现在的人工智能达到了什么程度?

现在人工智能发展到什么程度了？~

2017-11-30请点蓝字＞慎思行慎思行
文章来源中国人工智能学会，罗兰贝格公司
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人工智能概念介绍

人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说：机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。我们的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

人工智能发展历史与现状

人工智能的发展历史

人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代；第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代；这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题，切实创造经济效果。

本次人工智能浪潮的驱动因素

近年来，人工智能应用领域市场规模、人工智能领域的资金投入都迅速增长，反映了社会与市场整体对其认知程度与信心的高涨。驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值；另一方面，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。

高质量、大规模的大数据成为可能。1986—2007年，全球单日信息交换量增长了约220倍，全球信息储存能力增加了约120倍。海量数据为人工智能技术的发展提供了充足的原材料。

计算力提升突破瓶颈：以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助人工智能模型可以在更大的数据集上运行。

机器学习算法取得重大突破：以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在图像识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高。

社会理解与接受程度广泛提升：随着社会信息化及互联网/移动互联网的普及，以及受AlphaGo等大量热点舆论事件影响，全社会对人工智能的态度已逐渐从怀疑、恐惧转变为好奇、接受和认同。

物联网、大数据、云计算技术提供了人工智能的发展基础

物联网、大数据、云计算技术为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素。物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。大数据技术为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力，并降低了计算成本。

人工智能产业发展状况

技术方向方面

人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。

应用方向方面

从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟，相关方向企业的融资热度也较高。以自动驾驶领域为例，谷歌、百度、特斯拉、奥迪等科技和传统巨头纷纷加入；人工智能在金融领域的智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等领域都有了成功的应用；在医疗领域，人工智能算法被应用到新药研制，提供辅助诊疗、癌症检测等方面都有突破性进展，凡此种种，不一而足。

地域发展方面

纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现：全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。

借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%。


人工智能未来发展的预测

我们认为，短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。

在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。

编辑 Yibin.P

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不好说。
最高端的技术肯定是保密的，军方的技术也肯定是保密的。
目前大家知道的，都是民用的且由商家研发的实用级产品，并不是未来级精品。

人工智能研究的领域主要有五层，最底层是基础设施建设，包含数据和计算能力两部分，数据越大，人工智能的能力越强。往上一层为算法，如卷积神经网络、LSTM 序列学习、Q-Learning、深度学习等算法，都是机器学习的算法。第三层为重要的技术方向和问题，如计算机视觉，语音工程，自然语言处理等。还有另外的一些类似决策系统，像 reinforcement learning（编辑注：增强学习），或像一些大数据分析的统计系统，这些都能在机器学习算法上产生。第四层为具体的技术，如图像识别、语音识别、机器翻译等等。最顶端为行业的解决方案，如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的应用，这是我们所关心它能带来的价值。

‍‍各个方向都在发展阶段，并且发展程度有高有低。以AlphaGo为代表的深度学习，现可以在围棋方面超越一流棋手，但在麻将、斗地主等领域并无太大进展。视觉识别方面，人脸识别是研究热点，并有部分应用。谷歌Artificial Neural Networks在识别普通图像时，还不尽如人意。机器人方面，日本很多家用机器人已经实用。谷歌Atlas已经能走会跳。技术进化还需要时间，产品普及还需要时间。个人助手有几家：苹果Siri，微软Cortana，谷歌在研发Majel；国内的科大讯飞灵犀语音助手，百度语音助手，搜狗语音助手等等。发展到什么程度，你可以实际体验。‍‍

‍‍人工智能识别出太空中的一颗新行星。Google 和得克萨斯大学奥斯丁分校合作，采用机器学习算法对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析，成功地在开普勒-90 星系中找到了一颗新的地外行星，被命名为开普勒-90i。‍‍

说一下人工触觉系统吧，之前有提过。斯坦福大学的鲍哲南教授是2016年的MIT科技评论杂志评出来的35个35岁以下的科技精英之一。她有一项技术——有感觉的人造皮肤，也就是人工触觉系统，特别牛。这个系统的应用前景还是挺广的，比如工业机器人，以前工业机器人的机器手是硬的，要拿一个鸡蛋，很容易就夹碎。现在工业机器人还属于婴儿时期，不知道轻重，如果你有一个带触觉反馈的人造皮肤，那它就知道轻重了。如果能够测试人体表面的电和压力，就可以当可穿戴设备，看它舒适度如何，可以做实时测量。

