数学概率中独立事件怎样理解,最好举例哈,谢谢
举例一 ：可以让学生不懂其内涵 从而对数学生起敬畏之心 令学生更加努力学习数学。
举例二：数学公式乃装13神器，在恰当时候可以虏获妹子的心
举例三： 考试加分。。。
发生概率p=0或1的事件就叫正确事件（也叫确定事件），其他的0<p<1的事件就叫不正确事件（也叫不确定事件）
就两个事件A，B来讲，如果A发生不会影响B发生，则称A，B相互独立。
而在条件概率中，当P（B|A）=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生，从而有下面的判断方法
P（B｜A）＝P（AB）÷P（A）＝P（B）
即P（AB）＝P（A）P（B）
常见的例子可以是：抛两枚均匀的硬币甲，乙，甲出现正面的情形是不会影响乙出现正面的概率的！从而可以把A＝甲出现正面，B＝乙出现正面，这两个事件就是独立的。
但一般情形下，都需要通过P（AB）＝P（A）P（B）的判别比较准确！
而你指的AB＝Φ指的是两个事件A，B不相容，即互斥的情形！
不明白可以追问，如果有帮助，请选为满意回答！
其实独立事件很容易理解，就是两个事件不存在因果关系，互不影响。不过容易让人困惑的是当出现N个事件的时候，我们怎样来判断里面的各个事件之间的关系，是不是互相独立的，或者有别的什么关系之类的。对于独立事件，举个最简单的例子：抛硬币，假设出现1和菊花的概率都是0.5，那么抛一次硬币出现1的概率就是0.5，抛两次都出现1的概率为0.5*0.5=0.25，这里面第一次抛硬币和第二次抛硬币就是两个独立事件，不会因为第一次的结果而影响第二次，两者之间不存在什么因为关系。
相互独立事件指的就是两个事件，或者多个事件，他们之间发生与否互相没有任何影响。比如甲乙两个人，考试通过情况，就是互不影响的。
相互独立事件指的就是两个事件，或者多个事件，他们之间发生与否互相没有任何影响。
举例：明天天气和后天天气是互相不影响的
概率独立事件是什么意思?
在概率论中，独立事件是指两个或多个事件之间的发生不受彼此影响的情况。具体地说，如果事件 A 的发生与事件 B 的发生（或不发生）没有任何关系，那么我们称这两个事件是独立的。数学上，如果事件 A 和事件 B 是独立事件，那么它们满足以下条件：P(A ∩ B) = P(A) × P(B)其中，P(A ∩...
什么叫事件A和事件B相互独立呢?
在概率论和统计学中，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事件之间的发生与不发生是相互独立的，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响。具体而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以下条件：1. 独立事件的定义：事件 A 的发生与否不受事件 B 的发生与否的影响，反之亦然。2....
概率论中,独立事件的定义是什么?
二维连续型随机变量X，Y独立的充分必要条件为 ：f(x，y)=f（x）*f（y ），这里f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y ）为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶...
独立事件的概率如何计算?
相互独立事件的概率计算公式：假设有两个相互独立的事件 A 和 B，它们的概率分别为 P(A) 和 P(B)，公式是P(AB)=P(A)P(B)。其中，P(A \\cap B) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率。如果涉及更多的相互独立事件，比如事件 C、事件 D 等，它们的概率分别为 P(C)、P(D) 等，那么多...
概率里面的独立是什么意思
独立是概率论中一个非常重要的术语，它指的是两个事件之间的关系。当两个事件发生的概率与它们是否同时发生无关时，这两个事件就是独立的。更具体地说，若事件A与事件B相互独立，那么P(A∩B)=P(A)×P(B)，其中P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率，P(A∩B)表示事件A和事件...
通俗易懂:独立事件与互斥事件
独立事件的定义想象一下，你第一次抛掷骰子，点数与下一次投掷的结果毫无关联。这就是独立事件的直观例子。它意味着事件A的发生不依赖于事件B，例如，口袋里有三个球，每次取出后放回，下一次取球的概率不受之前的结果影响。通俗地说，一件事的发生与另一件事完全无关，从概率的角度看，独立事件的...
高数概率问题事件的独立性练习怎么讨论?
1.事件A,B,1)P(AB)=P(A)*P(B)时A与B是独立事件。2）A,B不能同时发生时A与B是不相容事件。3）A与B有且只有一个发生时A与B是对立事件。2.实际中独立事件是不相关的（不是统计意义的不相关）。
独立事件的概率怎么算?
独立事件的概率计算公式是P(AB)=P(A)P(B)。概率亦称或然率，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，抽得的是正品就是一个随机事件。独立事件的概率简介 设对某一随机现象进行了n次试验与观察，...
独立事件与互斥事件的概率图有何不同?有什么联系?
独立事件的概率图通常表现为两个或多个事件对应的区域在概率空间中相交。在这种图中，一个事件的发生不会影响另一个事件的发生概率。换句话说，独立事件的概率图显示了这些事件可以同时发生，而不会相互排斥。互斥事件的概率图则显示了两个或多个事件不能同时发生，即它们在概率空间中是完全分开的。在...
