有哪些数据可视化的好工具

有哪些好用的数据可视化工具？~

数据可视化工具：
PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。
Qlik
Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。
Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。
谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。
1、强大的R可视化包-ggplot2
R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。
ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。


较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。
2、数据科学的达芬奇—matplotlib
如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。
Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。
我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()

3、菜单式操作用户的福音书—Tableau
近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。
tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI
Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

国外产品有tableau；国内产品有bdp个人版，可视化效果如下：

bdp个人版提供了柱状图、条形图、饼图、雷达图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、矩形树图、旭日图等几十种可视化图表！！！无需编程基础，拖拽数据即可生成统计图表，操作容易。数据实时可视化，及时了解数据动态~

企业获取数据可视化功能主要通过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括以下三种类型：从艺术的角度创作的数据可视化，比较典型的工具是Processing.js，它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度，R语言是一款典型的工具，它本身既可以做数据分析，又可以做图形处理。
除此之外，下面将盘点五款商业化的数据可视化工具，它们的共同特点是技术门槛低、便捷易用，并且支持多种数据源，能够帮助企业更直观的获得数据中的价值。
1. Tableau Desktop
Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。
Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。程序通过拖放将所有的数据展示到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
Tableau Desktop数据来源有多种方式，能同时支持Excel、支持各种数据库类型，同时能以web模式发布至网络中，以供别人访问。也支持团队协作，由多个人同时完成一件任务。
2. QlikView
QlikView是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。QlikView应用使各种各样的终端用户以一个高度可视化，功能强大和创造性的方式，互动分析重要业务信息。
QlikView把商业分析需要的三个因素放在一个独立软件包里。QlikView的客户能得到：
一个具有完全集成的ETL工具的向导驱动的应用开发环境、一个考虑到无限钻取的强大AQL分析引擎和一个高度直觉化的、使用简单的用户界面。QlikView让开发者能从多种数据库里提取和清洗数据，建立强大、高效的应用，而且使它们能被Power用户、移动用户和每天的终端用户修改后使用。QlikView获得专利的AQL构架利用了计算机和网络设备的提高，例如价格便宜，速度快的内存。当提供灵活、强大的分析能力时，AQL构架改变了需要OLAP立方体的需求，也不一定要使用数据库。QlikView是一个可升级的解决方案，完全利用了基础硬件平台，来用上亿的数据记录进行业务分析。QlikView由以下组成：开发工具(QlikView Local Client);服务器组件(QlikView Server);发布组件(QlikView Publisher);其他应用接口(SAP\Salesforce\Informatica)。服务器支持多种方式发布如AJAX客户端、ActiveX客户端。还可以与其他CS/BS系统进行集成。
3. Microsoft Excel
Excel一直为用户使用来进行数据可视化展示的软件之一，通过Excel内在集成的图表来对选定的数据源进行可视化展示。同时，Excel支持3D的可视化展示，微软发布了一款叫做 GeoFlow 的插件，它是结合Excel和Bing地图所开发出来的3D数据可视化工具。这个工具可以以加载项的形式运行，目前支持Excel 2013和Office 365 ProPlus。
4.SAS
SAS可视化分析(VA)具有强大的数据探索和显示能力，它不是一个简单的商业智能产品，而是一个将商业智能和分析能力充分结合，并且快速、易用的产品。我们正处于各项技术涌现急需整合的时期，SAS可视化分析适用范畴广，无论是小型工作组、中小型公司还是超大型企业均可从使用中受益。
SAS可视化分析的扩展性让各企业可以实现量身定制的数据可视化，或者按照实际需求逐步增加分析功能。其自助服务功能让非数据专家也可以轻松、有效地理解和分析大数据，在自己的数据中找到对业务问题的答案。用户可以在任何地点通过iPad等移动终端或者网页，生成交互式报表或从移动仪表盘中获取最更新的数据信息，由此更快速更好地做出决策。同时可将企业内部IT部门从不断增加的数据集、临时分析和一次性报表请求中解放出来，把更多精力用于其他项目，更为高效。
5. IBM SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似Excel表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

就介绍一下我觉得好用的吧：
Tableau。很出名的一款可视化工具，知道的人应该也很多，可视化功能比较全面，也很强大，但同时对电脑硬件要求也比较高，操作也较为复杂，专业需要的人士可以用这个。
EXCEL。这个属于最基本的数据分析工具了，不要小瞧它，你能用好它的话，已经比很多人都强了，数据分析、图表、清洗数据等等，基础入门功能还是不错的，小白入门级。
镝数。这个放在这里，属于是办公，对复杂操作没有特别要求的同学用的，这要把数据粘贴编辑上去，就可以做一些简单的交互式图表了，输出的图表颜值也很高，主要是这是一个在线免费的，不用下载，直接放在收藏夹里面，平时做啥图还是很方便的，没有专业性要求的可以考虑

数据可视化不仅仅是将数字变成酷炫的图表，奥威数据可视化软件的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因，

所以，数据可视化首先是图形化，然后是可以进行探索式分析。

1）颜色预警

奥威可视化工具每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。

2）高亮联动

通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。

3）图表最大化

在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。

4）图表任意联动

通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。

5）探索式分析

通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！

可以试试国内的DataHunter，功能强大，操作简单

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止瑶艾力： 可视化工具目前比较主流的有growingIO, finebi,国外比较主流的有tableau 和powerbi,这些工具大都支持数据联动,切片和下钻等操作,而且可以接入多种数据源.

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峡江县18344901124： 国内比较好的数据可视化分析工具有哪些? - ？
止瑶艾力： 国产工具,我还是觉得DataHunter数据可视化分析工具比较好知用,可以兼容多种数据源,几乎现在大部分数据源都支道持,看板上的数据可以联动,并进行协同专过滤,可以将Dashboard内容投影至TV大屏,支持触摸屏互动,相比于其他产品,优势很明显.属

峡江县18344901124： 国内知名的大数据可视化工具有哪些? - ？
止瑶艾力： 现在在国内的推荐用finebi,性能很好,敏捷型BI自动建模,图表也很漂亮.如果不需要太多功能还可以选择轻量级版本

峡江县18344901124： 数据可视化,该用什么软件来展示数据 - ？
止瑶艾力： 可以用 大数据魔镜 数据可视化分析工具,很好用,上手容易,可视化图表绚丽漂亮.

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峡江县18344901124： 常用的数据可视化软件有哪些? - ？
止瑶艾力： 付费产品:Tableau、BDP商业数据平台、Qlikview等;免费产品:excel、BDP个人版、echarts等(BDP数据可视化效果)(支持移动端、PC端、投影仪等多端查看)