小公司如何应对大数据

企业需要什么样的数据 如何应对大数据?~

　　如今到处都在谈论大数据，但关于它的争论却一直存在。大数据并非与你无关，你并不是受害者，相反，它对你和你的组织来说是一个机会，你们需要准备好获得大数据的真正价值。　　回顾MWC，从2011年最基本的分析到2012年大多数产品的基本嵌入式分析，到如今我们看到了数据与业务流程的一致性(数字用户体验管理、用户行为分析、预测分析，营销活动管理，跨渠道营销的优化等)，这是一个不断发展的过程。　　你的工具集正在逐渐成型，但是你的业务应该如何利用这些工具呢？你是否正在从数据中获益呢？哥伦比亚大学商学院的《转型中的BRITE-NYAMA营销衡量》报告称，39%的市场营销人员表示他们的数据收集频率太低，29%的营销部门表示他们几乎没有任何客户或消费者数据。更糟糕的是，IBM称每3个商界领袖中就有1个不相信用来做决定所获取的信息，而糟糕的数据会耗费20%到35%的企业收入(在美国大约为每年6000亿美元)。　　这就是著名的古迪洛克悖论(Goldilocks Paradox，三大邻近的行星中只有地球能维系生命，不多不少)，该悖论的大概内容为：　　基本数据：我的业务和做决定所需要的那些数据。　　麦肯锡(McKinsey)将大数据定义为“超出典型的数据库软件收集、存储、管理和分析能力的数据集”，我们应该更多的关注结果分析所带来的商业价值，而不是数据本身的大小。　　至于小数据，蒂姆？鲍威尔(Tim Powell)指出，“如果我们能够管理和分析这些数据，那么按照定义它们就不算大”。他表示，数据收集和存储已经不再昂贵，我们必须在进行小数据判定时考虑人为因素。

　　确定企业的短中期目标和标准

　　大数据的资源极大繁杂丰富，如果企业没有明确的目标，就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫。因此，首先，要确定企业运用大数据的短中期目标，定义企业的价值数据标准，之后再使用那些能够解决特定领域问题的工具。逐步推广，步步为营，不要把理想定得太高，否则失望会愈大。

　　储备好大数据相关技术人才

　　企业运用大数据为营销管理服务之前，技术团队要到位是基础。企业管理团队要能够非常自如地玩转数据。许多人认为社交媒体营销人是个有趣的工作，其实它是个艰苦的活儿。社交化空间非常注重数据、衡量标准和数据可视化等问题。要能熟悉驾驭，首先要确保企业技术人员已经接受过相关技能培训，了解如何最大化利用大数据的作用和潜力为企业营销管理服务。

　　解决碎片化问题

　　企业启动大数据营销管理一个最重要的挑战，是数据的碎片化、零杂化。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，而且相应的数据技术也都存在于不同部门中，如何将这些孤立错位的数据库打通、互联，并且实现技术共享，才是能够最大化大数据价值的关键。管理者当留意的是，数据策略要成功提升网络营销管理成效，要诀在于无缝对接网络企业管理与营销的每一步骤，从数据收集、到数据挖掘、应用、提取洞悉、报表等。

　　培养内部整合能力

　　要做好大数据的应用管理，其一，要有较强的整合数据的能力，整合与来自企业各种不同的数据源、各种不同结构的数据，如客户关系管理、搜索、移动、社交媒体、网络分析工具、普查数据以及离线数据，这些整合而得的数据是定向更大目标受众的基础;其二，要有研究探索数据背后价值的能力。未来营销管理成功的关键将取决于如何在大数据库中挖掘更丰富的营销价值。像是站内、站外的数据整合、多方平台的数据接轨、结合人口与行为数据去建立优化算法等都是未来的发展重点;其三，探索出来之后给予精确行动的管理指导纲领，同时通过此纲领进行精确快速实时性行动。

　　而从社会、国家领域而言，我国亟须在国家层面对大数据给予高度重视，特别需要从政策制定、资源投入、人才培养等方面给予强有力的支持;另一方面，建立良性的大数据生态环境是有效应对大数据挑战、用好大数据的主要出路，需要科技界、工业界以及政府部门在国家政策的引导下共同努力，通过消除壁垒、成立联盟、大数据质量标准、建立专业组织等途径，建立和谐的大数据生态系统。

　　总之，谁率先具备从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力与机会，谁就是赢家!

