请问数据结构的时间复杂度如何

作者&投稿:市待 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据结构与算法,请问时间复杂度是怎么判定的?~

显然是C
外层k增长速度了 *2 意味着 跑完n个数 只需要logn次,
内层n 是线性增长, 时间复杂度是n
乘一起就是 O(nlogn)
复杂度就是几种,线性的 n, 多项式的 n^k 幂指数 k^n , logn, 其中n的系数是多少都无关紧要,时间复杂度的基础就是n的增长速度,2n也是n ; (2n)^2 也是n^2



1.频度计算: int sum1(int n){ int p=1,sum=0,i; //频度:1(或3,总之是个常数与n无关) for(i=1;i<=n;i++){ //频度:n+1 p*=i; //频度:n sum+=p; //频度:n } return(sum); //频度:1 } 该函的执行频度为:3n+3(或3n+5) 2.时间复杂度计算依据“频度”可知该函数为n的一次方,可表示为O(n),也可表示为Θ(n);后者更准确。 3.(补充)求“时间复杂度”是目的,“频度”仅是手段,前者要依据后者的计算。 4.(补充)求算法的“时间复杂度”是为了估计和比较不同算法处理同一问题时的效率,只“估计”即可,不必也不可能准确得出计算时间(涉及不同硬件、系统软件和编译系统等) 5.(补充)算法的时间复杂度计算问题涉及渐近符的使用,去看专门的算法分析书籍。其中有两个重要规则:忽略低阶,忽略系数。 6."3n+3"与"3n+5"问题,当n很大时,执行的时间与+3还是+5无关。也就是"忽略低阶"。


数据结构心得1:时间复杂度
数据结构探索:深入解析时间复杂度面对数据结构的挑战,让我们一起揭开时间复杂度的神秘面纱。它在算法分析中扮演着关键角色,但对于初学者来说,可能有些概念需要梳理。今天,我将带你逐步理解这个关键概念,并通过实例解析其计算方法。1. 时间复杂度的定义与理解想象你正在评估一个算法的运行效率,仅凭...

严蔚敏老师的《数据结构》里,关于时间复杂度的写法,譬如logn,这个对数...
算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的。假设有底数为2和3...

在线等。关于数据结构的,关于时间复杂度的问题。
后面三条语句之所以比前面的少执行一次,原因是“for”当条件不成立时仍要执行一次。如n=1,“for语句”要执行2次(i=1和i=2);但循环体中的语句则只在i=1时才会执行。另外,此题的正确答案应为:语句2的频度为:n+1;语句3的频度为:n;...第二个问题:“算法分析”的目的是对计算时间的...

数据结构嵌套函数中时间复杂度怎么算
使用乘法规则:假设嵌套函数时间复杂度的为O(f1(n)),而外部函数的时间复杂度为O(f2(n)),则算法的时间复杂度为O(f1(n))XO(f2(n))=O(f1(n)Xf2(n))

数据结构 学校才学,有点问题,请教一下
这是数据结构中时间复杂度的表示方法。数据结构中有一种叫做growth rate(增长率)的东西,描述的是随着数据规模的增加,某一算法所需要的时间消耗的一个增长情况,通常是一个n的函数,O(f(n))叫做上界(upper bound),简单的说就是某一个算法最慢能慢到什么情况。图片中是对几种增长率的比较,它们...

计算机考研科目数据结构中题型求时间复杂度,i=1;while(i<=n)i=i...
8 = 2(3)8<n 是 16= 2(4)...2(k-1)<n 是 = 2(k) 最后一次 则有2(k) <= n,取“=”,有 2(k) = n,得k = log(2)n 表示以2为底n的对数。去掉较低次方和最高次方的系数,得 时间复杂度 = log(n)...

时间复杂度o(n)是什么呢?
时间复杂度on是线性级。输入数据增大几倍,时间或空间增大几倍,大部分遍历就是线性级算法,空间复杂度与时间复杂度是数据结构的复杂度,在现在储存设备越来越便宜的时代,时间复杂度是决定程序运行速度的重要因素。时间复杂度on特点 算法时间复杂度是衡量计算性能的指标,反映了程序执行时间随着输入规模...

数据结构算法复杂度问题
(这个式子左边为什么等于右边的O(n*n)?? 别问我,我懒得说了,这不是C\/C++问题了,这是数学问题了,不懂自己去看高等数学.)语句再多,总是有限的,而最多的还是某个单个语句的频度最花时间了.单条语句,如 for(){for(){for(){}}}和while(1){for(){}}等等象这样的,都可算是一条,自己算吧...

