大数据时代传统社会调查过时了吗
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
大数据不会替代调研数据
进入大数据时代，现代网络信息技术与智能设备的普及与运用，给传统社会调查方法带来挑战。有学者提出，与通过数据挖掘技术获得海量信息相比，传统社会调查所获取的信息不过是“小数据”。
大数据技术方便数据采集分析
“移动互联网使得社会行动者的态度、行为被迅速信息化，并被互联网设备记录下来，为科研人员的相关研究提供了以往的信息收集手段无法采集的大量信息。同时也大大提高了人类记录和采集相关信息的能力，极大降低了获取某些信息的成本。”中国人民大学社会与人口学院副教授李丁说。
大数据技术改变了数据的获取、处理和理解方式。据西安交通大学公共政策与管理学院执行院长杜海峰分析，数据获取方式从收集问卷或访谈变成了网络、多媒体等多技术手段的综合运用，更重要的是对象的变化，传统的方法需要科学地从母体中抽样，大数据的数据获取对象可能直接就是母体；数据处理方式从传统的属性数据分析方法，过渡到基于结构的、以智能信息处理为主的综合集成分析；数据理解方式，由传统的统计因果发展到以“相关”特别是不同信息之间关系“凸显”规律的解析。
在哈尔滨工业大学社会学系教授唐魁玉看来，大数据技术不仅在收集数据、整理数据和分析数据上具备优势，而且其带来的巨量交互性数据能够为社会问题的整体性分析提供有效证据。这些变革正在为社会学重新整体性回归“社会事实”奠定新方法论基础，同时也无疑给传统的问卷和深度访谈调查方法带来挑战。
社会调查方法具有特殊优势
既然大数据技术在信息获取与分析领域具有如此凸显的优势，是否意味着传统社会调查将被取代呢？受访学者并不赞同此类观点。
一方面与传统信息采集方式相比，大数据技术目前仍有其局限性；另一方面传统信息采集方式仍具有独特价值。唐魁玉分析说，以抽样调查为例，在一些案例中，抽样调查更加适用于那些有“遗失”的数据和代表性样本。在面对复杂性、人际性社会问题的分析时，大数据方法还不够细致入微。
“大数据一个非常重要的特征是‘价值密度低’，数据内容可能并不是特定研究者所关心的，因此不一定都能满足特定问题研究的需要。”杜海峰提出，对于大数据获得的信息，传统社会调查不但是其必要的补充，也是专项研究更为必要的基础资料。
大数据技术所获取的信息相当于普查和非概率样本，尽管如此，大数据也并非没有边界，如果不能认识或约定其界限，数据虽大，却不能用于科学研究。如李丁所分析，被互联网、智能设备感知和记录的社会行动者并不能覆盖全部的行动者。如果认识不到大数据的覆盖率或者代表怎样的群体，即便样本规模再大，得出来的知识和规律也有可能是误导性的。
此外，大数据的边界还在于变量意义上。“不同企业和研究单位根据其自身需要所采集的数据虽有很大的样本量，但每个样本的变量信息很少。如果不能将这些不同类型的数据库信息串并起来，增加变量即各个研究对象的有效信息量，那么研究价值也非常有限。”李丁说。
李丁认为，传统社会调查获得的信息密度非常高，其目的直接性、设计性、标准化程度更强，效率非常高。“如果不使用传统的社会调查方法，即便今天世界上能力最强的互联网公司可能也无法从现有互联网痕迹数据中获得一个和中国综合社会调查具有同等代表性、信度、效度、信息密度和相同变量的数据集。”
实现两种方法优势互补
正如李丁所说，一方面，在大数据时代背景下，从大数据中提取出有价值的信息和知识，有可能获得有关行动者的新知识、社会运行的新规律；另一方面，研究人员应该认识到大数据的局限性，以及传统研究方式的优势，避免盲目崇拜。传统的调查方式在获得某些高密度的、具有统计代表性的数据上仍具有成本优势和科学性优势。
对于学界出现的将两种方法非此即彼对立起来的争议，唐魁玉认为，我们在对不同类型、不同复杂程度的社会事实和社会问题进行分析时，要恰当地选择和使用传统的社会调查或大数据方法。
未来的社会科学研究或可实现大数据与传统社会调查方法的优势互补。受访学者提出一些设想。李丁认为，传统的质性研究方法和抽样调查方法能够补充大数据的不足，帮助我们理解大数据的社会含义。大数据也能为传统调查研究提供重要的信息补充，质性研究如果能够在既有的访谈、观察的基础上，还能获得受访对象在互联网的痕迹数据、社会交往数据、行动轨迹数据等，就能对研究对象有更全面的了解和把握。
大数据时代传统社会调查过时了吗
正如李丁所说，一方面，在大数据时代背景下，从大数据中提取出有价值的信息和知识，有可能获得有关行动者的新知识、社会运行的新规律；另一方面，研究人员应该认识到大数据的局限性，以及传统研究方式的优势，避免盲目崇拜。传统的调查方式在获得某些高密度的、具有统计代表性的数据上仍具有成本优势和科学性优...
传统社会调查方法的优点
1 社会性.调查报告作为时代的镜子,从各个不同的侧面客观地反映社会情况和问题,具有明显的社会功能调查报告所总结的典型经验,对社会各方面具有指导意义;调查报告所接揭露的问题对社会各方面具有警戒作用;调查报告作为一种社会舆论,社会事实的发言人,能够比较客观地反映人民的愿望,能鼓舞人们克服前进道路上的各...