小公司如何应对大数据
“大数据”已经成为互联网上最热门的概念之一，我看到许多创业者都开始谈论大数据的商用价值，创业项目一定得和“大数据”挂钩，有些人更是把《大数据时代》一书奉为圣经，仿佛只要买一本祭在家里的某个角落，自己就有资格高谈论阔、指点江山了。但实际上，虽然书中洞见了数据分析的趋势和隐忧，可由于作者Viktor Mayer Sch nberger是一个典型的学术派，并没有什么值得称耀的实践经验，导致此书缺乏落地感，大数据商业应用在没有可靠技术支撑的状况下也只能是一纸空谈。
不可否认的是，“大数据”确实拥有十分重要的价值，如今从传统行业到互联网行业的很多产品也需要依靠“大数据”来作为功能支撑和核心竞争力，借用阿里巴巴数据平台与产品部数据仓库架构师占超群（花名离哲）的概括，目前阶段，大数据解决的主要问题分为3类：
小公司如何应对大数据
1. 拓展传统的商业智能（BI）领域。以前针对大数据量的统计、关联分析、趋势预测由抽样变成全量分析、将数据回流到各种报表。
2. 业务流程改。对各种数据进行聚合分析，用来做业务流程改进和考核的依据。
3. 数据商品和商业应用。通过对已有数据或数据处理能力进行服务化或产品化包装，形成数据产品或数据服务。
其中，我们在互联网行业最常见的就是通过已有的数据来形成数据产品和数据服务，最典型的应用场景就是“个性化推荐”，但这并非是人人都可以染指的概念——我们知道，行业内依靠四个特征界定“大数据”：
第一，Volume，体量巨大，PB级别；
第二，Variety，数据类型繁多；
第三，Veracity，价值密度低；
第四，Velocity，处理速度快。简而言之，需要从不同维度抓取海量数据并将其快速转变为有序的可用信息。
实际上，在中国互联网，完全具备以上四点特征也只有腾讯、阿里巴巴、百度等较大型公司，对于一般公司而言，根本就不可能拥有PB级别的数据，也无法支撑高昂的数据存储成本，而且大数据方面的技术人才十分稀缺。最近就有不少创业团队告诉我他们产品的愿景，很多想法都十分新颖，但迫于数据处理能力，只好选择“慢慢来”或者将产品功能阉割。那么，这类公司该如何在“大数据”浪潮中崛起呢？
我首先想到的就是利用第三方的数据处理服务平台，这是一项在海外已经比较成熟的业务，从字面不难理解，这些公司为那些没有大数据和大数据处理能力的公司提供“数据”或“服务”。
服务可以分为两大类：基础服务和个性化服务。
基础服务即帮助公司解决数据存储、框架搭建和管理等大数据处理的基础能力，这类公司的代表有Hadoop（分布式软件框架）管理软件与服务提供商Cloudera、非关系型数据库MongoDB开发商 10gen等。
另一类则直接帮助企业直接打造个性化解决方案，我认为这类公司更适合大部分从整体上就缺乏数据能力的中国的小型互联网公司和希望互联网化的传统企业，譬如帮助电商提供个性化网上购物体验的RichRelevance、个性化和数字市场营销优化服务提供商Baynote、为广告商提供数据和分析的eXelate，以及数据拍卖平台BlueKai等。在国内，也有一些不错的平台开始涌现，例如个性化推荐引擎服务商百分点。利用这些第三方的服务和数据，可以让小公司的产品也兼具优秀的个性化能力，融入大数据时代。
但我认为，还有另一种应对大数据浪潮的做法——逆势而为。我并不认为大数据是解决个性化的唯一方案，同是它还带有相当强的局限性——基于数据意为着用数据建立模型，从某种意义上说，它也像是一个牢笼：设想一下，如果你所有的信息全部来自个性化推荐，那么你很可能错失那些你从未接触过的全新领域，而这些开放的、全新的信息不正是互联网最迷人之处么？
事实上，已经有些产品这么做了，唐茶计划的李如一就曾表示，不会受数据干扰去决定出售/推荐哪一本电子书，而是完全基于他们的个人对内容的判断，还有进来比较受关注的电台Fuzz，完全由人工DJ来推送音乐。反过来想，如果同一类型的产品都具有精准的大数据处理能力，那么它们为用户提供的内容也很可能是千篇一律的，而这些逆势而为的产品，反而更像是真正的“个性化”服务。

