如何使用matlab中的工具箱

作者&投稿:红芸 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
matlab工具箱怎么用~

matlab工具箱是把解决一类问题的函数放到一个工具包里,我们一般默认下用的是Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱,当你把matlab工具箱用addpath(’‘)命令添加到目录下时,其中的函数就可以直接调用了!你也可以把自己编辑的函数打包成为工具箱。

MATLAB的最优化工具箱中提供了lsqcurvefit()函数,可以解决最小二乘曲线拟合的问题,改函数的调用格式为:
[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)
其中,Fun未原型函数的MATLAB表示,a0未最优化的初值,x,y为原始输入输出数据向量,调用该函数将可以返回待定系数向量a以及在此待定系数下的目标函数的值J.(详细可以输入 help lsqcurvefit)
具体做法是:
>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a(i)分别代替六个未知数,i=1~6.
>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是你试验得出来的数据向量。


结果应该会出现一个ans 向量(6维),分别就是你所要待定的系数a(i)了

1、首先给出对应的拟合数据:>> x=1:100;>> y=2*x;一条直线。

2、然后这里先画出这条直线,直观感受下。

3、接着在命令窗口输入:cftool。

4、这时会看到此时,系统会显示cftool工具箱。

5、然后选择拟合的数据,当然这里拟合的是二维数据。只需要输入2个数据源。

6、然后选择拟合的函数类型,可以选择线性,高斯,幂律,等常见的函数类型,此时的数据拟合结果会在左侧显示。



MATLAB自带工具箱
查看方式:
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候,我们可以按照如下图所示:
在MATLAB主窗口中,点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱,可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
调用(打开)方式:
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例,进行详细的示例。
调用方式一:
按照如下图所示的步骤:
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击,就可以打开拟合工具箱.
调用方式二:
在上一步中,我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ,到这里的时候,会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图,这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ,回车,同样可以打开拟合工具箱。
工具箱的使用:
拟合工具箱打开之后,如下,我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等,一些工具箱的详细用法,由于篇幅的有限,在我的其他经验中都会陆续给出,有兴趣的可以查看。
非自带工具箱
非自带工具箱,需另外下载,然后按照一定的步骤导入,导入后一般不能像上面工具箱一样,通过界面操作,一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意,所以在我的其他经验中,关于如何导入工具箱,我也进行了详细的介绍。

