语音识别的技术框架阶段有哪些呢？
以下是对这个答案的详细解释：
信号预处理
语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理，以减少噪音和干扰，同时标准化信号，使其更适合后续的处理。通常，预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。例如，为了处理不同录音设备带来的音频差异，我们需要进行标准化。为了减少环境噪音，我们需要进行降噪处理。
特征提取
预处理后，我们需要从音频信号中提取特征。这个步骤将音频信号转化为一种更抽象的表示，这种表示能够捕捉语音的关键特性，同时忽略不重要的细节。常用的特征包括梅尔频率倒谱系数 (MFCC)、线性预测编码 (LPC) 等。例如，MFCC特征基于人类听觉系统的特性，能够捕捉音频的频谱特性，而忽略掉一些不影响语音识别的细节。
模型训练
提取特征后，我们需要训练模型来识别语音。这个阶段通常使用深度学习模型，如循环神经网络 (RNN)、卷积神经网络 (CNN) 或者更复杂的模型，如Transformer等。模型训练的目标是学习从特征到文本映射的规则。例如，我们可以使用大量的语音录音和对应的文本标签来训练模型，模型通过学习这些数据，能够学会如何将语音信号转化为文本。
解码搜索
最后一步是解码搜索。在这个阶段，我们使用训练好的模型来识别新的语音信号。通常，解码器会生成多个可能的文本输出，然后使用语言模型来评分这些输出，选择最可能的输出作为结果。例如，我们可以使用集束搜索 (Beam Search) 算法，该算法能够高效地搜索可能的输出空间，找到最可能的文本输出。
总结起来，语音识别的技术框架包括信号预处理、特征提取、模型训练和解码搜索四个阶段。每个阶段都有其特定的目标和步骤，这些步骤共同作用，使我们能够将语音信号转化为文本。
语音识别的技术框架阶段顺序是
语音识别的技术框架阶段顺序是：信号预处理、特征提取、模型训练、解码搜索。以下是对这个答案的详细解释：信号预处理 语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理，以减少噪音和干扰，同时标准化信号，使其更适合后续的处理。通常，预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。...
语言识别的技术框架阶段顺序是什么
语言识别的技术框架阶段顺序通常包括以下几个步骤：1、语音信号预处理：这一步涉及对语音信号进行采样、量化，使其数字化，并去除噪声。2、特征提取：对语音进行分析，提取有用的特征信息，这可能包括修改原有的语音样板或模型，以建立用于语音识别的个性化的标准样板或模型库。3、模式匹配：将被识别的语音...
语言识别的技术框架阶段顺序是
语言识别的技术框架阶段顺序通常是：语音信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索。首先，语音信号预处理是语言识别的第一步，它的主要目的是去除语音信号中的噪声和无关信息，增强语音信号的可识别性。预处理过程可能包括语音信号的数字化、预加重、分帧、加窗等操作。例如，在数字化过程中，...
语言识别的技术框架阶段顺序是
语言识别的技术框架阶段顺序通常包括以下几个步骤：1. 数据收集和预处理：首先需要收集大量的语料数据，并进行预处理，如去除噪声、标准化等。2. 特征提取：将原始语料数据转化为计算机能够理解的特征，如词袋模型、TF-IDF等。3. 模型训练：使用机器学习算法（如深度学习模型）对特征进行训练，建立语言识别...
小米的环境音识别技术实践
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谁知道语音识别这方面的知识!!!
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人工智能学什么的呢?
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）2、Office办公自动化 3、WEB前端设计与布局 4、javaScript特效编程 5、Jquery应用开发 第二阶段 核心编程 Core Programming 1、Python核心编程 2、MySQL数据开发 3、Django 框架开发 4、Flask web框架 5、综合项目应用开发 第三阶段 爬虫开发 Reptile ...
《人工智能教育应用》模块一
主要特点是平衡了学习结果的有效性和学习模型的可解释性,为解决有限样本的学习问题提供了一种框架。主要用于有限样本学习下的,模式分类、回归分析、概率密度估计。应用:自然语言处理、语音识别、图像识别、信息检索、生物信息。 深度学习 :是建立深层结构模型的学习方法。特点是多层神经网络。形成了卷积神经网络(用于空间...
我国人工智能的发展现状
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器...
佛是卡尼： 早在计算机发明之前,自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程,早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形.而1920年代生产的Radio Rex玩具狗可能是最早的语音识别器,当这只狗的名字被呼唤的时候,它能够从底座上弹出来.最早...
民勤县17515678315： 语音识别的发展史是怎样的呢? ？
佛是卡尼： 这一时期所取得的重大进展有:⑴隐式马尔科夫模型(HMM)技术的成熟和不断完善成为语音识别的主流方法
民勤县17515678315： 语音处理技术流程是什么? - ？
佛是卡尼： 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科.语音信号处理的应用极为广泛,其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等.
民勤县17515678315： 简述语音识别原理. - ？
佛是卡尼： 语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别.但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似. 语音识别...
民勤县17515678315： 语音识别技术的发展是怎样地? - ？
佛是卡尼： 从技术上说,语音识别已经比较成熟了,只要有足够量的训练,很多公司的识别技术都已经达到应用级别.像苹果、车音网这些国外、国内的公司,都有很多语音识别方面的应用.现在人们又把语音识别技术和人工智能结合在一起,能否达到用户的期待,主要还是看人工智能和语音识别的结合度.我看过车音网在车载领域的语音识别应用,确实能达到双手不离方向盘,目视前方的安全驾驶状态.
民勤县17515678315： 语音信号处理前景怎么样 - ？
佛是卡尼： 专业面很窄,除非在研究所,或大学进行深入的研究,否则就业很困难.现在语音编码,语音合成,都发展很成熟.语音识别,还有的一搞,但难度太大,就当前的技术来讲,存在着很大的技术瓶颈.
民勤县17515678315： 语音识别芯片的语音识别系统的结构 - ？
佛是卡尼： 一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分: (1)语音信号预处理与特征提取; (2)声学模型与模式匹配; (3)语言模型与语言处理 选择识别单元是语音识别研究的第一步.语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种,具体...
民勤县17515678315： 什么是语音识别 - ？
佛是卡尼： 语音识别就是将语音转换为文字的技术
