计量经济学中为什么要对变量取对数，差分以及对数差分
使数据更加平稳，或者满足一些基本条件
1、时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳。
2、能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距。
3、减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率。
4、有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性。
5、统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验。
6、Log-linearization，取对数方便最小二乘的线性拟合，乘积运算用对数就变成了求和。
扩展资料：
如果
，即a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作
。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数，x叫做“以a为底N的对数”。
特别地，我们称以10为底的对数叫做常用对数（common logarithm），并记为lg。称以无理数e（e=2.71828...）为底的对数称为自然对数（natural logarithm），并记为ln。
零没有对数。
在实数范围内，负数无对数。在虚数范围内，负数是有对数的。事实上，当
则有e(2k+1)πi+1=0，所以ln(-1)的具有周期性的多个值，ln(-1)=(2k+1)πi。这样，任意一个负数的自然对数都具有周期性的多个值。例如：ln(-5)=(2k+1)πi+ln 5。对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如，鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本，由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。对数也与自相似性相关。
例如，对数算法出现在算法分析中，通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。自相似几何形状的尺寸，即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。
此外，由于对数函数log（x）对于大的x而言增长非常缓慢，所以使用对数标度来压缩大规模科学数据。对数也出现在许多科学公式中，例如Tsiolkovsky火箭方程，Fenske方程或能斯特方程。
参考资料：百度百科-对数
计量经济学中为什么要对变量取对数,差分以及对数差分
要数据有平稳性
请说明计量经济学中为什么要纳入随机误差项的理由
5)代表模型设定误差由于经济现象复杂性模型真实函数形式往往未知实际设定模型能与真实模型偏差随机干扰项包括种模型设定误差(6)变量内随机性即使模型没设定误差存数据观测误差由于某些变量所固内随机性解释变量产随机性影响总随机干扰项具非丰富内容计量经济模型建立起着重要作用 ...
计量经济学中为什么要对变量取对数,差分以及对数差分
因为一般做回归分析，会用到线性回归，如果不取对数或其他形式，你的自变量不能和因变量有线性关系，那么你的分析模型就是不完全合适的。并且有时候取对数或其他形式是因为，原来的数据不服从随机正态分布，但是可能它的log形式服从随机正态分布。
计量经济学中为什么要求知道es
因为知道了TSS，RSS，所以可以知道ESS。
...学中的模型已经采用了最小二乘法估计,为什么还要进行拟合优度检验...
a=常数＋2b+3c＋残差 ，只有b和c会影响到a，其他都不影响。但是，这个具体的模型我们并不知道，计量经济学的任务就是去猜这个关系。我们在猜这个关系的时候，a到z所有的数据都有，但是到底哪些会影响a呢？那么就靠我们猜咯，用计量的各种工具猜。那么我们猜出来的模型，比如说是这样的，a=常数＋2b...
为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项?
计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量，意味着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的影响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量来代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证...
请说明计量经济学模型中为什么要纳入随机误差项的理由
要论含义,解释变量的定义域并不一定包括0,因为在很多时候,常数项的数学含义是?但是在计量经济学的实证模型中,这通常是无意义的,使得在该位置上,所有参数的确定都为了一个目的:让残差项的均值为0,而且残差项的平方和最小。所以,平均来讲,当所有解释变量的值为0的时候,残差项的均值为0,曲线与y轴所...
为什么要进行计量经济学模型参数估计
经济现象和过程本身是十分复杂。要进行计量经济学模型参数估计原因是因为经济现象和过程本身是十分复杂的，理论模型的整个建立过程，从模型设定到参数估计，都可能存在一定的偏误。
计量经济学中,在做实证分析的时候,为什么要对一些序列数据做对数化处...
变量取对数是为了消除异方差,也可减少数据的波动，系数也是弹性系数
为什么要以及如何学计量经济学
学习计量经济学的目的为何？如果你认为这六个理由都不适用，那么这门课程可能不适合你。若其中一条对你适用，那么找到适用描述中的最小编号朗读三遍，朗读主语也行。因为主语决定了学习目标。对于“小弟”级，目标是考试拿高分，不影响总成绩。对于“我”级，目标是理解经典计量经济学方法，后续学习\/写...
邰终康忻： 计量经济学模型通常是为避免伪回归,消除异方差,在不改变时间序列的性质及相关性的前提下,为获得平稳数据,通常会对时间序列取自然对数.对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤,因为时间序列分析法只适用于平稳的数据. ...
蒙城县15272817586： 计量经济学中为什么要对变量取对数,差分以及对数差分 - ？
邰终康忻： 因为一般做回归分析,会用到线性回归,如果不取对数或其他形式,你的自变量不能和因变量有线性关系,那么你的分析模型就是不完全合适的.并且有时候取对数或其他形式是因为,原来的数据不服从随机正态分布,但是可能它的log形式服从随机正态分布.
蒙城县15272817586： 为什么经济学表述中要对所取的数据取对数呢?比如说为什么要取log of 国内产出.取对数的意义究竟是什么呢? 对数究竟有什么用呢? - ？
邰终康忻：[答案] log是非常重要地 特别是在计量之中 经常会用到 细说如下: y=x 是说 x增长1单位 Y也增长一个单位 y=logx 是说 x 增长一个单位 y增长百分之多少 有个这么个意思
蒙城县15272817586： 在做eviews计量经济实验时,数据GDP为什么要取对数?和不取对数有什么区别? - ？
邰终康忻：[答案] 好问题! 主要清除outlier.数据中有时会出现所谓的异常点,因为某些原因和预想差别非常大的点.当你用log后,这些异常点... /web/manningmullahy百度pdf 【把百度换成点 .】 这篇文章发在journal of health economics上.
蒙城县15272817586： 在统计学中为什么要对变量取对数 - ？
邰终康忻： (1)减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除(2)模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性(3)取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性.(4)对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性(5)有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布等等.
蒙城县15272817586： 为什么计量经济学要引入自然对数 - ？
邰终康忻： 单项数值与平均值之间的差称为离差,它是一个不可观测的随机变量,又称为随机干扰项或随机误差项.一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度,反映了估计量与真实值之间的差距.可能出现结果与平均预期的偏离程度,代表风险程度...
蒙城县15272817586： 为什么要对原始数据取对数 - ？
邰终康忻： 首先根据原始数据画出草图来,看草图的形状先大致猜测函数的类型 如果看到图中曲线上升很快,类似于y=ax^b的函数形式 取对数(适当的底数)lny=lna+blnx 这样将指数函数化成一次线性函数,更方便画图和处理数据
蒙城县15272817586： 计量经济学取对数的模型怎么建立 - ？
邰终康忻： 对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归; 双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归; 除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数:log(x)
蒙城县15272817586： 请教一个计量经济学中对序列取自然对数的问题 - ？
邰终康忻： 序列分析中,常常还有会序列相关的问题,这样直接进行参数估计,估计量是无效的,取对数可以有效的改善自相关的问题, 有时候用来降幂,把非线性的变换为线性、 还有就是做宏观经济分析,参数过大,取对数,把值变小,提高显著水平. 取对数是一种常用方法,宏观经济分析中做时间序列的主要是出于第一种和第三种问题.可以说是一种万金油的方法,对自相关、异方等常见问题都有效,但不是绝对的解决