如果是系统自带的,你可以直接用,如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下,再设置路径。\x0d\x0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)\x0d\x0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱\x0d\x0aControl System Toolbox——控制系统工具箱\x0d\x0aCommunication Toolbox——通讯工具箱\x0d\x0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱\x0d\x0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱\x0d\x0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱\x0d\x0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱\x0d\x0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱\x0d\x0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱\x0d\x0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱\x0d\x0aOptimization Toolbox——优化工具箱\x0d\x0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱\x0d\x0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱\x0d\x0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱\x0d\x0aSpline Toolbox——样条工具箱\x0d\x0aStatistics Toolbox——统计工具箱\x0d\x0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱\x0d\x0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aWavele Toolbox——小波工具箱\x0d\x0a\x0d\x0a例如:控制系统工具箱包含如下功能:\x0d\x0a连续系统设计和离散系统设计\x0d\x0a状态空间和传递函数以及模型转换\x0d\x0a时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应)\x0d\x0a频域响应(Bode图、Nyquist图)\x0d\x0a根轨迹、极点配置\x0d\x0a\x0d\x0a较为常见的matlab控制箱有:\x0d\x0a\x0d\x0a控制类:\x0d\x0a\x0d\x0a控制系统工具箱(control systems toolbox)\x0d\x0a系统识别工具箱(system identification toolbox)\x0d\x0a鲁棒控制工具箱(robust control toolbox)\x0d\x0a神经网络工具箱(neural network toolbox)\x0d\x0a频域系统识别工具箱(frequency domain system identification toolbox)\x0d\x0a模型预测控制工具箱(model predictive control toolbox)\x0d\x0a多变量频率设计工具箱(multivariable frequency design toolbox)\x0d\x0a\x0d\x0a信号处理类:\x0d\x0a信号处理工具箱(signal processing toolbox)\x0d\x0a滤波器设计工具箱(filter design toolbox)\x0d\x0a通信工具箱(communication toolbox)\x0d\x0a小波分析工具箱(wavelet toolbox)\x0d\x0a高阶谱分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox)\x0d\x0a\x0d\x0a其它工具箱:\x0d\x0a统计工具箱(statistics toolbox)\x0d\x0a数学符号工具箱(symbolic math toolbox)\x0d\x0a定点工具箱(fixed-point toolbox)\x0d\x0a射频工具箱(RF toolbox)\x0d\x0a\x0d\x0a1990年,MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具,并命名为Simulab,使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段,1992年正式命名为Simulink,即simu(仿真)和link(连接)。matlab7.0里的simulink为6.0版本,matlab6.5里的simulink为5.0版本。\x0d\x0a\x0d\x0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件,它用框图表示系统的各个环节,用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。\x0d\x0a  启动SIMULINK十分容易,只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令,此时出现一个SIMULINK窗口,包含七个模型库,分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。\x0d\x0a  1.信号源库\x0d\x0a  包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源,其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。\x0d\x0a  2.输出库\x0d\x0a  包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。\x0d\x0a  3.离散系统库\x0d\x0a  包括五种标准模式:延迟,零-极点,滤波器,离散传递函数,离散状态空间。\x0d\x0a  4.线性系统库\x0d\x0a  提供七种标准模式:加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。\x0d\x0a  5.非线性系统库\x0d\x0a  提供十三种常用标准模式:绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。\x0d\x0a  6.系统连接库  包括输入、输出、多路转换等模块,用于连接其他模块。\x0d\x0a  7.系统扩展库\x0d\x0a  考虑到系统的复杂性,SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库,每一种又有多种模型供选择。\x0d\x0a  使用时只要从各子库中取出模型,定义好模型参数,将各模型连接起来,然后设置系统参数,如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法,用户根据仿真要求选择适当的算法。\x0d\x0a\x0d\x0a当然,不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。\x0d\x0a\x0d\x0a另外,Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库,给快速建模提供了很大的便利。


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敦化市15668948043: 如何使用matlab中的工具箱 -
莱峰立生: 首先,将下载的工具箱文件解压,将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下. 其次,在MATLAB命令行中输入如下命令:>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径>> savepath %永久保存路径 最后,检查是否成功: >>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件 D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径,即加载正确

敦化市15668948043: matlab工具箱怎么用
莱峰立生: 工具箱里的函数可以直接调用的.只要确定安装好了工具箱,一般添加路径后即可直接使用了. 添加路径用addpath

敦化市15668948043: 打开matlab工具箱的方式? -
莱峰立生: 用到工具箱函数,直接用就行.单独找,点matlab左下角的开始,跟windows找程序一样.

敦化市15668948043: matlab如何调用matlab的工具箱 -
莱峰立生: 你试试MATLAB界面左下角的start.点开它

敦化市15668948043: 如何在MATLAB中打开工具箱 -
莱峰立生: matlab自带的工具箱,左下角,start-toolbox-选择 自己下载的工具箱,在file set path里面添加路径就可以用了

敦化市15668948043: matlab工具箱在工具栏里怎样调用? -
莱峰立生: 首先检查是否安装了所需的工具箱 比如:需调用遗传算法工具箱 则使用 a=ver('gatbx') 若返回非空信息,则已安装好,若需使用 则(以遗传算法为例子) >>optimtool('ga'); 或者工作窗口左下角start > toolbox >选择所需的工具箱即可

敦化市15668948043: MATLAB如何添加工具箱
莱峰立生: 如果是单独下 载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径 添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问.如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了.

敦化市15668948043: 如何使用matlab拟合工具箱 -
莱峰立生: 1.打开CFTOOL工具箱. 在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个"Start"按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting",点开"Curve Fitting Tool",出现数据拟合工具界面,基本上所有的数...

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莱峰立生: 有的工具箱有用户交互界面,可以直接在MATLAB的启动菜单下进入;有的没有用户界面,但是有相关的程序(或者说函数)供调用;即使有界面的工具箱,也是有相应的函数的.可以从帮助(Help)中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法.帮助里面对主题进行了分类,进入工具箱那一类即可

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