语音识别系统可分为哪几类
根据说话的方式可分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别系统和连续语音识别系统；
根据词汇量大小可分为小词汇量语音识别系统、中等词汇量语音识别系统和大词汇量语音识别系统。
语音识别系统根据对输入语音的限制加以分类：
可以将识别系统分为3类:
(1)特定人语音识别系统:仅考虑对于专人的话音进行识别;
(2)非特定人语音系统:识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习;
(3)多人的识别系统:通常能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。
语音识别的声学模型
语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个...
语音识别技术包括
从而满足用户在不同场景下的实时语音交互需求。语音识别技术的应用已经深入到生活的方方面面，如智能音箱、车载系统、手机助手等，它们都在利用这项技术为用户提供更加便捷和智能的语音交互体验。随着技术的不断进步，未来语音识别将拥有更高的准确率和更广泛的应用场景。
谁有初二物理题目,跪求呀~~~
一个完整的语音识别系统可大致分为三部分:(1)语音特征提取:其目的是从语音波形中提取出随时间变化的语音特征序列。(2)声学模型与模式匹配(识别算法):声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。在识别时将输入的语音特征同声学模型(模式)进行匹配与比较,得到最佳的识别结果。(3)语言模型与语言处理:语言模型包括...
HTML5语音识别原理是什么?可以很简单实现,但是具体原理是怎么样的...
语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该...
语音识别的技术框架阶段有哪些呢?
预处理后，我们需要从音频信号中提取特征。这个步骤将音频信号转化为一种更抽象的表示，这种表示能够捕捉语音的关键特性，同时忽略不重要的细节。常用的特征包括梅尔频率倒谱系数 (MFCC)、线性预测编码 (LPC) 等。例如，MFCC特征基于人类听觉系统的特性，能够捕捉音频的频谱特性，而忽略掉一些不影响语音识别的...
智能技术
目前这类系统还只能为笔迹鉴别专家做一些初级的预分类工作。 2. 语音识别 语音识别首先分特定人识别和非特定人识别。特定人识别是只能识别特定的某个人或某几个人的技术,而非特定人识别不限识别对象。非特定人识别通用性好,应用面广,但难度也较大。面向不同的应用,语音识别系统所要识别的词汇量是不同的。目前...
语音识别技术的基本方法
该方法起步较早，在语音识别技术提出的开始，就有了这方面的研究，但由于其模型及语音知识过于复杂，现阶段没有达到实用的阶段。通常认为常用语言中有有限个不同的语音基元，而且可以通过其语音信号的频域或时域特性来区分。这样该方法分为两步实现：第一步，分段和标号把语音信号按时间分成离散的段，每段...
用声纹研制的产品有哪些
声纹识别系统主要包括两部分，即特征检测和模式匹配。特征检测的任务是选取唯一表现说话人身份的有效且稳定可靠的特征，模式匹配的任务是对训练和识别时的特征模式做相似性匹配。1 专业声纹仪 IKAR LAB专业声纹仪根据每个人声音的独一无二的音束、嘴形、喉咙、鼻道以及发音肌肉的物理特征并综合运用声谱...
同声传译系统的组成与分类有哪些呢?
语言分配系统：将发言者的原声和译音语言分配给代表的声系统。根据设备的连接方式可分为有线语言分配系统和无线语言分配系统，根据音频传输方式的不同，可分为模拟语言分配系统和数字语言分配系统。语音输入设备：包括麦克风阵列、话筒等，用于采集会议现场的语音信号。语音识别模块：通过对语音信号进行处理和...
语音识别的系统实现
英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。听写机：大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言...
辕幸派恫： 试读结束,如需阅读或下载,请点击购买> 原发布者:吴泽琼 语音信号的分析与处理 摘要:本文针对语音信号时域、频域参数进行了系统详尽的分析,并在MATLAB环境下实现了基于DTW算法的特定人孤立词语音信号的识别.关键词:语音信...
林西县17529551921： 电脑的语音识别系统有哪些? ？
辕幸派恫： 要让电脑听话,首先要让电脑能听见人 们说的话.这实现起来比较容易,只要给电 脑安装一个＂录音机＂,利用它把周围的声音 ＂录＂下来,然后音频文件形式输入到电脑 就可了.但是能听见不一定能听懂,就好像动物 听不懂人话一样.要想让电脑能听懂,就要 靠模式识别技术中的语音识别了.近些年来,语音识别技术有了突破性进 展,能够识别正常的流畅语音的连续语音识 别技术已经问世并迅速投入了使用.相信不久的将来,随着智能技术的进步与电脑性能 询提高,能够识别人类日常说话声音的语音识别技术也一定能够实现.
林西县17529551921： 语音识别系统 名词解释 - ？
辕幸派恫： 语音识别技术的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小...
林西县17529551921： 简述语音识别原理. - ？
辕幸派恫： 语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别.但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似. 语音识别...
林西县17529551921： 手机是怎样来实现语音识别的? - ？
辕幸派恫： 语音识别的方法有三种: 1) 基于声道模型和语音知识的方法、 2) 模板匹配的方法 3) 利用人工神经网络的方法.语音识别的步骤主要包括: 1) 语音信号预处理与特征提取; 2) 声学模型与模式匹配; 3) 语言模型与语言处理 语音识别的分类:语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类. 从说话者与识别系统的相关性考虑 可以将识别系统分为3类:(1)特定人语音识别系统:仅考虑对于专人的话音进行识别;(2)非特定人语音系统:识别的语音与人无关,通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习;(3)多人的识别系统:通常能识别一组人的语音,或者成为特定组语音识别系统,该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练.
林西县17529551921： 语音识别芯片的语音识别系统的结构 - ？
辕幸派恫： 一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分: (1)语音信号预处理与特征提取; (2)声学模型与模式匹配; (3)语言模型与语言处理 选择识别单元是语音识别研究的第一步.语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种,具体...
