大数据测试怎么做，数据应用测试、数据平台测试、数据仓库测试
揭秘大数据测试的艺术：从应用到仓库的全方位解析
一、大数据世界的核心与测试挑战
大数据，以其海量、多样和价值凸显的特性，推动着企业迈向智能化。在数据应用和平台测试中，龙渊工程师深入剖析了数据仓库测试的关键，包括数据链路的各个环节，如数据采集、清洗、建模和计算，以及中通科技独特的数据架构，涵盖了存储技术（如HDFS和TIDB）、资源管理（Yarn）、计算层（实时与批量）和数据应用平台的构建。
二、大数据测试的复杂舞步
大数据测试涉及的不仅仅是数据质量（如完整性、准确性），更是对Hadoop生态、自研系统以及应用产品的系统级测试。技术门槛高，SQL编写要求精妙，需要解决复杂逻辑和定位问题。测试过程中，效率低下、环境差异大、数据验收模糊和数据处理的多样性都是棘手的挑战。
三、数据仓库测试的精细构造
数据仓库的构建包括ODS（操作数据层，保留7天业务数据）、DW（数据清洗层，用于明细模型）到DM（汇总数据层）和DIM（维度层）等层次。以订单信息为例，从ODS层到DM层的整合，体现数据血缘的重要性。同时，全量表、分区表等不同类型的数据表，为测试提供了多样化的场景。
四、测试流程的严密布局
测试流程从预评审开始，经过架构设计、技术文档审核和技术评审，最终进入执行、线上测试和产品验收阶段。数据质量标准涵盖完整性、一致性等关键指标，每一步都细致入微。
五、数据接入与清洗的精益求精
数据接入阶段，重点关注数据抽取和导入的准确性；清洗和转化过程中，规则制定、格式调整和去重测试是必不可少的环节。逻辑测试则需全面覆盖数据处理的各个方面，从数据量到业务规则的执行无一遗漏。
六、监测与分析，确保数据质量如金
数据监控是实时保障，通过任务运行时间、数据波动和值域检查，确保数据的一致性和完整性。波动和时效分析帮助我们发现潜在问题，值域分析则揭示异常数据背后的原因。
结论：道普云公益讲座精华
在道普云的公益讲座中，龙渊工程师分享了这些宝贵的知识。想深入了解讲座内容？私信我获取精彩回放！尽管技术挑战众多，但通过精细的测试和深入的分析，我们有信心驾驭大数据的复杂性。关注道普云，获取更多软件测试、安全测试与新兴技术的最新动态。
大数据测试怎么做,数据应用测试、数据平台测试、数据仓库测试
测试流程从预评审开始，经过架构设计、技术文档审核和技术评审，最终进入执行、线上测试和产品验收阶段。数据质量标准涵盖完整性、一致性等关键指标，每一步都细致入微。五、数据接入与清洗的精益求精 数据接入阶段，重点关注数据抽取和导入的准确性；清洗和转化过程中，规则制定、格式调整和去重测试是必不可...
测试数据应该怎么做?
测试数据的构造方法因不同的测试类型而异，但通常包括以下几种方法： 1. 通过手动创建测试数据，例如模拟用户购买下单、选择货到付款或在线支付等。2. 通过API准备测试数据，例如API接口文档中会详细描述接口的URI和调用参数，这是最直接有效的办法。3. 通过抓包，抓取操作APP或WEB页面时对操作进行抓包，...
怎么用自定义数据测试mmdet模型
自定义数据测试mmdet可以通过以下步骤实现：1.准备自定义数据集。自定义数据集应该包含图像和标注文件，图像应该是JPEG或PNG格式，标注文件可以使用VOC格式或COCO格式。2.准备数据加载器。用户可以使用mmdetection提供的基本加载器，也可以使用自定义加载器，以满足特定数据集的加载需求。3.更新配置文件。用户可...
double类型的数据怎么进行边界值测试
4) 通常情况下，软件测试所包含的边界检验有几种类型：数字、字符、位置、重量、大小、速度、方位、尺寸、空间等。5) 相应地，以上类型的边界值应该在：最大\/最小、首位\/末位、上\/下、最快\/最慢、最高\/最低、 最短\/最长、 空\/满等情况下。6) 利用边界值作为测试数据 ...
如何构建大量的测试数据
对测试需求做了准确清晰的分析之后，接下来对输入的测试数据进行分析。一方面，我们要求测试数据要尽可能的与生产环境数据一致，尽可能是有意义的数据，可以通过分析使用现有系统的数据或根据业务特点构造数据。另一方面，我们要求测试数据输入要满足输入限制规则，尽可能覆盖到满足规则的不同类型的数据。我们遇到...
C语言如何实现输入多组数据测试
1 当读入数据为一组特定值时，结束测试。比如每组2个整型数据，以空格分隔，当输入的两个数均为-1时，结束测试。代码可以写作：int a,b;while(1){ scanf("%d%d",&a,&b); if(a == -1 && b == -1) break;\/\/退出测试的条件。 \/\/测试代码。}2 当读到EOF时，结束测试。同样...
