企业应该如何应对大数据时代?
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识,以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步,整个社会在移动互联网和大数据的支撑下,以无死角无缝隙无断点的方式,实现了对人员流动的有效监控,国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式,但是近年来,数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应,同时也面临着挑战。对于大多数企业来说,数字化转型是由增长机会推动的,它不仅具有竞争力,面向未来的企业的战略,而且已成为生存的强制性和快速要求,企业实施强大的数字化转型战略,以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型,是指企业利用数字技术,将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来,形成有价值的数字资产,通过大数据,云计算等处理技术反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅,让整个组织持续数据流,能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡,节省时间,提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是,能够增加跨团队的透明度,看到运营的每一个阶段,快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品,而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题,从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷,提高业务不同方面的透明度,员工和管理层可以通过模式识别,趋势评估和数据驱动型改进,从而实现最大限度地降低成本,轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户,提高了用户的体验,意味着转型有价值。所以,数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程,了解库存剩余,可用的服务和产品,节省销售,使得整体更清洁,更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的,通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能,拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置,从而改善业务基础设施,提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型?
通过前边对数字化转型的讲解,大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门,而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了,数字化本身算是前沿的领域,很多技术、应用都只是局限在IT部门,像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化,也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程,如果没有企业整体的共同发展建设,那么是很难成功落地,并发挥巨大作用的。
通俗来讲,你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上,通过数字化来运转与呈现;这一过程,大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多,成本却越来越高,而且使用起来也越来越繁琐,不同业务之间的数据不相通,业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来,并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势?
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外,低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为,每次开发人员构建新的代码块时,他们都可以将其存储下来,以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用,这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码,人力成本很高,但是使用低代码开发平台开发应用程序,只需要编写少量的代码,而且无需花费大量时间进行测试和修改,所以人力成本比较低,开发费用也比传统应用程序开发低,能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序,维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是,通过低代码平台开发的应用程序,维护难度和代码量也较低,所以,可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代,因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
进入新的历史时期以来,收集更加丰富的数据是摆在各个企业面前的主要任务,一旦企业不能收集范围更广的信息,那么企业管理决策则极易出现更多的失误。企业要重视内部数据信息管理工作,保证当前数据管理与大数据时代特点相一致。第一,进入大数据时代以来,由于涌现出数不胜数的数据信息,因此如果传统数据信息管理技术不能及时改变则极有可能影响大数据的应用,所以要求当前企业必须及时引进先进的软件与硬件,才能推动大数据的普遍应用。第二,由于数据信息的海量出现,因此企业还需不断提高数据信息的管理能力,要保证及时处理与加工得到的各种数据信息,要及时掌握当前最新数据。很多企业已经意识到信息数据的重要性,但因为不拥有先进的技术措施,各种数据信息还不能发挥应有的作用。第三,在企业管理决策过程中,虽然大数据发挥着不可替代的作用,但同时也需重视数据碎片的作用,一个企业要想取得成功则必须重视二种数据的应用,才能使二种数据相互协调,保证数据分析具有更高的科学性,进一步简化分析过程,减轻工作人员的劳动强度。企业还需及时创新内部知识管理,要尽快引入新型知识管理模式。在实际运行中,知识管理其实就是数据的管理。企业在做出管理决策时,知识提取是一个不可缺少的过程,只有大力应用各种知识才能制订最为合理的决策。当前由于大数据技术的影响,人们日益意识到知识的重要性,很多企业当前将建设现代化的知识管理模式放在重要位置,高度重视知识管理工作。同时企业也不能过分依赖大数据的应用,而忽略了主观决策的重要性,要保证二者相互协调、相互促进,才能帮助企业做出正确决策。
小公司如何应对大数据
小公司如何应对大数据 1. 拓展传统的商业智能(BI)领域。以前针对大数据量的统计、关联分析、趋势预测由抽样变成全量分析、将数据回流到各种报表。2. 业务流程改。对各种数据进行聚合分析,用来做业务流程改进和考核的依据。3. 数据商品和商业应用。通过对已有数据或数据处理能力进行服务化或产品化包装,形...
