数据可视化有哪些图表类型？

数据可视化图表有哪些类型?~

1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。

①柱状图：用于做比较。柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。
②折线图：用于看数据变化的趋势。
折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。
③饼状图：用于看各部分的占比。
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。
④散点图：用于二维数据的比较。
散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。
⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。
气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。
⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。
雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图。还有一维、二维、三维图。静态图，动态图，等等。

1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。

1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。

1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。

惊扰了沉寂的树放弃求生的地图宁愿迷路也逃脱悲伤前方不知名的雾快要把我全部罩住就算我走不出囤噶战旧谕牡褂惩掠

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宣以加替： 主要就是数据可视化图表吧,各种各样的图表,如柱状图、条形图、折线图、饼图这些常见的图表,还有数据地图、词云、漏斗图、桑基图等好看、酷炫的图表.

娄烦县17155408743： 分析数据应用图表进行可视化时,如何判断使用哪些图表 - ？
宣以加替： EXCEL中主要是折线图、雷达图、柱状图、饼图等常见的统计图表,但词云等这些图表是没有的,不过EXCEL数据功能强大,通过函数、数据透视表等功能,很多数据分析都能完成.另外,EXCEL有一些固定的分析模板,用户可以直接用,方便.BDP个人版有很多分析的功能,如同比环比、留存率、重复率等高级计算,也有各种图表,折线图、柱状图、双轴图、饼图、GIS地图、省份地图、词云、漏斗图、桑基图等等.

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宣以加替： 我也想问这个问题.不过先回答一下吧.大体分类:1. 多维分布图,叫各种分布关系,包括累积,最常用,比如直方图,散点,气泡等2. 关联图,主要是讲数据之间的关系,关联性 3. 雷达图,数据的范围对比,权重 4. 回归图,是关联关系的模型化,比如一元回归 5. 类图:聚类,分类结果的展示.比如词簇 6. 网络图,讲知识,数据的网络组成关系.比如组织结构 其它的各种图表都可以归到这几类里.比如三维,透视等等.股票上的一些图,也只是直方图的变形,

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