如何计算时间复杂度
]; \/\/该步骤属于基本操作 执行次数:n的三次方次 } } 则有 T(n)= n的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方为T(n)的同数量级 则有f(n)= n的三次方,然后根据T(n)\/f(n)求极限可得到常数c 则该算法的 时间复杂度:T(n)=O(n的三次方)...

数据结构的问题~
4 在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的( )结构 A 逻辑 B 存储 C 逻辑和存储 D 物理 5 数据结构在计算机中的表示是指( ) A 数据的逻辑结构 B 数据结构 C 数据的存储结构 D 数据元素之间的关系 6 下面( )的时间复杂性最好,即执行时间最短。 A O(n) B O(logn) C O(nlogn) D O(n2...

云浮市13749182231: 数据结构时间复杂度的问题 -
员茅脂溶: 程序添加括号如下:for(int i=0;i<n;i++) //0~n,为n+1 { for(int j=0;j<n;j++)//0~n,为n+1.外层循环执行了n次,第n+1次只判断了条件没执行语句,故为n(n+1) { c[i] [j]=0; //j的那层循环也是判断了n+1次,执行了n次,算上i层的n次,一共n^2 for (k=...

云浮市13749182231: 数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) -
员茅脂溶: 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0;for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3

云浮市13749182231: 数据结构中 求时间复杂度 -
员茅脂溶: 这样的循环中,int i=1;int s=0;while(s因为s是1,2,3……的累加和,所以累加和是与i的平方成正比的.所以,上述循环的时间复杂度为O(√m)

云浮市13749182231: 数据结构的时间复杂度怎么求,求详解 -
员茅脂溶: 有一个弱智的方法,写出来,通过改变输入数据范围得到一个一系列曲线,然后根据这些点大致描绘的曲线来确定时间复杂度. 有一个高级的方法,数学分析,分析的好呢,界很稳,不好呢,就悲剧了(这次我noip d2 t2忘了考虑常数,挂了30%). 我以前看过一篇分析qsort的,他硬是把qsort的均摊算出来了!我一般就用的nlogn,他算出来是3点几乘nlogn,他还分析了伸展树的均摊,我实在佩服!这考数学功底哦~ 有一个我常用的方法,看算法的瓶颈,也就是复杂度最高的那个,其它的忽略.也就是得到一个不算太松也不紧下界

云浮市13749182231: 数据结构中的时间复杂度是什么? -
员茅脂溶: 简单一点可以理解为一个算法的效率高低,是度量算法是否会成为经典的一个重要依据.

云浮市13749182231: 数据结构时间复杂度 -
员茅脂溶: 循环退出条件为i >= n; 看循环体中,每次循环i增加一,第一个循环完后i为2,第二次循环完后i为3 于是第n-1次循环后i的值为n,正好退出循环 因此执行次数n - 1,时间复杂度为O(n) 去掉其中常量

云浮市13749182231: 数据结构算法的时间复杂度 -
员茅脂溶: 按照分析惯例,假设所有单一运算的时间复杂度均为1x=n; ......1 while(x>=(y+1)*(y+1)) ......4(两次加法、1次乘法、1次比较)y=y+1 ......1时间复杂度 = 1 + (4 + 1) x 循环次数循环次数是由n和y的初始值决定的,假设循环次数为N,y的初始值为y0...

云浮市13749182231: 数据结构,时间复杂度怎么看,求解释 -
员茅脂溶: 简单理解,时间复杂度就是执行语句被调用了多少次.(1)如果只调用了一次,如:x=5; if(x{x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容,只会调用一个语句,那么O(n)=1;(2)如果调用了两次,如:x=5; if(x{x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56; 在大括号中...

云浮市13749182231: 时间复杂度 -
员茅脂溶: for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<i;j++) 需要计算的i,j值分别为i=0 i=1 j=0 i=2 j=0 1 ... i=n j=0 1 2 3 ... n-1 一共是 1+2+3+...n-1 = (n^2-n)/2, 所以,两层for下的时间复杂度是o(n^2)三次的时候i=0 i=1 (1^2 - 1)/2 因为这是一个n=1的两层循环 i=2 (2^2 - 2)/2 ....

云浮市13749182231: 数据结构的时间复杂程度是怎么算的啊 -
员茅脂溶: 时间复杂度1.时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法...

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