利用大数据分析将保险业风险防控做到极致
从法务角度来讲,保险公司在引用客户信息之前,要取得客户授权,规避法律风险。同时要尽可能依靠大数据分析,通过简单的客户信息就推断出某类业务的风险。总之,风险控制是保险公司稳健经营的重要一环。在大数据时代,保险业必然要利用新技术手段,将风险防控工作做到极致,为公司和行业的发展创造价值。
大数定律是现代银行业的基石对吗
是。大数定律是近代博彩业、保险业,乃至银行业赖以建立的数理基石。概率论历史上第一个极限定理属于伯努利,后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。
“大数据”的保险业应用主题
现代保险服务业要在经济“新常态”中研究和实施“大数据”战略,关键要找准大数据在保险业的应用场景、应用主题和应用策略。 助力保险费率市场化 保险作为一种风险转移和管理工具,是一种社会群体之间的风险救助机制。保险产品机理主要是遵循统计学范畴的“大数法则”,基于历史风险发生和损失的数据进行分析和预测,在重复随...
"商场如战场"作何解释?
我们以“大数”取胜为方向,就能高屋建瓴地看待企业管理,要求企业行为符合“大数”取胜的方向。 当然,我们在企业每天面临、力求解决的问题,不仅是把握竞争方向,更多的是具体的管理和竞争。《孙子兵法》没有针对企业具体问题的具体答案,但蕴涵着能使我们“大数”取胜的丰富实用性。孙子关于国家战争能力的建设、选择主将...
大数定律适用于哪些情况?
2.抽样调查:在进行抽样调查时,我们通常会从总体中抽取一部分样本进行研究。大数定律告诉我们,随着样本量的增加,样本平均值将越来越接近总体平均值。3.保险业:保险公司通过大量的投保人数据来计算保险费率。由于每个投保人的赔付风险是独立的,因此大数定律可以用来估计整个群体的平均赔付风险。4.金融...
...哪些大数据的成功应用案例?该应用案例中是如何体现大数
1、零售业:大型零售商利用销售数据、顾客行为数据和供应链数据进行分析,以实现更精准的市场定位、优化库存管理和提供个性化的商品推荐。2、金融业:银行和保险公司利用大数据分析客户的信用风险、投资偏好和欺诈行为,以更好地评估风险、制定个性化的金融产品和提供精准的欺诈检测。3、健康医疗:医疗机构利用...
现在都说大数括。大数据有哪些含意?怎样应用大数据呢?
大数据的应用。大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个本专业的例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比...
大数据有哪些内容
大数据的内容主要包括以下几个方面:一、大数据技术 大数据技术是大数内容的核心,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术。数据采集技术涉及如何从不同来源获取数据;数据存储技术用于有效管理和存储大量数据;数据处理和分析技术则负责对数据进行清洗、挖掘和分析,以发现数据中的规律和趋势;数据可视化...
何为大数法则,它在保险业中的作用是什么
首先,精准确定个性化特征,包括个体的风险,通常都需要巨大的成本。“大数法则”实则是为保险业测算客观风险提供了一种手段,在大数据时代,保险业应在“大数法则”基础上,结合新的技术寻求精准定价,开创个性化保险业务。其次,目前的风险测算技术还不会精准到“大数法则”失效的地步,也就是说,尚不能...
尤阎息宁: 最后,要善于利用第三方服务. 能用第三方服务解决的,就尽快去尝试.在竞争激烈的情况下,通过采用新技术,获得技术红利,跑的更快.就像爱迪生当年发明白炽灯后,那些更早将白炽灯用于工厂的企业家,更有可能提升工人的工作效率.
临江市13051146724: 大数据来到时,企业应如何解决数据挖掘? ?
尤阎息宁: 把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统,即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统,成为综合决策支持系统(SyntheticDecisionSupportSystem,SDSS)
临江市13051146724: 大数据时代,企业该遵循怎样的路线进行创新 - ?