‍‍‍‍2010 年后，深度学习的广泛应用使语音识别的准确率大幅提升，像 Siri、Voice Search 和 Echo 等，可以实现不同语言间的交流，可以从语音中说一段话，随之将其翻译为另一种文字。2017年，Hanson Robotics将语音识别、面部识别等技术打包，创造了机器人索菲亚。索菲亚可以在新闻发布会上接受记者采访并与人类进行简单的问答。最近，来自彭博和英特尔的两位研究人员创造了能自主生成完整软件程序的人工智能系统“AI Programmer”。谷歌和微软也宣布，他们的人工智能通过机器学习，能学会编写代码。‍‍‍‍

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永红区15770031167： 现在的人工智能发展到了什么样的程度 - ？
柞雁泽奇： 人工智能现状:人工智能在普通的模式识别、专家系统等方面正在不断发展,进步,比如语音识别、手写识别,都已经在普遍使用,谷歌的阿尔法狗更是在围棋领域超过人类冠军,自动驾驶也正在研发中.但是人工智能系统还是需要人类专家大量的工作,目前还没有成熟的人工智能系统,可以通过自己学习,修改自己的算法,程序以提升自我,人工智能可以说是处于2岁小孩的智力阶段.

永红区15770031167： 现在人工智能发展到什么程度了? - ？
柞雁泽奇： 现在的人工智能最新发展是可以进行学习、判断,但由于人工智能只能在某一特定学科里面学习,无法做到全面智能化.所以,在可知的将来,人工智能只能为人类服务,暂时威胁不了人类.

永红区15770031167： 人工智能达到了什么程度 - ？
柞雁泽奇： 人工智能的最高境界就是智能机器人可以独立思考对错,甚至可以自己修复自己,综合几点就是让你感觉你对面坐着个人而不是机器,现在的技术完全达不到,目前只能局限在预先设定程序让机器人做出预定的程序反应;也许有人会问什么时候我们才知道我们成功了呢?很简单,什么时候机器人违抗人类的命令,他认为是错误的拒绝执行,是的这里就会把“它”改成“他”了,但那时候也是霍金说的人类大灾难的到来.

永红区15770031167： 人工智能发展到什么程度了,生产力完全满足人类的需求后,社会形态会有哪些变化? - ？
柞雁泽奇： 人工智能发展方向是智来能设备越来越符合人的需源求,人只要用大脑的意识就可以控制为你服务的设备和机器人2113;社会形态的变化将是你无法想像的.那时候社会分工5261将会有很大的4102变化~能源将是社会需求的最大问题,能源的获取也是整个社会的最大目1653标!

永红区15770031167： 中国人工智能达到了什么程度 - ？
柞雁泽奇： 人类未来十年或者说二十年最赚钱的行业是移动互联网,大数据和云计算,人工智能.为什么ICT公司估值高,因为人们看的是预期,看的是未来.

永红区15770031167： 现代人工智能发展到什么程度了啊,电脑能从事艺术创新吗? - ？
柞雁泽奇： 人工智能的所有条件已经成熟,并想了解的计算机的基本条件是有关人类大脑的反应速度和存储效率高出太多.咱野路子,基本理论,并提出几乎是相同的,并寻找方法来转换程序.学术程序编译绝对没有问题,而是如何搞,如专家系统,而不是创新.

永红区15770031167： 人工智能到了什么地步?人工智能失控有多可怕 - ？
柞雁泽奇： 看到这个问题,让我想到采访斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任吴恩达时他说过的一句话:“我认为人工智会为社会带来巨大的影响.我有时打比方,人工智能就是未来的电能.”我非常认同吴教授的说法,未...

永红区15770031167： 现在人工智能怎么样?？
柞雁泽奇： 人工智能现在已经得到了国家的大力支持,在人工智能行业因为有着强大的计算能力以及深度学习模型的建立等因素下,让人工智能算法的领域实现了重大的突破,而人工智能发展前景是分析深度学习应用的可用数据,来提高机器的更智能化,...

永红区15770031167： 现在人工智能发展的如何?？
柞雁泽奇： 当前人工智能技术正处于飞速发展时期,大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷,国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司,网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点.人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现,比如智能机器...

永红区15770031167： 谁知道目前各国的人工智能发展水平概况? - ？
柞雁泽奇： 当然是日本最好了,不是我喜欢鬼子的东西,因为平心而论在人工智能这个领域日本的技术是相当过硬的,而且在世界上说也是别的国家所无法比拟的.无论是,美欧还是,中国印度,在这一领域可以说都没有达到日本的水平.当然美欧毕竟都是科技强国,这点也是不容否定的.可以说仅次于日本的水平,毕竟这些国家在这一领域上的研究也不是一天两天了.中国近些年也开始了这方面的研究,投入的资金可以说是非常庞大的.就像神舟升空一样,在人工智能这个领域,可以说是飞速发展.在世界上也有了立足之地.至于印度,虽然也逐步的发展这方面,但是肯定是没有中国发展的快的.