python中对已经生成的Series，怎样组合成DataFrame
可以对列进行运算，使用apply方法即可。
具体分析如下：
前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame，生成一个3乘3的DataFrame，命名为frame，用frame的第二列生成Series，命名为series1。
加法运算，frame.add(series1,axis=0)。减法运算：sub分别尝试不填充和填充，对比效果。
乘法运算，frame.mul(series1,axis=0)，除法运算，frame.div(series1,axis=0)。
这里的Series是DataFrame的一列生成的，所以不会出现找不到索引的情况；若找不到索引则生成并集，缺失值则表示为NAN，四则运算的括号中有个参数axis=0表示按行索引匹配并且在列上进行广播。
拓展：Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。
select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,
我只能帮你翻译一下这个 sql语句了,你其他我不知道不全
zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：
a = [100, 200, 300]
b = [400, 500, 600]
c = [700, 800, 900]
abc = zip(a, b, c)
print(xyz)
结果是:[(100, 400, 700), (200, 500, 800), (300, 600, 900)]
所以对Series组合成DataFrame用zip函数就可以，代码示例：
DataFrame(list(zip(a, b)))
结果演示：
In [3]: import pandas as pd
In [4]: a = pd.Series([1,2,3])
In [5]: b = pd.Series([2,3,4])
In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])
In [7]: c
Out[7]:
0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
In [9]: c
Out[9]:
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
如a=Series([1,2,3])b=Series([2,3,4])怎样将ab组合成一个DataFrame？我在网上搜了好多都是通过随机数直接生成的，但是没看到这种方式的类似于R语言中的实现方法
DataFrame(list(zip(a, b)))
python中对已经生成的Series,怎样组合成DataFrame
a = [100, 200, 300]b = [400, 500, 600]c = [700, 800, 900]abc = zip(a, b, c)print(xyz)结果是:[(100, 400, 700), (200, 500, 800), (300, 600, 900)]所以对Series组合成DataFrame用zip函数就可以，代码示例：DataFrame(list(zip(a, b)))结果演示：...
python中对已经排好序的词语怎么做词云
首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。现在来读取他 12345 encoding=gbklyric= ''f=open('.\/励志歌曲歌词.txt','r')for i in f: lyric+=f.read()加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\\xc0'然后我们用jieba分词...
python中已经有一个对象student+现需要给其添加age属性,语句是什么...
可以使用点(.)运算符来添加属性。在 Python 中，你可以像下面这样为一个对象添加属性：Copy code student.age = 20 这个语句为 student 对象添加了一个名为 age 的属性，并将其值设置为 20。你可以将其替换为不同的属性名称和值，根据需要随时添加不同的属性。
Python中,已经得到一个包含所有单词的词典,如何统计词典中的单词在每...
一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对...
用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,这个怎么写?
把你的代码改一下 f = open("test.txt", "r") while True: line = f.readline() if line: pass # do something here line=line.strip() p=line.rfind('.') filename=line[0:p] print "create %s"%line else: breakf.close()写得可能罗嗦些，就是...
python中如何实现对数字的处理?
以下是Python语言的代码实现：python复制代码 m, n = map(int, input("请输入两个整数m和n：").split())if m < n:print(" m小于n")print(m, n)else:print(" m等于n")print(m, n)首先，使用map()函数将输入的字符串转换为整数类型，然后使用input()函数获取用户输入的两个整数m和n。
python中,对一个集合可以使用[]语法进行切片与取出元素吗?
1、不能，试一下就知道了，会报错的，如图：2、集合操作符有：交(&），并(|)，差(-)，补(^)，比较(> = <)3、集合处理方法有：.add()，.discard()，.pop()，len()等
python中对一个字符串,填充和插入千位分隔符?
n=int(input(''))print("{:=>25,}".format(n))
python中map对字典怎么用
1、第一个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表。2、对可迭代函数iterable中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。3、python中把一个字典的value赋值给变量，修改变量，被引用是字典的value也会被修改。值的注意的是，字典里的...
python中代码如何对齐
对于基本的字符串对齐操作，可以使用字符串的ljust(), rjust()和 center()方法。比如：>>> text = 'Hello World'>>> text.ljust(20)'Hello World '>>> text.rjust(20)' Hello World'>>> text.center(20)' Hello World '>>> 所有这些方法都能接受一个可选的填充字符。比如：>>> text...
