数据结构中排序和查找各种时间复杂度
(1)冒泡排序
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
(2)选择排序
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的。…… 例子说明好多了。序列5 8 5 2 9， 我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了， 所以选择排序不稳定的排序算法
(3)插入排序
插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果和插入元素相等，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变。所以插入排序是稳定的。
(4)快速排序
快速排序有两个方向，左边的i下标一直往右走（往后），当a[i] <= a[center_index]，其中center_index是中枢元素的数组下标，一般取为数组第0个元素。而右边的j下标一直往左走（往前），当a[j] > a[center_index]。如果i和j都走不动了，i <= j, 交换a[i]和a[j],重复上面的过程，直到i>j。 交换a[j]和a[center_index]，完成一趟快速排序。在中枢元素和a[j]交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱，比如序列为 5 3 3 4 3 8 9 10 11， 现在中枢元素5和3(第5个元素，下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱，所以快速排序是一个不稳定的排序算法。（不稳定发生在中枢元素和a[j]交换的时刻）
(5)归并排序
归并排序是把序列递归地分成短序列，递归出口是短序列只有1个元素(认为直接有序)或者2个序列(1次比较和交换),然后把各个有序的段序列合并成一个有序的长序列。不断合并直到原序列全部排好序。相等时不发生交换。所以，归并排序也是稳定的排序算法。
(6)基数排序
基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序，最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。
(7)希尔排序(shell)
希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快；当元素基本有序了，步长很小，插入排序对于有序的序列效率很高。所以，希尔排序的时间复杂度会比o(n^2)好一些。由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以shell排序是不稳定的。
(8)堆排序
我们知道堆的结构是节点i的孩子为2*i和2*i+1节点，大顶堆要求父节点大于等于其2个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其2个子节点。在一个长为n的序列，堆排序的过程是从第n/2开始和其子节点共3个值选择最大(大顶堆)或者最小(小顶堆),这3个元素之间的选择当然不会破坏稳定性。但当为n/2-1, n/2-2, ...1这些个父节点选择元素时，就会破坏稳定性。有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没有交换，那么这2个相同的元素之间的稳定性就被破坏了。所以，堆排序是不稳定的排序算法
一、排序
排序法 平均时间 最差情形 稳定度 额外空间 备注
冒泡 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) n小时较好
交换 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好
选择 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好
插入 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好
Shell O(nlogn) O(ns) 1<s<2 不稳定???="" o(1)???????="" s是所选分组</s
快速 O(nlogn) O(n2) 不稳定 O(nlogn) n大时较好
归并 O(nlogn) O(nlogn) 稳定 O(1) n大时较好
堆 O(nlogn) O(nlogn) 不稳定 O(1) n大时较好
基数 O(logRB) O(logRB) 稳定 O(n) B是真数(0-9)，R是基数(个十百)
二、查找
未写……
三 树图
克鲁斯卡尔算法的时间复杂度为O（eloge）
普里姆算法的时间复杂度为O（n2）
迪杰斯特拉算法的时间复杂度为O（n2）
拓扑排序算法的时间复杂度为O（n+e）
关键路径算法的时间复杂度为O（n+e）
c语言的算法有哪些
排序算法：排序是数据处理中非常常见的操作，C语言中常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。这些排序算法可以根据数据规模、实际需求进行选择。例如，冒泡排序和选择排序适合小规模数据的排序，而快速排序在处理大规模数据时效率更高。查找算法：在大量数据中查找特定元素时，需要用到查找...
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如何通过结构式查询该化合物信息?
一、原始文献追溯法从化合物相关的化学文献中去寻找，最初发表这个化合物的那篇化学论文，肯定有结构式，文献查找方法主要依赖于SCIfinder。文献包括中文文献、英文和其他语言种类的文献。最直接最管用的方法。二、软件查询法例如chemdraw，名称转化为结构。chemdraw 里面有名称和结构的转换在structure 的选项...
怎么给word文档排序
1.2 创建文件夹结构 通过创建文件夹结构来对Word文档进行分类和排序。可以根据文档的内容、时间等因素创建不同的文件夹，将相关的文档整理到对应的文件夹中。这样可以更清晰地管理文档，并且方便查找和使用。1.3 使用标签功能 在Word文档中可以使用标签功能对文档进行分类和排序。通过给文档添加不同的标签...
