统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性

统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性~

方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验

方差分析是看三组（或以上）样本是否存在差异，而我从楼主的问题描述中揣测你的意思是两两比较，那还是用独立样本t-检验比较好。我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧
首先我随意在SPSS中做了个数据，SHUJU字段即实验所得数据，ZUBIE即组别，A or B or Blank
SHUJU ZUBIE
11111 A
22222 A
44444 B
88888 B
77777 B
99999 C
22222 C
55555 C

ANOVA：Analyze——Compare Means——One way ANOVA，将SHUJU拖入Dependent list，将ZUBIE拖入FACTOR，点OK即可
T检验：Analyze——Compare Means——Independent-Samples T test，将SHUJU拖入TEST VARIABLE，将zubie拖入grouping variable，点DEFINE GROUPS，group 1输入A，group 2输入B（意思是组A和组B两两比较，若要A\C两两比较则同理），点OK即可

什么是方差分析
方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。
经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。

1、多个样本均数间两两比较
多个样本均数间两两比较常用q检验的方法，即Newman-kueuls法，其基本步骤为：建立检验假设-->样本均数排序-->计算q值-->查q界值表判断结果。

2、多个实验组与一个对照组均数间两两比较
多个实验组与一个对照组均数间两两比较，若目的是减小第II类错误，最好选用最小显著差法（LSD法）；若目的是减小第I类错误，最好选用新复极差法，前者查t界值表，后者查q'界值表。

方差分析的基本思想
基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想：
如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下：
患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？
从以上资料可以看出，24个患者与健康人的血磷值各不相同，如果用离均差平方和（SS）描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以下两个来源：
组内变异，即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等；
组间变异，即由于克山病的影响使得患者与健康人组的血磷值均数大小不等。
而且：SS总=SS组间+SS组内 v总=v组间+v组内
如果用均方（即自由度v去除离均差平方和的商）代替离均差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组内均方去除组间均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均数间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均数间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。

方差分析的应用条件
应用方差分析对资料进行统计推断之前应注意其使用条件，包括：
1、可比性。若资料中各组均数本身不具可比性则不适用方差分析。
2、正态性。即偏态分布资料不适用方差分析。对偏态分布的资料应考虑用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态后再进行方差分析。
3、方差齐性。即若组间方差不齐则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方值作为检验统计量，结果判断需查阅卡方界值表。

方差分析主要用于：
1、均数差别的显著性检验；
2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用；
3、分析因素间的交互作用；
4、方差齐性检验。

方差分析的主要内容
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：
1、对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
2、对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。

两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组间+SS组内，而对配伍组设计的资料，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。整个方差分析的基本步骤如下：
1、建立检验假设；
H0：多个样本总体均数相等；
H1：多个样本总体均数不相等或不全等。
检验水准为0.05。
2、计算检验统计量F值；
3、确定P值并作出推断结果。

单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity
of
variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare
means--one-way
anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent
list中，将自变量放到factor中，点击post
hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity
of
variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare
means--one-way
anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent
list中，将自变量放到factor中，点击post
hoc，选择snk和lsd，返回确认ok

方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验

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独孤博天晴： 方差分析完全胡扯.方差分析是对定量资料多组分析用的. t检验也不靠谱,t检验是对定量资料两组分析用的.楼主的资料为二分类定性资料. 卡方检验是正确答案.

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独孤博天晴： 变量说明: 在确定分析方法前,我们需要了解手中的数据类型,这是最基础也是有必要的,在所有的数据类型中,我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量,那么什么是定类变量?什么是定量变量? 定类变量通俗...

丰台区19346153380： 统计学中如何判断总体方差已知还是未知? - ？
独孤博天晴： 此题中的方差确实是已知的.此题为单正态总体的假设检验,均值为6.1,样本方差的算术平方根叫做样本标准差,所以此题的样本方差的平方根就是0.2,由于在这上面没有办法打统计的符号,所以只能粗略说一下,Z检验的公式里,分母里的分子用的是样本方差的平方根.其实判断总体方差已知或未知,要么它会给你标准差,要么给出总体服从的分布,不然一般情况下方差都是未知的.方差未知,那么检验法也就不同了.单正态,方差未知则需要用t检验.

丰台区19346153380： 统计学上怎样判断各处理差异明显还是不明显 - ？
独孤博天晴： 单素差析 差析前提:同水平各总体均值服差相同态布 差齐性检验:采用差同质性检验(Homogeneity of variance) spss打要处理数据菜单栏执行:analyse-中国pare means--one-way anova 打单素差析框 框变量放dependent list自变量放factor点击post hoc选择snklsd返确认ok 统计专业研究工作室原创请勿复杂粘贴

丰台区19346153380： lsd检验 - 统计学中的LSD如何证明? ？
独孤博天晴： LSD是在方差分析之后所做的事后比较分析,也就是t检验法(逐对平均数差异检验),如三校之间总体方差分析后有差异,可用LSD进一步了解两两学校之间有无显著差异,这是一种比较粗糙的检验方法,容易导致没有显著差异的当做为有显著差异;Tamhan's也是方差分析后的时候比较方法,只是有前提为样本方差不同质时可做此检验,并且此法不需做数据转换直接检验.

丰台区19346153380： 分析实验组和对照组的病理分期差异是否显著应该用什么统计学方法 - ？
独孤博天晴： 方差分析,两独立样本的t检验,卡方检验,如果是计数资料(姑且理解为定性),应该用卡方检验,计量资料(定量)就要用方差分析等方法.

丰台区19346153380： spss均值分析和方差分析 - ？
独孤博天晴： 方差分析用的很多,均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后 均值分析 means 、独立样本T检验 、单因素方法分析都是 用来检验 均值是否有差异,但是 单因素方差分析是用来检验 “差异...

丰台区19346153380： 差异显著采用什么统计方法? - ？
独孤博天晴： ”将每只兔子期末重量除以期初重量,这样两组分别得10个比值“这个方法是合理的. 至于怎样处理这20个比值,是另一个阶段的问题. 因为最终目的是比较两种饲料,所以首先应该比较一下同一组里,这10个比值是否有共性,建议去掉最大与最小值,然后两组值再进行比对. 至于组间重量差异是否显著,这是数据会自然呈现出来,并不应刻意制造. 为了更好地发现差异,可以原数据基础上对数据进行处理.例如两比值的平均值(或中数)分别为1.1与1.15,则两组的体重增加量分别为10%与15%,第二组的增加量比第一组的增加量高50%......

丰台区19346153380： 生物统计学中怎么检验回归的显著性 - ？
独孤博天晴： 整体回归方程的检验用方差分析法,如果是对每一个回归系数的检验可以用t检验