什么是独立事件,什么是独立概率?
1. 独立的字面意义就是A,B事件的发生互不影响 2.概率中定义事件A,B独立是满足P（AB）=P（A）P(B),即事件的概率等于概率的积。 3.题目中用到独立的话会告诉你，如果没说那就是要求你判断独立。 4.判断随机事件独立用P（AB）=P（A）P(B) 随机变量X,Y独立的判定就比较多了，P{X=i,Y=...
资贫重组：[答案] 就两个事件A,B来讲,如果A发生不会影响B发生,则称A,B相互独立.而在条件概率中,当P(B|A)=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生,从而有下面的判断方法P(B|A)=P(AB)÷P(A)=P(B)即P(AB)=P(A)P(B)常见...
呈贡县15962637178： 在概率问题中,什么是独立事件,什么是互斥事件?比如有什么具体事例? - ？
资贫重组： 就拿抛硬币为例吧,抛一次 (1)是正面 (2)是反面,此两者是互斥事件.用加法,加起来概率为1(2分之1加2分之1) 抛两次硬币,(1)第一次是正面 (2)第2次是正面 此为独立事件!用乘法,概率为4分之1(2分之1乘2分之1) 懂没?!
呈贡县15962637178： 详细解释下,互斥事件以及独立事件是怎么回事,什么意思 - ？
资贫重组： 独立是说事件A发生跟事件B发生没关系 而互斥表示事件A发生的话,事件B就不会发生.这就是“有关系”. 独立意味着AB事件同时发生的概率可以计算:P(AB)=P(A)P(B) 而互斥意味着AB时间同时发生的概率为0:P(AB)=0 如果非要说有关系的话,如果AB两事件发生的概率都不为0,如果两事件互斥,那么肯定不独立;如果两事件独立,那么肯定不互斥.
呈贡县15962637178： 在数学的概率题中,什么是互斥事件,对立事件,独立事件,还有一些相关的公式应该怎么用,就是说在什么情况下该用哪种公式??? - ？
资贫重组： 对立一定互斥,但互斥不一定对立.例如,抛硬币不是正面就是反面,这两结果对立,两个结果互斥即有P(正)+P(反)=1.但是如果从袋子里抓A.B.C三个不一样的球中的一个,此时事件是互斥的(不是A就是B或者是C不会同时发生),但不对立,此时P(A)+P(B)+P(C)=1.简单说对立只有两种结果,互斥有两种及其以上种结果.独立事件间互不影响,即今天下雨的概率和抛硬币正面的概率互不影响,若求此两事件同时发生概率就相乘.
呈贡县15962637178： 数学,独立事件定义理解的疑问 - ？
资贫重组： 相互独立不是相互对立哦.举个例子吧,a为骰子1掷出3点这一事件,b为骰子2掷出2点这一事件,二者无关,且互不影响,这就说二者独立
呈贡县15962637178： 关于“事件”的数学题什么是“相互独立事件”和“不相互独立事件”?能举个例子说说吗?谢了! - ？
资贫重组：[答案] 独立重复试验就是相互独立互不干涉 例如:连续掷五次骰子 不相互独立时间就是相互不独立互相干涉 例如:打枪打中与打不中
呈贡县15962637178： 数学,概率论,请问对立事件,互斥事件,独立,的区别,如果随机变量X 1.2.3分别对应概率为1/3 - ？
资贫重组： 独立事件就是事件之间的发生毫无关系,事件a发生不会影响事件b的发生.而互斥事件则不同,指事件a与事件b不会同时发生,只能发生一个,可以都不发生.对立可以理解为是互斥事件的真子集,即事件a与b不会同时发生,但必须发生一个.至于你提到的分布列,那是离散型随机变量的内容,是独立事件
呈贡县15962637178： 谁能解释下概率论中的独立性问题? - ？
资贫重组： 1. 独立的字面意义就是A,B事件的发生互不影响 2.概率中定义事件A,B独立是满足P(AB)=P(A)P(B),即事件的概率等于概率的积. 3.题目中用到独立的话会告诉你,如果没说那就是要求你判断独立. 4.判断随机事件独立用P(AB)=P(A)P(B)随机...
呈贡县15962637178： 概率中 独立和互斥的区别 - ？
资贫重组： 独立是指互不影响,互斥是指不能同时发生,,或者说,事件A,B独立,则P(A ∩ B)=P(A)P(B);而事件A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B)
呈贡县15962637178： 独立性和独立事件的概率是什么? ？
资贫重组： 设有两个事件A与B,假如其中一个事件的发生不影响另一个事件的发生与否,则称事件A与B相互独立. 性质7:假如两个事件A与B相互独立,则A与B同时发生的概率为: P(AB)=P(A)P(B) (1.1-5) 性质8:假如两个事件A与B相互独立,则A的条件概率等于A的无条件概率. 两个事件的相互独立性可以推广到三个或更多个事件的相互独立性.此时性质7可以推广到更多个事件上
