跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?
很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位，专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖，还是成长型的中小卖，面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样，单拿库存来说，就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据，加上产品、销售、财务、物流等数据，成百上千，靠人工Excel统计分析数据，效率低，来回导数据太耗时间，而且容易出现错误和遗漏。
1、跨境电商数据统计为什么这么难?
相对于国内电商，跨境电商的打法有很大的不同，一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报，每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析，光想想都已经长吁一口气，要做好那是难上加难。
不精确:对大卖来说，每天涉及的数据分析量上十万、百万，各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据，都需要统计分析，人工excel手动操作效率低，耗时长，特别容易人为失误，导致数据不精准，影响决策。
不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。
不清晰/直观:即便数据统计分析完毕，如何清晰、直观表现出来也至关重要，数据归类、子项目分级，以什么逻辑串联，能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱，密密麻麻，不清晰、不直观，查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情，更别说依据数据做决策，做战略了。
跨境电商数据统计的难太扎心。
2、跨境卖家数据分析的出路。
越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。温州一卖家，使用ERP做数据统计，在创建数据报表时，只能统计店铺层级成本和利润，无法下潜商品/订单层级的成本和利润，头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑，平均分摊，最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里，更换了3套跨境电商ERP系统，投入了10万多块钱，白白浪费了发展的时间和金钱。
3、如何破局?虾扑 ERP。
虾扑ERP全面归集各类数据，动动手指就能及时统计分析数据，数据精确，协助跨境
卖家优化资源配置，快速做出决策，提升企业利润。
1、数据分析更精确
囊括跨境电商运营各个环节数据，从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全，细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据，细分共计50+项数据报表，让每个数据都一目了然，保证了数据精准无误，辅助卖家选品决策。
2、数据获取更及时
卖家可通过虾扑ERP，定时全面自动抓取店铺各类数据，无需等待数据统计人员人工统计，极大提升工作效率，降低人力/物力/财力成本。
3、数据显示更清晰直观
卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看，店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然，展示方式多样化柱状图，饼状图，对比图，显示更清晰、直观，满足卖家多维度查看数据的需求。
4、数据安全更稳靠
解决企业运营中信息流通问题，数据共享，通过角色权限，分配人员数据查看、操作权限，既提升部门间的协作，提升工作效率，又保障了公司数据的保密和安全。
如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表，高效的管理跨境电商数据，虾扑ERP是一个不错的选择。
电商数据分析报告包括哪些内容?
1. **企业概况**：- 电商平台的业务规模。- 市场占有率和销售业绩。2. **用户分析**：- 用户数量和增长率。- 用户行为模式和用户画像。- 用户留存率和满意度。3. **产品分析**：- 产品销售情况和排行榜。- 产品类别和库存状况。- 产品热度和价格敏感度。4. **销售数据**：- 订单量和销售...
详细阐述我国跨境电商物流未来发展趋势?
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有做过跨境电商的前辈吗?
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境界电商圈是什么意思?
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解答跨境电商行业综合对比分析
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跨境电商是什么,怎么操作?
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电商中跨境支付有哪些?
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疫情下翻红的生鲜电商!万亿市场的崛起?
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境外电商怎么做 ?从这2方面带你新手入局!
据Insider Intelligence数据显示，东南亚是世界上三个增长最快的电子商务市场的所在地。位居榜首的是新加坡，今年的数字销售额增长了 36%。与此同时，印度尼西亚将增长 34%，菲律宾将增长 25.9%。排在第四位的是印度，占 25.5%，由此可见，东南亚的电子商务市场发展存在巨大潜力。由此可见，东南亚无疑...
了解跨境电商你了解多少(你对跨境电商了解多少)
2016—2018年,中国跨境电商交易规模持续上涨,从6.3万亿元增长到9.1万亿元,预计这一增长趋势将继续保持。一、跨境电商?跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。个人如何做跨境电商?1、区分外贸和跨境电商的区别虽然现在...