尤阎息宁: 在科技和互联网领域,指数思维引领出了一种商业上的新常态,它就是:数据的指数级大爆发.随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮,新的商业范式已经成型. ...
临江市13051146724: 大数据时代,中小型企业如何重出重围? - ?
尤阎息宁: 大数据对中小型企业的冲击毋庸置疑,但是大公司的大数据也只是分析,加强了把握命脉的机会.正所谓他有张良计,我有过墙梯.市场太广了,不是哪个巨汉就可以吃下的,小公司在这方面要做好紧跟市场,做好市场调研工作.只要不脱离市场,总会有自己的时机
临江市13051146724: 大数据时代,中小企业如何“淘金”? - ?
尤阎息宁: 在数据时代,中小企业只有把握好自己的优势,通过网络数据等资源充分整合来得到所需利益,也就是淘金.具体情况要分类分析:1. 如果是网络公司,那么先要弄明白自己的优势有什么,有什么可用的资源,能否和大企业接边,能不能利用这些资源提供优质服务,如果可以,那么就可以从这些方面取得利益.2. 如果是实体产业企业,那么就要根据数据化的社会找到更适合客户需求的产品,或者说生产更有竞争优势的产品,同时现在很多实体企业都通过网络销售,所以可以根据具体情况分析有用资源,进行资源整合.
临江市13051146724: 军工企业如何面对大数据时代 ?
尤阎息宁: 就是利用大数据的技术对需要的结论进行海量数据的分析研究,这样得到的结论往往更准确
临江市13051146724: 大数据时代,怎么做好信息化规划? - ?
尤阎息宁: 一、明确企业的长期与短期战略规划.只有知道企业往哪走,如何走,才可以为信息化建设指明一条道路.须知,企业信息化建设,只是辅助企业达成战略目标的一个有力手段;二、梳理与明晰企业组织架构和工作流程,在此基础上找出流程加速的关键节点,并审计企业实际运营中的问题,比较分析企业信息化建设所需要解决的问题及期望达成的效果;三、明确信息化建设的所需模块、具体目标及原则,并在此基础上配置资源;四、明确信息化建设需要解决的问题,思考通过合作信息化管理工具来实现;五、组建信息化管理的专业团队,构建信息化建设相应的管理机制,让信息化建设真正落到实处;如果企业没有这样的人才储备,可以找中大咨询这样的公司来做信息化规划.
临江市13051146724: 企业需要什么样的数据如何应对大数据? ?
尤阎息宁: 今处都谈论大数据关于争论却直存大数据并非与无关并受害者相反对和组织来说机会们需要准备好获得大数据真正价值 回顾MWC从2011年基本分析2012年大多数产品基本...
临江市13051146724: 企业应重视大数据时代数据安全以及怎样严防数据泄密 - ?
尤阎息宁: 数据防泄密,简单啊,直接上个防泄密软件,从加密、审计、权限控制一整套的解决方案,企业只需要做好需求调研和收集工作便可,当然最好企业要先做好员工的防泄密培训工作,还有规章制度也要制定好.推荐下IP-guard IP-guard拥有成熟的防泄密功能和解决方案,服务超过16,000家国内外知名企业客户,部署超过5,000,000台计算机,产品远销70个国家和地区.IP-guard通过高强度的加密功能、详细的审计操作、全面严格的操作授权,全面保护企业的信息资产,使得企业实现"事前防御—事中控制—事后审计"的完整的信息防泄露流程,信息安全防护无懈可击.
临江市13051146724: 企业需要什么样的数据 如何应对大数据? - ?
尤阎息宁: 如今到处都在谈论大数据,但关于它的争论却一直存在.大数据并非与你无关,你并不是受害者,相反,它对你和你的组织来说是一个机会,你们需要准备好获得大数据的真正价值.回顾MWC,从2011年最基本的分析到2012年大多数产品的...