2008年9月计算机2级C语言
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word如何根据标题查找word如何根据标题查找文字
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sap开发中根据结构来查找表的具体的新方法
有些字段用F1可以直接显示，因为屏幕中用的就是原始表-字段，但是绝大部分sap标准屏幕都是采用结构方式进行编写的。如果你对sap表命名规则很熟悉， 其实你只要通过data element找出相关的表清单，根据命名规则很快定位，很快就可以找到，但这种属于对系统本来就比较熟悉的开发者。若你是新人，还是建议用ST05...
束骂甘乐： 冒泡排序是稳定的,算法时间复杂度是O(n ^2). 2.2 选择排序(Selection Sort) 选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置.这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确...
咸安区18715662662： 请问一下:有谁能总结数据结构中排序章内介绍各种算法的时间复杂度呀,很急... - ？
束骂甘乐： 1.插入排序:每次将一个待排的记录插入到前面的已经排好的队列中的适当位置.①.直接插入排序 直接排序法在最好情况下(待排序列已按关键码有序),每趟排序只需作1次比较而不需要移动元素.所以n个元素比较次数为n-1,移动次数0....
咸安区18715662662： 快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少? - ？
束骂甘乐： 快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2). 当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度. 快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而...
咸安区18715662662： 数据结构中算法的时间复杂度是什么? - ？
束骂甘乐： 程序所用时间关于数据规模的函数 比如: 给n个数排序需要n^2的时间 时间复杂度就是O(n^2) 通常有 O(2) 常数 与输入数据规模无关 O(n) 成正比 O(log2n) 平方与数据规模成正比 O(n^2) 与数据规模的平方成正比 O(n^3) ……三次方…… O(n!) 阶乘
咸安区18715662662： 数据结构中运算时间复杂度是怎么计算的!到底是通过怎么样的工式运算出来的,还是通过其他方式运算的? - ？
束骂甘乐：[答案] 1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法...
咸安区18715662662： 数据结构中堆排序,快速排序,归并排序排序的时间复杂度顺序快慢依次是什么? - ？
束骂甘乐： 堆排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n*logn) 快速排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 排序算法没有最快情况的说法. 从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需时间最短,但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序.n较大时,归并排序所需时间较堆排序省,但归并排序需要的辅助存储量更大.
咸安区18715662662： C语言 各常见排序法的时间复杂度 急 请简单说明 - ？
束骂甘乐： 选择排序抄算法复杂度是O(n^2). 插入排序是O(n^2) 快速排序快速排序是不稳2113定的.5261最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏4102O(n^2). 堆排序算法时间复杂度O(nlogn). 归并1653排序的时间复杂度是O(nlog2n).
咸安区18715662662： C语言,数据结构中 算法的时间复杂度 - ？
束骂甘乐： 看看循环体的个数,一般来说循环体越多 时间复杂度越高 例如for(i:0->n) for(j: 0 -> m){ m += n; } 这段代码的操作执行次数是n*m 如果n和m之间有函数关系,如 n = 2m.基本操作次数就是2m^2,时间复杂度中只取最高次幂项且忽略系数,所以时间复杂度为:O(m^2) 当然也可以西城O(n^2).
咸安区18715662662： 如果在考研的数据结构填空题中出现快速排序的时间复杂度是填n的平方,还是n倍log以二为底n的对数 - ？
束骂甘乐： 快速排序时间复杂度下界为n倍log以二为底n的对数, 最坏情况为O(n^2).在实际应用中,快速排序的平均时间复杂度为n倍log以二为底n的对数 应该是这样.
咸安区18715662662： 数据结构中排序方法有多少种？
束骂甘乐： 排序有5种; 1、插入排序(直接插入排序和希尔排序) 2、选择排序(直接选择排序和堆排序) 3、交换排序(冒泡排序和快速排序) 4、归并排序 5、基数排序 直接插入排序:逐个将后一个数加到前面的排好的序中.在直接插入排序过程中,...
