线性代数题目:证明把矩阵某一行所有元素的K倍加到另一行对应的元素上去(即矩阵第三种初等变换)后其解

作者&投稿:苌韩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
线性代数为什么把行列式的某一行(列)的各元素乘以同一个数k后加到另一行(列)对应的元素上去,~

因为先把x行元素加到y行去之后,y行的元素就已经不是原先的y行的元素,再把y行的元素加到x行上去不会有相等的两行。需要注意的是,计算行列式时,加减行要以现有的行元素操作,行的元素变化了就不能以前的行的元素了。

扩展资料:
线性代数的重要定理:
每一个线性空间都有一个基。
对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。
矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。
矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
解线性方程组的克拉默法则。
判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。

矩阵经过初等行变化或列变换后不再是原来的矩阵,不过矩阵的秩不会改变。也就是说一般在求矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵等是可以交换行或列。你的问题不太清楚,建议你说的再详细些,把你具体哪里不会说明白点。O(∩_∩)O~

行变换列变换。

以行变换为例。

1、交换矩阵的第i行与第j行的位置。

2、以非零数k乘以矩阵的第i行的每个元素。

3、把矩阵的第i行的每个元素的k倍加到第j行的对应元素上去。

这个性质的证明依赖于另一个分拆性质。

不妨设把j行的k倍加到第i行.记此行列式为D1。

由行列式的性质,把行列式D1以第i行分拆为两个行列式之和:

其中一个就是原行列式,而另一个行列式的第i行的元素是第j行元素的k倍,即两行成比例,故为0.

所以D1=D,即行列式的值不变.

比如 行列式D = 1 2 3 4 第2行的k倍加到第1行得行列式。

D1=1+3k2+kk34按第1行分拆=1234--这等于原行列式+3k4k34--这个行列式两行成比例,行列式等于0=1234=D。

扩展资料

矩阵初等变换的技巧规则

某一行或者列乘过之后再加到另一个行或列上,这个新加的行就不可以再乘以k加到另一行上。

必须依次进行,即不能同时进行。

比如

ab

cd

r1+r2,r2+r1

结果应该是

a+cb+d

a+2cb+2d

而不是

a+cb+d

c+ad+b。



只需证明三种初等变换(不仅限于K倍加到另一行),等价于矩阵A左乘一个可逆矩阵B
例如:A的第1行乘以K倍,加到第2行,相当于矩阵A左乘矩阵B
1 0 0 ⋯ 0
1 1 0 ⋯ 0
0 0 1 ⋯ 0
0 0 0 ⋯ 1

设矩阵方程为AX=C
则BAX=BC
由于B可逆,则B⁻¹存在,则
B⁻¹BAX=B⁻¹BC
即(B⁻¹B)AX=(B⁻¹B)C
则AX=C
即解不变


线性代数求解
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