三招助你做好Oracle数据库备份测试
无论你做了哪些测试 测试的工作是否充分 都需要一五一十的记录下相关的备份与还原测试数据 因为这些故障可能随时发生 到那个时候可没有时间让数据库管理员去研究分析该如何处理 那时如果数据库管理员有类似文档的话 那么只要按照相关文档去处理 就可以减少中间思考的时间 可以迅速利用备份文件与日志文档进行数据库恢复...
如何测试手机数据网络如何测试手机数据网络速度
1、MTBF：平均无故障时间间隔，测试方法：以该系统最大带宽的50%~80%的速率传输数据，连续不间断工作，记录系统出故障时间。2、带宽：稳定的数据传输率。测试方法：同上，逐渐加大数据传输率，测试出最大的稳定带宽。3、最大并发流数目：TCP或者其他协议的最大支持数，测试方法：采用多客户机多线程方法...
测试怎么做
那么,接下来怎么进行测试需求分析?1)确认功能(业务功能、辅助功能、数据约束、易用性需求、编辑约束、参数需求、权限需求、性能约束)1、业务功能:与用户实际业务直接相关的功能或者细节;2、辅助功能:辅助完成业务功能的一些功能或者细节,例如:设置过滤条件;3、数据约束:功能的细节,主要是用于控制在执行功能时,数据的...
c语言求两个数的平均值要测试出该程序所有错误最好用什么样的值测试,最...
在测试求两个数的平均值的 C 程序时，通常需要考虑以下几种情况的测试数据：正常情况：测试两个正整数、负整数、0、小数等不同类型的数字，确保程序能够正确计算平均值并返回正确的结果。边界情况：测试输入数字的边界值，如最大整数、最小整数、最大浮点数、最小浮点数等，以验证程序在边界值情况下的...
谯聂炔维： 软件测试没什么大数据不大数据的,所有测试都是相通的,数据测试一个数据规格,一个应用场景和数据增量动态测试,联合功能验证制作测试场景和环境
甘州区17621452439： 大数据技术在APP测试上面如何应用? - ？
谯聂炔维： 数据获取手段、数据处理技术的改进导致＂大数据＂爆发.测试行业对于大数据的应用也是很多的,比如TestBird在做测试时是基于大量的数据基础的,对于测试的分析和bug探索效果都能有很大的提升. 当然,在测试技术上,也有很好的大数据运用例子.比如你可以通过大数据统计点来写测试用例.产品需要快速迭代,又要保证版本质量不下降,就必须做到精准测试的用例精简. 也就是统计用户行为预埋下的点,用户使用次数的数据稳健并且有迹可循,测试路径就非常的清晰明朗.
甘州区17621452439： 如何用hive来做大数据测试? - ？
谯聂炔维： 首先你要安装相关的软件,然后再把数据填写进去.
甘州区17621452439： 软件测试里,请问什么是大数据量测试和疲劳强度测试 - ？
谯聂炔维： 大数量测试,其实就是用大批量数据来进行测试,我们需要用一定的脚本代码或者是工具,帮我们生成大量可用的测试数据.比如说:编写sql脚本(存储过程)在数据库端直接生成、编写程序代码生成(实际上也是要写sql)、使用批量数据生...
甘州区17621452439： web的大数据量怎么测试? - ？
谯聂炔维： 首先是录制脚本,不管你用LR做什么样的压力测试,脚本是肯定要录的,调用前确保脚本正确. 然后就是设计场景,如果有以前线上数据的参考那是最好的了,要是没有可以自己估计下可能出现情况.基本做下负载和持续压力的测试就可以了.
甘州区17621452439： 如何进行大数据分析及处理? - ？
谯聂炔维： 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明...
甘州区17621452439： 大数据处理的过程是怎么样的? - ？
谯聂炔维： 数据收集-清洗数据-建模-标签化.兴润达
甘州区17621452439： 软件测试要准备那些数据处理 - ？
谯聂炔维： 1.获得软件测试版本; 2.根据软件需求的各种文档进行需求分析,比如需求文档,功能需求文档,详细的技术文档(各个公司拥有哪些文档都不一样); 3.需求分析结束后,进行测试点划分提取,即高层用例设计(包括准备测试数据); 4.详细用例设计; 5.用例评审; 6.执行用例,如果发现缺陷,则提交缺陷,待开发修复缺陷后,进行retest,最后关闭缺陷. 大概就是这个流程,不过不同的公司流程也会有所不同. 常用软件: ALM(QC的升级版),常用的需求、用例、缺陷管理工具. SVN,常用的配置管理工具,各种文档代码的存放. QTP、LR这两个工具主要是用作自动化测试和性能测试,一般刚开始测试的人员不是很实用.
甘州区17621452439： 如何做好软件测试? - ？
谯聂炔维： 开发一个好的软件,40%以上的时间用在测试上,所以软件测试工程师非常重要,用我们的话来说很吃香.现在从事程序员的人有很多,做测试工程师的人少点,工作压力不太大 测试工程师应该具备的三项基本素质[1] 很多年轻或者刚刚从事测...
甘州区17621452439： 软件大数据测试 - 软件测试里,请问什么是大数据量测试和疲劳强度测试小弟刚学软件测试 ？
谯聂炔维： 就是看软件的最大并发书,和实际的数据吞吐量,再有就是看软件是否能适应在实际使用中的崩溃的可能性.
