统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
两者的区别:
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。
也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。
扩展资料:1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料:百度百科-连续变量、百度百科-离散变量
离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值。
连续型变量与离散型变量的区别方法如下:
1、连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73……。
2、离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。
3、对离散型变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。
两者的区别:
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3……
例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。
也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。
扩展资料:
1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料:搜狗百科-连续变量、搜狗百科-离散变量
离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值。
什么是离散型变量与连续型变量?
1、离散数据又称为不连续数据,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散型和连续型的区别如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
2. 统计方法应用的不同:对于离散型变量和连续型变量的统计方法也有所不同。离散型变量主要关注计数和频率分布,而连续型变量则关注均值、中位数等指标的评估及其波动性分析方法如标准差计算等研究描述总体规律的差异性并侧重于总体的科学定量推测方面尤其不可忽视细微差别对总体特征的影响。因此在进行统计...
统计学离散型变量和连续型变量有什
首先,从数值表现的连续性来看,连续变量允许无限分割。例如,人的身高,它可以精确到小数点后几位,如1.51米、1.52米等,每个值之间没有固定的间隔。而离散变量则不连续,如企业数目或职工人数,只能用整数计数,一个单位的增加或减少是有明确界限的,如从一家企业增加到两家,不能是1.5家企业。其...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体...
离散变量和连续变量的区别
一、连续型变量 在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。二...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
一、获取方式不同 离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、域不同 离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S...
什么是离散变量和连续变量?
离散变量和连续变量是数学和统计学中两种常见的变量类型,它们在数据分析和建模过程中有着不同的特点和处理方法。以下是离散变量和连续变量的区别:定义:离散变量:离散变量是指在某个范围内取有限个或可数个数值的变量。它们通常代表着计数或计量问题,只能取离散的整数值,不能取连续的小数值。例如,...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
两者的区别:1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业...
离散型和连续型区别
离散型和连续型区别如下:离散型和连续型是统计学中常用的两种数据类型,用于描述随机变量的特征。它们在数据的取值和表示方式上有着明显的区别。离散型数据是指取值有限且可数的数据。这意味着在离散型数据中,变量只能取有限个数的数值,且这些数值之间有明确的间隔。典型的离散型数据包括人口数量、学生...
连续变量和离散变量的区别
1、获取方式不同:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。2、域不同:离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的;连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。3、分组方式不同:变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称...
融都赐尔: 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不...
濉溪县18528309689: 在统计学中离散变量与连续变量分别举个例子 - ?
融都赐尔: 离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等
濉溪县18528309689: 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ?
融都赐尔: 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
濉溪县18528309689: 如何区别离散变量和连续变量? - ?
融都赐尔:[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
濉溪县18528309689: 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ?
融都赐尔:[答案] 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能...
濉溪县18528309689: 离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别 - ?
融都赐尔:[答案] 离散型随机变量是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集. 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x解析看不懂?免费查看同类题视频...
濉溪县18528309689: 什么是统计学?举例说明离散变量和连续变量 - ?
融都赐尔:[答案] 统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考.它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学...
濉溪县18528309689: 离散型随机变量与连续型随机变量 - ?
融都赐尔: 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
濉溪县18528309689: 离散型随机变量与连续型随机变量连续型随机变量有分布函数和密度函数,离散型有分布率,那么离散型随机变量是否有密度函数呢? - ?
融都赐尔:[答案] 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
濉溪县18528309689: 简述分类变量与数值变量的根本区别? - ?
融都赐尔: 什么是变量? 统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等. 每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分. 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(...