主成分分析中，只提取一个成分并且累计贡献率只有50%该怎么办？
求指教啊，大佬。我遇到你相同的问题。
1、
只提取出一个主成分，说明这个因子对综合评分影响很大。
2、
i.这个，不大好吧。。64%有点低，一般提取的主成分贡献率之和大于85%比较好，我当时做建模题（你应该是在问数学建模的SPSS应用吧？），我们老师甚至要求我设成95%。
ii.理论上是可以进行主成分分析的，只是结果偏差会相对大一些。只提取出一个主成分，可能跟你的设置有关。贡献率之和是可以通过改变参数来控制的，比如你要求贡献率之和不小于100%，那么最后提取的主成分必然为所有的原始因子。
唉，表达能力有限，没说明白，将就着看吧
回答补充：
跟变量个数没有太大关系，前面我也说过了（果然我表达不清楚让你看不懂了~~>_<~~），当这个变量贡献率足够大，以至于超过你的设定值时，就只提取出它一个主成分了。
我做过四个变量的，把累计贡献率设成大于95%，它就提取出四个主成分；把累计贡献率设成0%（当然一般不会这么设），它就只提取出一个主成分。
事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。
spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。
主成分分析只提取一个主成分可以吗?
主成分分析只提取一个主成分是不可以的。应保留多少个主成分要视具体情况，很难一概而论，最终还得依赖于主观判断。当取一个和二个主成分都可行时，取一个的优点是可以对各样品进行综合排序（如果这种排序是有实际意义的）。如果只提取了一个主成分，可能是数据存在问题，也有可能是这些变量之间本身就...
主成分分析中,只提取一个成分并且累计贡献率只有50%该怎么办?_百度知 ...
spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。
SPSS主成分分析方差解释率才60%,已经提取了5个主成分了,什么原因啊?样 ...
只能提取5个，第六个就不是主成分了，因为已经小于1了。这是因为各个成分的相关性太大引起的，因此这些变量不是很适合做主成分分析！
只提取了一个成分,能提取两个或多个吗
可以进行主成分分析的至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,你可以做一下这些变量之间的简单相关,看相关性如何 ...
...说明什么?这个主成分贡献率只有64%,这样还能进行主成分分析吗...
1、只提取出一个主成分，说明这个因子对综合评分影响很大。2、i.这个，不大好吧。。64%有点低，一般提取的主成分贡献率之和大于85%比较好，我当时做建模题（你应该是在问数学建模的SPSS应用吧？），我们老师甚至要求我设成95%。ii.理论上是可以进行主成分分析的，只是结果偏差会相对大一些。只提取...
只提取出一个主成分说明什么?这个主成分贡献率达到92%,要怎样分析...
共享率达到92%已经很高了，说明这个成分基本包括了原来那些变量所包含的信息。
kmo检验通过了,用SPSS主成分分析,只提取了一个成分(特征值>1),累计贡...
你可以在抽取那个对话框里选择抽取固定的因子数目，一般抽取的因子总的累计率达到百分之八十就可以了，如果你的因子特征值格外集中，可以累计到百分之九十。ppv课学习网站
在spss主成分分析中,如何指定提取的主成分个数,多谢!
因子分析---选项中有一项是特征根植大于1 或者说是指定主成分个数，默认是提取的特征根植为1。有的时候就是有很多主成分的，你要分析的元素越多，主成分越多。具体是不是多了得看你的题目了。这种问题最好把题目都抛出来才好判断。
在主成分分析里,如何提取主成分
因子分析---选项中有一项是特征根植大于1 或者说是指定主成分个数，默认是提取的特征根植为1， 你改成 下面的指定主成分个数那一项就可以了 你想指定几项都可以 不过要小于所有变量个数 Fp = a1i*ZX1 + a2i*ZX2 + …… + api*ZXp 其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协...
主成分分析提取的主成分是原来的自变量么
第三列第n个是第二列第n-1个之前所有贡献率的汇总。从第三个以后的主成分包含的信息小于5%已经很少，应该舍去。如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。
赏符正瑞： 主成分分析只提取一个主成分是不可以的.应保留多少个主成分要视具体情况,很难一概而论,最终还得依赖于主观判断.当取一个和二个主成分都可行时,取一个的优点是可以对各样品进行综合排序(如果这种排序是有实际意义的). 如果只...
攸县13761865644： kmo检验通过了,用SPSS主成分分析,只提取了一个成分(特征值>1),累计贡献率73%,是不是不好分析了? - ？
赏符正瑞： 你可以在抽取那个对话框里选择抽取固定的因子数目,一般抽取的因子总的累计率达到百分之八十就可以了,如果你的因子特征值格外集中,可以累计到百分之九十.ppv课学习网站
攸县13761865644： 只提取出一个主成分说明什么?这个主成分贡献率只有64%,这样还能进行主成分分析吗?那么什么情况下才能提取出一个主成分呢?这是不是也与变量个... - ？
赏符正瑞：[答案] 1、只提取出一个主成分,说明这个因子对综合评分影响很大.2、i.这个,不大好吧.64%有点低,一般提取的主成分贡献率之和大于85%比较好,我当时做建模题(你应该是在问数学建模的SPSS应用吧?),我们老师甚至要求我设成95%....
攸县13761865644： 主成分分析法有什么缺点? - ？
赏符正瑞： 主成分分析法的缺点: 1、在主成分分析中,我们首先应保证所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平(即变量降维后的信息量须保持在一个较高水平上),其次对这些被提取的主成分必须都能够给出符合实际背景和意义的解释(否则主成分将空有信息量而无实际含义). 2、主成分的解释其含义一般多少带有点模糊性,不像原始变量的含义那么清楚、确切,这是变量降维过程中不得不付出的代价.因此,提取的主成分个数m通常应明显小于原始变量个数p(除非p本身较小),否则维数降低的“利”可能抵不过主成分含义不如原始变量清楚的“弊”.
攸县13761865644： 只提取出一个主成分说明什么?这个主成分贡献率达到92%,要怎样分析呢? - ？
赏符正瑞： 共享率达到92%已经很高了,说明这个成分基本包括了原来那些变量所包含的信息.
攸县13761865644： 主成分分析,只分析出一层主成分 - ？
赏符正瑞： 主成分分析的步骤是要先确定主成分的个数,再提取主成分的.确定主成分个数的方法是画碎石图,观察图形决定个数.不知道你用什么做的PCA貌似顺序不太对.
攸县13761865644： 如何用stata提取一个主成分出来继续做回归分析 - ？
赏符正瑞： 做好pca分析后,根据提取的主成分或因子数量,键入predict 新变量名称1 新变量名称2-新变量名称n,n对应产生的因子个数,如果只是提取一个主成分,则只要键入predict 新变量名
攸县13761865644： spss主成分分析只分析出一个主成分怎么?spss主成分分析只分 ？
赏符正瑞： 乘以各个因子的贡献率就得到综合得分啦
攸县13761865644： SPSS主成分分析时,是不是得到的方差百分比就是贡献率,累计百分比就是累计贡献率?? - ？
赏符正瑞： 得到的方差百分比就是贡献率,累计百分比就是累计贡献率,成分矩阵用来判定主成分. 贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比,即产出量与投入量之比,或所得量与所费量之比.计算公式:贡献率(%)=贡献量(产出量,所...
攸县13761865644： 主成分分析主成分维度怎么选择 - ？
赏符正瑞： 考虑一个参数.就是你所设置的累计贡献率.比如你设置为95%,那么当你前三个主成分的累计率达到95%,则取这前三个主成分,也就是所需要的主成分维度.
