关于是否离散型随机变量的问题
用乘法公式P(AB)=P(A)P(B)，ξ=3时，前两次抽到正品次品各一个，而第三次一定抽到次品，这就是求B=第三次抽到次品，A=前两次抽到正品次品各一个这两个事件同时发生的概率，所以P(A)C(2,1)C(5,1)/C(7,2)，而P(B)=1/C(5,1)。
ξ=5时，注意题目说的是直到2件次品都能被确认为止，除了和ξ=3类似的方法外还有一种可能，即前五次都抽到正品，那么可以确定剩下两个都是次品，而它的概率是C(5,5)/C(7,5)，根据加法公式，还要加上这一项。
相关系数是否为零，是0就是不相关，不是0就相关。相互独立的两个变量必定不相关，不相关不一定相互独立。
不是，只有在数字确定的时候才是离散型的变量。舍入误差在某个区间，不是离散随机变量
离散型随机变量为什么叫做“离散型”随机变量
为什么叫做“离散型”随机变量---根据其取值特点，相对于“连续型”而称呼为“离散型”随机变量
离散型随机变量和超几何区别
有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"离散型随机变量". 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数...
随机变量是什么
随机变量是指随机事件的数量表现。
关于离散型随机变量表达式的概念
π指的是x符合泊松分布，a是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。它是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差，泊松分布P(λ)中唯一的一个参数 N指的是x符合二维正态分布，a指的是期望，即平均值，而b指的是方差，可以，比如均匀分布x~U(a,b)二项分布X~b(n,p)等等 ...
什么是随机变量?
离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。随机变量概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不...
随机变量及其分布
二. 离散型随机变量及其概率分布 离散型随机变量具备有限或可数的取值可能性。其概率分布通常以表格形式表示，包含各值的概率。二项分布与两点分布是常见类型，分别适用于不同试验情形。二项分布描述在n次伯努利试验中，特定事件发生的次数概率，而两点分布则表示只有两个可能取值的随机变量。三. 随机变量的...
离散型随机变量数学期望公式怎样推导啊?
数学期望就是希望的数值，相当于均值，即随机变量X乘以它的概率P。由于是离散型随机变量，就是每项的期望和，即
离散型和连续型概率分布总结
探索概率世界的奇妙世界，让我们一起深入理解离散型与连续型概率分布的精髓。在概率论的殿堂中，每一种分布都有其独特的角色和应用场景，今天我们将聚焦于离散型随机变量的五位重要成员：0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布以及超几何分布。0-1分布，如同一枚硬币的正反面，它简洁地刻画了单一事件的...
...小时内被浏览的次数Y为什么说是一个离散型的随机变量,
则AB网页被浏览的次数相等。如果 都按20分钟统计一次浏览数量，则A网页被浏览的次数仍为Y=2次\/20分钟，B网页被浏览的次数Y=1次\/20分钟（后10分钟为2次），则计算结果可差大了。分别为：Ya=6次\/h，Yb=3次\/h 。对于取值范围是否可以列出的问题，一是没必要，二是信息检索分析--太麻烦。
离散型随机变量分布列指什么
就是离散型随机变量的概率分布，P=P｛X=xn｝,n=1,2……，离散型随机变量在某一范围内的取值（一般是有限的个数）的概率等于它取这个范围内各个值的概率。将随机变量中的每个取值与其概率所列成表格就是分布列
尧待唯新： 是离散还是连续,从定义角度去掌握. 离散型,即随机变量只能取有限个可列变量,如X=1,2,3,....这就是离散型的.
富县18338805938： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
尧待唯新： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
富县18338805938： 取值离散的随机变量是否是离散型随机变量? - ？
尧待唯新： 所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量 例如某网页24小时内被浏览的次数Y为随机变量 离散随机变量是指随机变量的取值有限多个或者可数多个,可以像自然数那么多个.
富县18338805938： 电灯泡的寿命 X 是离散型随机变量吗 ? 若不是,则构造一个随机变量 Y ,使它为离散型随机变量. - ？
尧待唯新：[答案] 答案:略解析: 解析:电灯泡的寿命X的可能取值是任何一个非负实数,而所有非负实数不能一一列出,所以X不是离散型随机变量. 在研究随机现象时,需要根据所关心的问题恰当地定义随机变量.例如,如果...
富县18338805938： 一天内的温度n.请问为什么不是离散型随机变量 - ？
尧待唯新： 随机变量包括离散型与连续型两种,如果事件的结果能够列出来就就是离散型,反之就是连续型,比如一天的温度变化[12度,25度]是一个连续变化的过程,不能一一列举出来,就是一个连续型的随机变量.相应的例子还有人一生的身高等等.而射击中标次数则是一个离散型的.
富县18338805938： 离散型随机变量问题 - ？
尧待唯新： 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的...
富县18338805938： 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ - ？
尧待唯新：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
富县18338805938： 关于离散型随机变量 - ？
尧待唯新： 互联网点击次数是离散变化的,比如点击次数可以使1次、2次、10次等等,但不能是1.2次,8.8次.只能取离散的值.而灯泡的寿命是连续的十是因为灯泡的寿命即可以是1000小时,也可以是1000.3小时,也就是能取任意值,那么将其寿命的可能取值画在坐标纸上就是连续的曲线.而互联网点击次数只能是些离散的取整数值得点.
富县18338805938： 什么是离散型随机变量?举出两个离散型随机变量的例子. - ？
尧待唯新：[答案] 如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的(countable),可列包括有限 个(finite)或者无限可列(infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete). 例子: 1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,...