传统文化 社会调查报告
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大数据时代社会治理方式创新
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网络市场调研与传统市场调研有何区
第二，信息量范围广。网络调研时，可搜集的数据范围更广，不局限于某个城市的某区等等。而且，如今民众间相互信任的关系越来越淡薄，传统调研被拒绝的可能性非常大，网络调研逐渐被大家认可。在这个信息化时代，更能跟上社会发展的步伐。第三，采集的数据效率、准确性更高。?网络调研问卷可以设置逻辑题、...
请论述数字化时代侦查与传统侦查之间的联系与区别
区别：一、优势不同 1、传统侦查：在一些案件中，传统侦查可能是唯一的侦查措施，并且在部分案件中传统侦查有着不可取代的地位。2、数字化时代侦查：数字化时代侦查拓宽了侦查途径，弥补了传统侦查的不足科技改变生活，社会的信息化让人们的个人信息、生活交友、人身轨迹、通讯信息等各种信息以各种各样的...
大数据的发展是不会改变经济社会管理的方式的
大数据的发展会改变经济社会管理的方式。在大数据时代，经济社会管理正经历着深刻的变革。大数据技术的应用，使得海量数据的收集、处理和分析成为可能，这为政府和企业提供了前所未有的决策支持。例如，在城市规划领域，通过大数据分析城市交通流量和人口分布，可以更加科学地规划道路和公共设施，提高城市运行效率...
大数据时代的到来会为社会发展带来哪些影响
1、大数据的大众性对社会管理提出了更高的要求 在大数据时代，各类信息大规模的自由流动使得民众参与社会管理和政治事务的热情很容易被点燃，而这些海量的数据鱼目混珠，其中有很多假信息、伪信息和谣言，这对信息的监管提出了更高的要求。2、大数据的即时性考验政府的危机应急能力 大数据时代，数据的传播...
什么是大数据时代?
1. 大数据时代是指在科技发展迅速、社会成熟度提高的背景下，数据量呈现出爆炸式增长，并且数据种类和来源多样化的时期。2. 在这个时代，传统的数据处理和分析手段难以满足需求，因此出现了许多新的技术和方法来处理和分析这些庞大的数据集。3. 大数据时代为人们带来了许多便利，同时也带来了一定的挑战，...
数字经济时代最重要的变化之一
数字经济时代最重要的变化之一：数据成为核心资源。在数字经济时代，数据已经超越传统的物质资产，成为推动经济社会发展的核心资源。这一变化具有深远的影响，它不仅改变了商业模式，还重塑了人们的生活方式和社会结构。数据的大规模收集、分析和应用，使得企业能够更精准地把握市场需求，优化产品设计和服务流程，...
象松枸橼： 益普索的刘立丰,他认为这种数据采集方式的多元化一定不会替代洞察
惠水县18320954558： 问卷调查在大数据时代是否有存在的必要 - ？
象松枸橼： 还是需要吧,问卷调查是一种信息收集的方式,而不论抽样调查还是普查(大数据),只是范围的问题.比如针对一个产品的满意度,什么大数据时代,也不会所有人都主动写一份满意度调查给你,即使你针对所有用户都发放了问卷,也不可能所有人都回答,总有抽样的存在!
惠水县18320954558： 大数据时代,统计学还有用吗 - ？
象松枸橼： 统计学能与大数据联系上吗?已上提问是统计学基本概念不清楚:有的学者认为大数据时代统计学过时了;实际上:这是一种错误学说,就是一个大呼悠.所为的大数据就是数据流大一点而已,从数据扩展到信息,并没有超出统计学描述的范围...
惠水县18320954558： 为什么大数据会如此轰动 - ？
象松枸橼： 因为整个社会的发展,需要有各种数据来支撑,而很多数据在科技不发达的时代是很不容易搜集的,多数是通过抽样调查来取得,并推算总体数据的.而这样的推算往往有很多误差的.随着互联网的发展和计算机硬件技术的提高,原来难以取得的数据变的很容易取得.所以大数据会如此轰动的.
惠水县18320954558： 大数据时代给社会带来了哪些变革 - ？
象松枸橼： 大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理.大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力. 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,...
惠水县18320954558： 大数据技术可以完全取代传统的数据处理方式.() - 上学吧？
象松枸橼： 已上提问是统计学基本概念不清楚:有的学者认为大数学时代统计学过时了;实际上:所为的大数剧就是数剧流大一点而已,并没有超出统计学描述的范围;也就是互联网、计算机、苹果手机,小朋友啊摇一摇,小姑娘们聊啊聊,帅哥...
惠水县18320954558： 大数据带来的挑战有哪些 - ？
象松枸橼： 大数据近年来发展的非常快,现在也普遍得到应用,大数据带来了机遇同时也带来了挑战,当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后,大数据将会形成质变,创新整个社会形态.光环大数据培训认为,大数据行业的真正挑战来自三个方面:一是原来的分析基础要变化,要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础.二是,计算技术也需要重新革新,无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过.三是,大数据做出来的结论对不对,还无法大规模验证,这是目前面临的最大挑战.
惠水县18320954558： 大数据带来的挑战有哪些 会导致数据盲点 - ？
象松枸橼： 大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据. 事实上对调查数据的挑战,取决于对调查数据的替代程度和扩大程度.相对于大数据而言,调查数据,就是小数据. 大数据与小数据有一个交集,两种数据交集重叠的部分会怎么样增长,取决...