移树蜜炼： In [3]: import pandas as pdIn [4]: a = pdSeries([1,2,3])In [5]: b = pdSeries([2,3,4])In [6]: c = pdDataFrame([a,b])In [7]: cOut[7]: 0 1 20 1 2 31 2 3 4不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成,如果是字典可以按列生成,比python中对已经生成的Series,怎样组合成DataFrame
宜川县17342648018： python中xrange和range的异同 CiNiao's blog - ？
移树蜜炼： range返回的是一个包含所有元素的列表,xrange返回的是一个生成器,生成器是一个可迭代对象,在对生成器进行迭代时,元素是逐个被创建的.一般来看,在对大序列进行迭代的时候,因为xrange的特性,所以它会比较节约内存. 我们来仔...
宜川县17342648018： Python生成的内容转成list - ？
移树蜜炼： tlist = [str(x) for x in title.split(',')]
宜川县17342648018： 在python中调用执行已有的批处理命令 - ？
移树蜜炼： 当然可以.除了os.system, subprocess.Popen直接调 用外,还可以用cmd.exe /c来间接执行.另外为了程序的健壮性,可以单开一个进程来执行它. multiprocessing 通常popen用的是管道方式传递数据,有时候不太靠谱.可以使用临时文件 ,然后操作系统自己的小于号,大于号那个管道来转换输入输出.python本身创造出来就是为了做系统维护管理和计算的.这方面它擅长.
宜川县17342648018： python如何修改已创建好的generator? - ？
移树蜜炼： 1. 如果你指的是已经创建好的generator对象实例,那么不可以2. 给个简单例子,不做任何异常检查.def to_generator(l): for x in l: yield x>>> g = to_generator([1, 2, 'a', 33, 'zz'])
宜川县17342648018： python中怎么import自己写的模块 - ？
移树蜜炼： 只需要在文件中import与你写的文件的文件名一致的模块名即可,这时Python会为你创建一个pyc文件的.即,如果你已经写了一个名为ssss.py的文件,而现在你需要在名为aaaa.py的文件中使用ssss.py中定义的方法,那么你只需要在aaaa.py中加入importssss,然后你就可以在aaaa.py中使用ssss.py中的方法(当然方法前需要加模块名来引用).你还可以在aaaa.py中如下写fromssssimport..可替换为ssss.py中定义的方法的名称或fromssssimport*导入ssss.py中的所用定义,使用以上这两种方法导入ssss.py中的定义,你在aaaa.py中可不用使用模块名来引用.
宜川县17342648018： python 元组和列表的区别 - ？
移树蜜炼： 1、不可变和可变 元组是不可变对象,对象一旦生成,它的值将不能更改;列表是可变对象,对象生成后,可以对其元素进行更改、添加、删除、清空、排序等操作.2、可哈希和不可哈希 可哈希对象就是能映射成内存地址的对象.在Python基本数据类型中,只有列表、字典和可变集合是不可哈希的.说元组是可哈希也不对,如果元组中某个元素是列表、字典或可变集合,那么这个元组也是不可哈希的.可哈希对象和不可哈希对象的区别体现在:可哈希对象可以作为字典的键和集合的元素,不可哈希对象则不可以.
宜川县17342648018： python里面如何生成随机数? - ？
移树蜜炼： random模块 随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值. 随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数 random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数.
宜川县17342648018： python中yield和return究竟有什么区别,怎么用 - ？
移树蜜炼： 常看到别人使用或讨论yield语法,能搜到的中文解释却不多,今天决心搞定yield,把暂时的理解贴到这里.搞定yield之前:叠代器(iterator) 发现yield:生成器(constructor) 使用yield:递归调用1.iterator 叠代器最简单例子应该是数组下标了,...
宜川县17342648018： Python IDLE 中已经定义的函数如何修改? - ？
移树蜜炼： 你不要在python shell里编程,要new file在新窗口中编程,要改函数就可以直接改了,按ctrl+F5可以查看运行结果