狄萍比特： 先从整体上关注几个核心指标开始,在逐步分解到各个部分. 核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率 在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等....
宏伟区13331701134： 大数据时代 电商怎样做好运营数据分析 - ？
狄萍比特： 核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率. 在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等. 数据分析有两个层次: 第一,网站数据分析,针对产品来说. 就围绕产品如何运转,做封闭路径的分析.得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 . 同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息. 第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求. 如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出现联单!
宏伟区13331701134： 电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析 - ？
狄萍比特： 电商平台的数据分析,应该关注五大关键数据指标和三个关键思路.五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营.
宏伟区13331701134： 如何做电商数据分析 - ？
狄萍比特： 目前我也从事数据分析,主要用到的是数据透视表;主要是提供一些报表供领导参考.其实我感觉应该用到了5W2H分析法,领导还跟我说过SWTO矩阵分析法,让我下去仔细研究.据说数据分析要有以下的一些步骤:明确分析思路,数据收集,收集存储,数据整理,数据分析,数据呈现,报告撰写等.电商的数据分析,我个人以为,应该至少有销量分析,包括销量,销售额,客户人数,地区分布,top30等,我们公司还有页码分析;仓库分析,包括库存清仓表,库存预警表,销售渠道分析;购买意向性分析,季节性,促销活动等对销售的影响等.具体问题具体分析,我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的.
宏伟区13331701134： 电商数据分析应该从哪些方面进行分析 - ？
狄萍比特： 我一直在谈运营技术.但是我认为,我最强在于数据跟视觉. 我认为,竞争到最后,运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的. 今天我们恰巧有时间来谈谈数据. 什么是数据分析思维? 数据分析思维,我认为是:把行为转化为数...
宏伟区13331701134： 如何进行电商运营数据的分析,都有哪些方法? - ？
狄萍比特： 挑几点来讲.第一,必须明确运营的目标是什么,有了这个目标,才能知道你到底应该分析哪些纬度,用哪些方法去分析.第二,有哪些数据可以分析.对电商而言,用户的行为数据和交易数据都是很关键的.做用户行为分析的工具很多,市面上常见的有 GA、神策等,做交易数据分析的比如 Ping++ 增长智能系统(GI).工具和方法有很多,但最关键的是数据化思维,这是每一个运营人和营销人都必须具备的基本技能.
宏伟区13331701134： 淘宝店铺数据怎么看?店铺数据怎么分析 - ？
狄萍比特： 一、业绩层面1.行业大盘增长率情况2.同比增长情况3.环比增长情况二、店铺核心数据指标:转化率、客单价、销售额、DSR、PV、UV、加购收藏情况等.作为一个运营人员,基本的搜索、数据整合是必须具备的.数据源都已经罗列,学会自己去找数据!结合自己类目去规划!爆款打造和做事情一样都需要数据和计划.具体可以通过专业的数据工具进行分析.想要了解更多可以咨询任拓数据科技(上海)有限公司,该公司通过提供电商大数据行业Saas产品,包括“情报通”、“直播洞察”、“渠道管理”、“品牌洞察”、“市场洞察”等,在全球范围内累计为1,000多家品牌电商与30,000多家店铺提供全面实时的电商大数据服务.
宏伟区13331701134： 外贸数据怎么进行分析? - ？
狄萍比特： 通过出货信息判断主要进口区域和主要进口商,进一步的就是去搜索并联系买家.还可以分析不同时期的环比增幅,判断市场走向. 要分析海关数据,首先得看数据的...
宏伟区13331701134： 电商运营数据分析一天的工作内容是怎样的 - ？
狄萍比特： 核心指标:uv、转化率、客单价、毛利率、推广roi、重复购买率.在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等.数据分析有两个层次:第一,网站数据分析,针对产品来说.就围绕产品如何运转,做封闭路径的分析.得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 .同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息.第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求.如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出现联单!
