假设检验怎样看P值
假设检验怎样看P值
假设检验，我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。
“假设”这个词带了不确定性，常说假设一个事情发生了就怎么样，就是这个事情可能发生，也可能不发生，所以我们从概率这里说起。
生活中很多事件发生看似是随机的、偶然的，比如你打麻将扔骰子，扔到1就是1，扔到6就是6，但实际上这个事件是服从一定概率分布的——均匀分布：扔到1~6这六个数的概率是一样的，都是六分之一。
P值也称显著性值，或者Sig值，用于描述某件事件发生的概率情况，其取值范围介于0到1之间，不包括0或者1。通常情况下P值有三个标准，分别是0.01，0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。
比如SPSSAU计算方差分析中的p值：
如果手工计算，需要计算出F值，最后查表，然后判断是否有显著性差异，最后得到结论，使用SPSSAU直接将分析项拖拽到分析框内（过程简单，这里不展示），最后得到F值为0.606，p值为0.613大于0.1，说明不同学历对产品满意度没有显著性差异。
1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。
2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。
3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。
P值是：
1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小显著性水平。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
扩展资料
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
3、如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
参考资料来源：百度百科——P值
参考资料来源：百度百科——假设检验中的P值
卡方检验结果怎么看
3、通常规定：当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；4、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；5、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法...
统计学P值检验!!
统计学P值检验数值含义如下：理解P值，下述几点必须注意：一、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。二、P>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设...
SPSS怎么看f值和p值
百度百科——假设检验中的P值 百度百科——F检验 百度百科——t检验 F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为005≥p>001被认为是具有统计学意义，或结果为001≥p≥0001被认为具有高度统计学意义。F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用...
检验对应的p值是看c还是x
你好，检验对应的p值是看c还是x，通常来说，使用函数:TDIST 配对样本T检验，配对设计(paired design)，是一种特殊的设计方式，能够很好地控制非实验因素对结果的影响。所以说，检验对应的p值是看c还是x，还要具体问题具体分析，有些特定情况下，也是要看x。最后，之前在做matlab编程和spss统计分析中，...
怎么看spss的回归分析的p值是否显著?
2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。3、F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的...
显著性检验p值怎么算的
P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；总之，P值越小，表明结果越显著。当被测假设H1为p大于p0时^[1P值的大小表明结果是否显著，根据P值的大小和实际问题来解决检验的结果究竟是“...
如何计算统计学中的p值?(200分)
以下是详细的解释：一、假设检验的基本思路 假设检验是统计学中一种重要的方法，用于判断样本统计量是否足以支持某一假设。在假设检验中，p值是一个关键指标，它表示观察到的数据支持拒绝原假设的证据的显著性水平。简单地说，p值越小，拒绝原假设的证据越充分。二、假设检验的步骤 1. 确定原假设和备...
P值如何计算
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性...
如何更具检验统计量确定P值,并做出统计推断
（2）然后建立假设检验的统计量ξ，并建立相应的拒绝域（如果单单是为了得到P值可以省略）（3）假设H0成立，推导出检验统计量ξ应该具有的概率分布函数F(x)，或者近似分布函数 （4）根据样本计算检验统计量的具体数值，设为T （5）判断检验是单边还是双边：①单边检验的话，直接看F(T)的值，当F(T)...
p值是什么意思啊?
5. 对于左侧检验，P值是指检验统计量小于样本统计值的概率。对于右侧检验，P值是指检验统计量大于样本统计值的概率。6. 双侧检验的P值是单侧检验的两倍，反映了统计量在样本统计值两侧的尾部区域出现的概率。7. 当使用正态分布或t分布时，P值可以表示为统计量绝对值大于样本统计值的概率。8. 比较...
昌侵博苏： P值的计算公式:=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设. 注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求的P值. 没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 统计学上规定的P值意义:P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 PP
大安区19810739477： 回归分析p值怎么看 - ？
昌侵博苏： P值是 拒绝原假设的值 回归系数b的检验 是 t检验 当P<α值 即回归系数显著 拒绝原假设 回归模型检验 是检验模型是否合适 通过F检验 当F检验P<α 则模型显著 即反映的总体回归 通过这两种检验 而且符合经济自然规律后的模型可预测
大安区19810739477： spss中t值和sig值代表什么意思 急!!!! - ？
昌侵博苏： 1.T值表示:逐个检验各自变量(回归).2.Sig值包含p值.无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较.如果P值是0.013.F值表示:方差检验量...
大安区19810739477： 假设检验p值:p 值的意义到底该怎么作答啊?对于假设检验p值,好几版书都写的是:出现目前统计量以及更不利于零假设数值的概率.老师讲解的是,p值的... - ？
昌侵博苏：[答案] p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>
大安区19810739477： 如何根据检验统计量确定p值,并做出统计推断 - ？
昌侵博苏： 这是一个很重要,但是也是很空洞的问题,希望我以下的分析能让你解开疑惑. (1)首先说到假设检验,那就要明确原假设H0和备选假设H1 (2)然后建立假设检验的统计量ξ,并建立相应的拒绝域(如果单单是为了得到P值可以省略) (3)假设H...
大安区19810739477： 如何确定假设检验的方法? - ？
昌侵博苏：[答案] 统计学中假设检验的基本步骤: 1.建立假设,确定检验水准α 假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或检验假设.H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双侧检验...
大安区19810739477： 什么是假设检验,假设检验的基本步骤 - ？
昌侵博苏： 什么是假设检验:假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立...
大安区19810739477： 假设检验p值:p 值的意义到底该怎么作答啊?求大神帮助 - ？
昌侵博苏： p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>
大安区19810739477： 六西格玛假设检验中概率p的如何准确的理解 - ？
昌侵博苏： 在既有试验(样本量)条件下,原假设(Ho)为成立的概率.一般当这个概率小于5%(可以调整)时,根据小概率事件定律,我们就可以据此推翻原假设,接受备择假设(Ha).
大安区19810739477： 现有一组数据,怎么用SPSS假设检验指数分布均值,并得到P值? - ？
昌侵博苏：[答案] 指数分布的检验可以参考SPSS非参数检验过程的单个样本K-S检验,菜单 Analyze——Nonparametric Test——1-Sample K-S选择指数分布
