单链表排序的时间复杂度是什么
用快速排序时间空间复杂度较低
时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度 O(1)
时间复杂度最低的是堆排序，但空间复杂度会增加O(logn)
还有一点我要说明 各种算法 追求时间复杂度低 就会必然带来空间复杂度的攀升 追求空间复杂度低 也必然会导致时间复杂度上升
就是说没有哪一种算法是时间复杂度和空间复杂度都最低的 就像鱼与熊掌不能兼得一样
既然是单链表 我还是建议你用快速排序 代码也容易些 不会可以在网上搜索 我也可以提供 如果你需要的话
因为o(n^2) ,对单链表而言，一些快速的排序算法，不能用，只能用直接插入等o(n^2) 级的排序算法来实现排序。因为是有序单链表那么每次插入到链表尾结点，那么每次插入都要从头扫到尾，然后1+2+3+... m = O(m^2)这样。
有序链表就是，从头结点开始到链表结尾，节点中数据有序排列，比如说递增，递减或者其他满足一定条件的规则。单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始；链表是使用指针进行构造的列表；又称为结点列表，因为链表是由一个个结点组装起来的；其中每个结点都有指针成员变量指向列表中的下一个结点；
列表是由结点构成，head指针指向第一个成为表头结点，而终止于最后一个指向nuLL的指针。
o(NlogN)，虽然不是所有的高级排序算法都适用于单链表，但是还是部分适用的，比如归并排序，希尔排序，和快速排序的特定实现。
就算这些算法你统统不考虑，还有一种简单粗暴的方法：
将链表复制到数组
排序数组
将数组还原成链表
这三步的复杂度是O(n+nlogn+n)= O(nlogn)
为什么单链表的插入排序很难?
在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点，并使其仍然有序的时间复杂性为O（n）；因为单链表保存的信息只有表头如果要在特定位置插入一个节点，需要先从表头一路找到那个节点。链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) +指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储...
单链表排序的时间复杂度是什么
这三步的复杂度是O(n+nlogn+n)= O(nlogn)
单链表排序时间复杂度最小的是哪种排序方法?
时间复杂度最低的是堆排序，但空间复杂度会增加O(logn)还有一点我要说明 各种算法 追求时间复杂度低 就会必然带来空间复杂度的攀升 追求空间复杂度低 也必然会导致时间复杂度上升 就是说没有哪一种算法是时间复杂度和空间复杂度都最低的 就像鱼与熊掌不能兼得一样 既然是单链表 我还是建议你用快速排...
链表的插入排序算法
相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的...
使用链表的时候归并排序和插入排序的区别是什么?
归并排序操作本质上还是先比较，再插入。它的时间复杂度是O(nlogn)。你所说的插入排序是“直接插入排序”，初始得到1个有序序列:9;第一趟将1插入到初始有序序列中，得到1、9;第二趟将2插入到有序序列1、9中，得1、2、9;第三趟将3插入到有序序列1、2、9中，得到1、2、3、9。直接插入操作...
存储结构由数组换为链表,时间复杂度会变高的算法有哪些?
。堆中定义以下几种操作：最大堆调整（Max Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点。创建最大堆（Build Max Heap）：将堆中的所有数据重新排序。堆排序（HeapSort）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算。
请教C++链表排序程序问题
链表排序比较麻烦，涉及到两个比较节点的上一个节点的next域，请参考这个程序：include<stdio.h> struct HH{ int num; HH *next;};HH *sort(HH *h1){ HH *p,*t,*q,*pp,*qq,*hh; p=h1; pp=NULL; hh=h1; while( p!=NULL ) { qq=p; q=qq->next; while ( q!=NULL...
数据结构问题:列表由第一个链表连接,但是排序混乱,用第二个链表使其递 ...
很直白的算法 -按link1从头到尾遍历 -依次把每个节点e插入到link2下，-函数：在link2下搜索符合插入要求的节点
C语言如何从大到小排序呢?
