离散型随机变量和连续型随机变量分别是什么意思哦？有区别吗？
先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量，
k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
看概率密度函数，看分布函数。如果你求一个点的概率时用到的是积分，那么是连续随机变量，如果用的是求和符号，那么是离散的。
其实离散的好理解，就是针对每个不同的x值，都有一个相对应的，明确的概率值。而且x的值可直接确定对应点，在两点之间不可分。而连续型随机变量，你可以取到任意两个概率分位点中间的一点，就像积分一样。连续函数可积，离散的就求和就可以了。
第二个，看实际状态。比如有关个数的，摸球，投骰子，命中率，这些都是离散型随机变量。
那么连续型的，物理上的例子多一些，降水量，微生物生长速率，经济里面的时点变量，这些都是连续的例子。
第三个，你去记几个常见的分布，你们用的教材上应该都有，比如二项分布就是离散的，泊松分布就是连续的。
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.
连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
区别
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.
连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。
连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。
这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的。
什么叫离散型随机变量
问题一：离散型随机变量和连续型随机变量分别是什么意思哦？有区别吗？ 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数 *** 的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。这...
离散型随机变量和连续型随机变量之间一定是独立的吗
离散型随机变量和连续型随机变量之间不一定是独立的。离散型和连续型数据是一对相对概念，同样的数据既可能是离散型数据，又可能是连续型数据。判别一个数据是连续还是离散。
离散型随机变量是什么意思?
具体回答如图：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。
离散型和连续性随机变量
如果一个随机变量X所有可能取到的值是有限个或者是可列无限多个，并且以确定的概率取这些不同的值，成为离散型随机变量例如X=1，2，3，……n 如果对于随机变量X的分布函数F（X)存在非负函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=∫f（t)dt,积分下限是负无穷，上限是x，则称X为连续性随机变量 ...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
连续型变量与离散型变量的区别方法如下：1、连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.71，然后才能长到1.72，1.73……。2、离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的...
离散型和连续型概率分布总结
探索概率世界的奇妙世界，让我们一起深入理解离散型与连续型概率分布的精髓。在概率论的殿堂中，每一种分布都有其独特的角色和应用场景，今天我们将聚焦于离散型随机变量的五位重要成员：0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布以及超几何分布。0-1分布，如同一枚硬币的正反面，它简洁地刻画了单一事件的...
概率论很基础的问题:随机变量,离散型随机变量,连续性随机变量,分别有什 ...
随机变量百度百科解释为随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的实值函数（一切可能的样本点）。在高等数学书里面分为离散型和连续性两种。有些书会提到混合型随机变量。我目前认识到的就这三种。离散型直接列取值取值概率比两点布P(X=1)=0.6P(X=0)=0.4连续...
什么事连续性随机变量(请举例说明)
举例：拉住牛皮筋的两端，往两边拉，最后断裂的位置离左端的距离。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
为什么离散型随机变量有概率分布 而连续性没有呢
1)离散型随机变量和连续型随机变量都有分布函数 2)离散型随机变量有概率分布(连续型随机变量没有)但是连续型随机变量有密度函数(离散型随机变量没有)
质量资格中级考试知识点讲解之随机变量(1)
假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点 (见图1.2-1)，则称此随机变量为离散随机变量，或离散型随机变量。假如一个随机变量的所有可能取值充满数轴上一个区间 (a,b)(见图1.2-2)，则称此随机变量为连续随机变量，或连续型随机变量，其中a可以是 , b可以是+ 。[例1.2-1] 产品的...
诗嘉龙凤：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
武强县19376833030： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢? - ？
诗嘉龙凤： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
武强县19376833030： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 - ？
诗嘉龙凤： 离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值.
武强县19376833030： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
诗嘉龙凤： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
武强县19376833030： 离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别 - ？
诗嘉龙凤：[答案] 离散型随机变量是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集. 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x解析看不懂?免费查看同类题视频...
武强县19376833030： 离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同 - ？
诗嘉龙凤：[答案] 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样. 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P...
武强县19376833030： 如何区分连续型随机变量和离散型随机变量? - ？
诗嘉龙凤： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得
武强县19376833030： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
诗嘉龙凤： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
武强县19376833030： 连续型随机变量不同于离散型随机变量的一个显著特征是连续型随机变量的点概率P(X=Xo) - ？
诗嘉龙凤： 为0..任意连续型随机变量取任意一个给定数值的概率都是0,对于任意实数a、b(a<b),有P{a<x<b}=P{a<=x<b}=P{a<=x<=b}=P{a<x<=b},这是与离散型随机变量的一个显著区别.