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太谷县13617766627： 大数据时代,中小型企业如何重出重围? - ？
秘瑗鲑降： 大数据对中小型企业的冲击毋庸置疑,但是大公司的大数据也只是分析,加强了把握命脉的机会.正所谓他有张良计,我有过墙梯.市场太广了,不是哪个巨汉就可以吃下的,小公司在这方面要做好紧跟市场,做好市场调研工作.只要不脱离市场,总会有自己的时机

太谷县13617766627： 在大数据时代,企业应该怎么做 - ？
秘瑗鲑降： 最后,要善于利用第三方服务. 能用第三方服务解决的,就尽快去尝试.在竞争激烈的情况下,通过采用新技术,获得技术红利,跑的更快.就像爱迪生当年发明白炽灯后,那些更早将白炽灯用于工厂的企业家,更有可能提升工人的工作效率.

太谷县13617766627： 大数据时代,中小企业如何“淘金”? - ？
秘瑗鲑降： 在数据时代,中小企业只有把握好自己的优势,通过网络数据等资源充分整合来得到所需利益,也就是淘金.具体情况要分类分析:1. 如果是网络公司,那么先要弄明白自己的优势有什么,有什么可用的资源,能否和大企业接边,能不能利用这些资源提供优质服务,如果可以,那么就可以从这些方面取得利益.2. 如果是实体产业企业,那么就要根据数据化的社会找到更适合客户需求的产品,或者说生产更有竞争优势的产品,同时现在很多实体企业都通过网络销售,所以可以根据具体情况分析有用资源,进行资源整合.

太谷县13617766627： 大数据 企业如何利用 - ？
秘瑗鲑降： 几乎任何公司赚钱都可以使用大数据,但是如何有效的利用好大数据呢? 众所周知,大数据是庞大繁杂的,而一家公司想利用好大数据必须对数据进行清理,筛选出对自身有用的数据信息.这是一个非常浩大的工程,很多大企业组建技术团队...

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太谷县13617766627： 企业如何利用大数据做好自己的精准营销 - ？
秘瑗鲑降： 一、认清趋势,了解行情,接受大数据理念.目前很多企业主对大数据营销还是处于迷茫期,观望状态,这是很艰难的阶段,但必须要深入了解,越深入越会明白大数据发展趋势,越会明白运用大数据的必要性,之前我们也有过介绍,大数据的...

太谷县13617766627： 企业怎样利用大数据提升竞争力 - ？
秘瑗鲑降： 大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路.企业怎样利用大数据提升竞争力?乐思认为这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品...

太谷县13617766627： 在公司管理上是如何应用大数据的呢? - ？
秘瑗鲑降： 大数据体现在方方面面,例如纽约有家公司就以大数据思维融入了管理制度,成立了一种预测模式,来根据过去和现在的数据精确地预测员工在未来一段时间内的工作情况.

太谷县13617766627： 企业需要什么样的数据如何应对大数据? ？
秘瑗鲑降： 今处都谈论大数据关于争论却直存大数据并非与无关并受害者相反对和组织来说机会们需要准备好获得大数据真正价值 回顾MWC从2011年基本分析2012年大多数产品基本...

太谷县13617766627： 如何应对大数据为电子商务带来挑战 - ？
秘瑗鲑降： 大数据为电子商务提供更加精准的信息,但是要有大量地数据才能进行,小企业没有这方面的资源,所以需要找到合适的合作伙伴.