排一个很长的序列可能比较麻烦，我就把他们分成两份，把他们分别排好，然后再把他们接起来，接起来就很简单了。而这两个怎么排呢，我再把他们分别分成两个……这就要用到递归了。总结一下，前两个时间复杂度是平方，后一个是n*logn 。还有很多其他排序方法，其中冒泡排序比较费时但是很好写，如果...
链表的排序有没有哪些实际应用?
首先普通的链表是无序的，它只能通过一个元素的next指针指向下一个元素 你这里要排序就必须使用有序列表，比如最大（最小）堆 实际应用里在数据量庞大的情况下：比如从1000万个数中里选择出前100最大（最小）的数据，这种时候使用最大（最小）堆的效率就比线性结构的效率高很多 ...
唱诗银黄： 因为单链表保存的信息只有表头 如果要在特定位置插入一个节点 需要先从表头一路找到那个节点. 数量级递增排列,常见的时间复杂度有: 常数阶O(1),对数阶O( ),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),..., k次方...
海城市15811684811： 单链表排序时间复杂度最小的是哪种排序方法?？
唱诗银黄： 用快速排序时间空间复杂度较低 时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度 O(1) 时间复杂度最低的是堆排序,但空间复杂度会增加O(logn) 还有一点我要说明 各种算法 追求时间复杂度低 就会必然带来空间复杂度的攀升 追求空间复杂度低 也必然会导致时间复杂度上升 就是说没有哪一种算法是时间复杂度和空间复杂度都最低的 就像鱼与熊掌不能兼得一样 既然是单链表 我还是建议你用快速排序 代码也容易些 不会可以在网上搜索 我也可以提供 如果你需要的话.
海城市15811684811： 给定n个元素的向量,逐个取出该向量中元素的值,建立一个有序单链表的时间复杂度是多少, - ？
唱诗银黄：[答案] n(n-1)/2 第一个数,0次查找 第二个数,1次查找 ... 第n个数,n-1次查找 所以总共为: (n-1+1)(n-1)/2=n(n-1)/2
海城市15811684811： 设有一个算法是将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后,该算法时间复杂度为 - ？
唱诗银黄： O(m) 从链表头到链表尾需要花O(m)的时间.之后再链接上要O(1)的时间.跟链接上的链表长度无关 所以总共要O(m)的时间
海城市15811684811： 排序里的时间复杂度o是什么意思? - ？
唱诗银黄： T(n)=O(f(n)) T由O和F复合得到,F是问题规模到原操作频数的映射,O是频数到时间的映射!
海城市15811684811： 线性表(a1,a2……an),对于查找第i个元素的运算,顺序表的时间复杂度为(),单链表的时间复杂度为(). - ？
唱诗银黄： B C 顺序表就相当于数组,查找的时候可以一下就找到,所以时间复杂度为:O(1) 单链表查找的时候要一直找下一个结点,若要查找的元素在最后,就相当于找了n次,所以时间复杂度为:O(n)
海城市15811684811： 对于 n 个元素组成的线性表,建立一个有序单链表的时间复杂度是 - 上...？
唱诗银黄： 从时间复杂度看,所有内部排序方法可以分为两类.1.插入排序 选择排序 起泡排序 其时间复杂度为O(n2);2.堆排序 快速排序 归并排序 其时间复杂度为O(nlog2n).这是就平均情况而言的,如果从最好的情况考虑, 则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好,为O(n), 而其他算法的最好情况同平均情况大致相同.如果从最坏的情况考虑,快速排序的时间复杂度为O(n2),插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同,但系数大约增加一倍,运行速度降低一半,而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大.总之, 在平均情况下,快速排序最快; 在最好情况下,插入排序和起泡排序最快; 在最坏情况下,堆排序和归并排序最快.
海城市15811684811： 给定有n个元素的向量,建立一个有序单链表的时间复杂度是 - 上学吧普...？
唱诗银黄： 单链表的时间复杂度是O(n),因为访问元素的时候需要遍历整个表.栈和队列的各种操作都应该是O(1),因为出栈(队列)、进栈(队列),都只涉及到栈顶元素(队列头或尾元素).
