求：在不规则空间点集（比较大，300多万个点）中寻找距离某点最近的八个点

C++实现一组点中找出两两距离大于某个值的一个点集~

通过检查所有的n(n- 1 ) / 2对点，并计算每一对点的距离，可以找出距离最近的一对点。这
种方法所需要的时间为 O(n^2 )。
该算法对于小的问题采用直接方法求解，而对于大的问题则首先把它划分为两个较小的问
题，其中一个问题（称为A）的大小为[n /2]，另一个问题（称为B）的大小为[n /2]。初始时，
最近的点对可能属于如下三种情形之一：
1) 两点都在A中（即最近的点对落在A中）；
2) 两点都在B中；
3) 一点在A，一点在B。
假定根据这三种情况来确定最近点对，则最近点对是所有三
种情况中距离最小的一对点。在第一种情况下可对 A进行递归求解，而在第二种情况下可对 B
进行递归求解。算法思路如下：

if (n较小)
{
用直接法寻找最近点对
R e t u r n ;
}
// n较大
将点集分成大致相等的两个部分A和B
确定A和B中的最近点对
确定一点在A中、另一点在B中的最近点对
从上面得到的三对点中，找出距离最小的一对点

为了确定第三种情况下的最近点对，需要采用一种不同的方法。这种方法取决于点集是如
何被划分成A、B的。一个合理的划分方法是从xi（中间值）处划一条垂线，线左边的点属于 A，
线右边的点属于B。位于垂线上的点可在A和B之间分配，以便满足A、B的大小。

center的点是要算出来么，还是自己手动输入？
如果是要程序来计算的话，就有点复杂了，就是先定义一个点是中间点，计算下所有的x相差和y的相差的平方和，是不是都相差最小的那个。


计算出来后
把这些所有的点与center的点都计算距离，就是（x1-x2）（x1-x2） + (y1 - y2) (y1-y2)的长度保存起来，放在一个数组里，全部算完后然后判断这个值前三个最大的值。

首先，我们可以把整个城市的咖啡馆做一次“预处理”。比如，把一个城市分成若干个“格子(grid)”,然后根据用户所在的位置把他放到某一个格子里，只对格子里的咖啡馆进行距离排序。

问题又来了，如果格子大小一样，那么绝大多数结果都可能出现在市中心的一个格子里，而郊区的格子里只有极少的结果。在这种情况下，我们应该把市中心多分出几个格子。更进一步，格子应该是一个“树结构”，最顶层是一个大格——整个城市，然后逐层下降，格子越来越小，这样有利于用户进行精确搜索——如果在最底层的格子里搜索结果不多，用户可以逐级上升，放大搜索范围。

摘自于李开复的文章 算法的力量

因为肯定要算出所有点到指定点的距离,所以时间复杂度不可能低于O(n)这个量级.我觉得成都小P孩的方法不错,空间复杂度只有8,是O(1)级别,可以一试,

我来试试，说一下思路。

构造一个链表。

遍历点集，如果链表长度没有达到8个，或者当前点与指定点的距离小于链表未节点值（即连表中存储的点中与指定点距离最最大者），则将链表末节点删掉，再按从小到大的顺序（距离），将当前点插入连表中。

从链表头到链表未，按距离的由小至大存储 点。

遍历点集完成后，即得到答案。

貌似时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（1）

贪心呗

高手啊 再给我俩年让我研究研究

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昂仁县17581981512： 求:在不规则空间点集(比较大,300多万个点)中寻找距离某点最近的八个点 - ？
姬沾肝达： 首先,我们可以把整个城市的咖啡馆做一次“预处理”.比如,把一个城市分成若干个“格子(grid)”,然后根据用户所在的位置把他放到某一个格子里,只对格子里的咖啡馆进行距离排序.问题又来了,如果格子大小一样,那么绝大多数结果都可能出现在市中心的一个格子里,而郊区的格子里只有极少的结果.在这种情况下,我们应该把市中心多分出几个格子.更进一步,格子应该是一个“树结构”,最顶层是一个大格——整个城市,然后逐层下降,格子越来越小,这样有利于用户进行精确搜索——如果在最底层的格子里搜索结果不多,用户可以逐级上升,放大搜索范围.摘自于李开复的文章 算法的力量

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