关于管理学中决策树的问题怎么做？
之后计算两者的期望值就行了。。
图中有误，之前搞错了，-150应该跟在自主研发后面才对，而不是跟在成功后面
决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，管理者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。
决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。
举例：
某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.
30有三种方案可供企业选择：
方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为10年。
方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。
方案3
、
先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。
问哪种方案最好？
决策树中，
矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。
方案1的期望收益为：
[0.7×100+0.3×(-20)]×10
-
300=340（万元）
方案2的期望收益为：
(0.7×40+0.3×30)
-
140=
230（万元）
至于方案3，由于结点④的期望收益465(=
95×7-
200)万元，大于结点⑤的期望收益280(=
40×7)万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。
方案3（结点③）的期望收益为：(0.7×40×3+0.7
X465
+0.3×30×10)
-
140=
359.5（万元）
计算结果表明，在三种方案中，方案3最好
在复杂的决策树中还会将利率（货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。
决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，管理者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。
决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。
举例：
某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0. 30有三种方案可供企业选择：
方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为10年。
方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。
方案3 、 先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。
问哪种方案最好？
决策树中，
矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。
决策树如下图：
方案1的期望收益为：
[0.7×100+0.3×(-20)]×10 - 300=340（万元）
方案2的期望收益为：
(0.7×40+0.3×30) - 140= 230（万元）
至于方案3，由于结点④的期望收益465(= 95×7- 200)万元，大于结点⑤的期望收益280(= 40×7)万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。
方案3（结点③）的期望收益为：(0.7×40×3+0.7 X465 +0.3×30×10) - 140= 359.5（万元）
计算结果表明，在三种方案中，方案3最好
在复杂的决策树中还会将利率（货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。
1、决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。
2、选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。对每个节点的衡量：通过该节点的记录数；如果是叶子节点的话，分类的路径；对叶子节点正确分类的比例；有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。
3、决策树的构成有四个要素：(1)决策结点；(2)方案枝；(3)状态结点；(4)概率枝。如图所示：
扩展资料：
决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表一种自然状态。在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。在概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果(收益值或损失值)。这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。
你画一棵树，每个树叶，都让人的专长代替。枝是专项，杈上坐着领导，你就明白了。
计算期望收益值来作为判断的依据
没有具体例题不好说~
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管理科学理论学派主要思想有那些,有那些局限性,为什么
应用范围着重在管理程序中的计划和控制这两项职能。解决问题的步骤： （1）提出问题； （2）建立数学模型； （3）得出解决方案； （4）对方案进行验证； （5）建立对解决方案的控制； （6）把解决的方案付诸实施。 3．关于管理科学应用的科学方法。这主要有线性规划、决策树、计划评审法和关键线路法...
在线等急急急请问管理学风险性决策中决策树算出来的期望值可以有小数...
如果都取小数点了，就都取，如果都不用，就都不要用。计算的标准一样，不会影响结果的
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寸厕肝达：[答案] 针对每一方案的各种收益,将其所对应的发生概率值与各个收益值相乘,再把这乘了之后的结果相加.决策树法就是把各个方案如此计算后的结果相比,看哪一个收益最大,就选择该方案,
安宁市15178295636： 如何画决策树 - ？
寸厕肝达： 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵...
安宁市15178295636： Drools7.0如何实现决策树 - ？
寸厕肝达： 如何用R语言实现决策树C5.0模型在决策树生成模型后,将预测数据作为输入,并与生成的模型连接进行求解即可.
安宁市15178295636： 管理学中有关决策步骤的问题 - ？
寸厕肝达： 需要问题--分析在现在的情形下我们是否应该做出决策;模式问题--决定由谁来制定决策以及如何制定决策;投入问题--决定在决策的过程中要投入多少物质资源和感情资源;可选方案问题--决定在面对决策问题时采取哪些不同的行动方案;可能性问题--考虑受益人所关心的事情是什么;判断问题--判断采取某种方案以后,哪些会影响受益人利益的事情会发生;价值问题--是判断问题的特例,分析受益人的价值取向;均衡问题--分析我们应该如何在实际的矛盾状态下取得均衡;可接受性问题--分析如何让决策易于被大家接受;顺利实施问题--如何保证以上行动得到的决策结果顺利地实施.
安宁市15178295636： 在现代管理中如何做到科学决策 - ？
寸厕肝达： 决策的过程具体可分为以下几个阶段: (1) 识别机会或诊断问题:评估机会和问题的精确程度有赖于信息的精确程度,所以管理者要尽量获取精确的、可信赖的信息并排除信息在解释过程的扭曲以提高作出正确决策的可能性. (2) 识别目标:...
安宁市15178295636： 决策树是如何被定义的呢? ？
寸厕肝达： 这是我的看法,请采纳. 上面就是一个决策树的构建,逻辑可以用下图表示:决策树构建在上图中,绿颜色框中的“数据”“API”“回测”“模拟交易”就是这个决策树中的特征
安宁市15178295636： 风险型决策的决策方法有什么? ？
寸厕肝达： 定量决策方法,是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法. 根据数学模型涉及的问题的性质(或者说根据所选方案结果的可靠性),定量决策方法一般分为确定型决...
