处比如说随着人脸识别技术的推广，就可以防止某些想要贩卖人口的不轨分子实施拐卖行为。那些被诱骗的儿童可以组建成一个识别库，这就有利于警察去追踪那一些拐卖分子，从而降低此类拐骗事件的发生。而且这个技术还和如今的城市管理还有交通相结合起来，本身非常令人头疼的城市，问题也得到了解决，让警察在交通管理上也变得更加便捷。
三、人脸识别的弊端但同样的人脸识别也存在着很大的弊端，比如说是否能够保护住人们的隐私，还有就是那些收集人脸信息的小程序是否是安全可靠合法的。人脸信息被收集了之后，所保存起来是否又能得到一定的安全性？还有这些数据接下来又会被运用到哪里，是否会涉及到违法领域？在这些方面还是要出台相应的措施，并且进行加密的管理，要遵守条规才能够去应对潜在风险。

人脸识别技术的弊端——人脸识别率

　　人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。

“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。

　　比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

　　中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。

人脸识别优点：

1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；

2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；

3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的缺点：

1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；

2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。

扩展资料：

人脸识别技术的应用

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

人脸识别技术应用广泛，有方便了人们的生活，在很多地方都能够见到，身份验证，支付验证，进出场所人脸验证及门禁等。
人脸识别技术的好处体现，一个是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取，再一个是并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，但很多都是方便人们生活及安全性等。
但是人脸识别技术弊端有，由于行人的不规则形及光线的问题易导致很难识别，还有人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿修正等。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟，人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。

  个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响。

  相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在安防业务中的应用需求非常大。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询汉玛智慧 ）

  人脸特征与指纹、DNA等一样是与生俱来的独特特征，具有难以伪装的特点。从公安业务实践来看，相比衣着等外貌特征，人脸特征具有相当的稳定性。比如在人脸检测中，可以从照片中确定人脸部分的准确位置；然后是预处理，将姿态、光照等影响系统识别的因素降到最低；紧接着特征提取，利用人脸识别算法提取可以表示人脸独特性的数据；再然后就是特征建库，将注册人脸的特征数据构成结构化的数据库，以便识别应用；最后是特征比对，利用特征数据之间的相似性确定采集到的人脸对应的身份。

  人脸识别抓逃犯，人脸识别找孩子，人脸识别技术助力疫情防控，人脸识别技术所衍生的智能产品是未来社会发展的刚需品。如何加强信息管控，是人脸识别技术发展趋势下的关键，先进的技术要用，隐私问题也需要解决。

有句话叫做科技是把双刃剑，所以说在人脸识别技术这块，人们时常会担心是否安全、信息是否遭到泄露等，但是人脸识别技术目前已经发展得较为成熟，大部分企业在保护信息隐私这块也做的很完善，可以看到在很多商场、高铁站、飞机场等都使用人脸识别技术，方便了乘客快速检票，也帮助企业省去了人力。而我们汉玛智慧也在不断努力，希望能够给大家提供更便利，更安全的人脸识别设备与产品！

人脸识别技术是科技的发展，比较智能，现在很多超市都是人脸识别付款。弊端就是别人拿着照片可以支付别人的账单。

人脸识别安装位置需正对人体脸部，但人有高有矮，用起来不咋方便，还不如用指纹识别

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错风脑血： 面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一.面部识别的困难主要是面部作为生物特征的特点所带来的. 面部的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,面部的视觉图像也相差很大,另外,面部识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、面部的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响. 在面部识别中,第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体.通常称第一类变化为类间变化,而称第二类变化为类内变化.对于面部,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难.

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错风脑血： 人脸识别,就我个人认为, 与密码指纹不同的地方就是开机以后你可以看这摄像头然后左转右转 在然后开机 当然这么说不科学 其实人脸识别首先要看你个人是否需要它 它的识别准确度要比指纹高些 当然从联想人脸识别升级以后精确度更高了占用你的开机时间也就更多了 如果你是联系的人脸识别 那么朋友我想多嘴的提醒你一下 一旦开启人脸识别 那么想关掉它就只有 卸载 说的太多了 正确的回答您的问题 人脸识别的优点是什么【安全】【准确】【保密】

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