Python作图程序
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for line in open('data.txt'):
dian=line.split()
plt.plot(dian[0], dian[1], 'yo-')
plt.title('tuxing')
plt.ylabel('mag')
plt.xlabel('HJD')
plt.show()
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运用 numpy 和matplotlib 库
下载地址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
其实注意两点即可，第一：Python程序中的数据流是使用unicode；第二：注意编写代码的文本环境
实战小程序：画出y=x^3的散点图
样例代码如下：
[python] view plain copy
#coding=utf-8
import pylab as y #引入pylab模块
x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #设置x横坐标范围和点数
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像
ax = y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])
y.xlim(x.min() , x.max() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值
y.show() #显示图像
import pylab as y
- 程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。
y.np.linspace(-10, 10, 100)
- 此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像
- 后面加上‘o'表示为散点图
y.xlim(x.min(), x.max())
- 这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小
[python] view plain copy
[python] view plain copy
举例：
[python] view plain copy
[python] view plain copy
'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。
[python] view plain copy
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