大数据在哪些方面可以应用？

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可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

扩展资料：

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：

百度百科--大数据

大数据的应用领域广泛，涵盖了许多不同的行业和领域。以下是一些主要的大数据应用领域：1、商业和市场营销：

• 市场分析和趋势预测：通过分析大量的市场数据，企业可以了解消费者的需求和趋势，从而制定更有效的市场策略。

• 个性化营销：利用大数据分析，企业可以为不同的消费者提供个性化的产品推荐和广告，提高销售转化率。

• 价格优化：大数据分析可以帮助企业确定最佳定价策略，以最大化利润并吸引消费者。

2、金融和银行业：

• 风险管理：大数据分析可以帮助金融机构识别潜在的风险和欺诈行为，从而减少损失。

• 投资决策：通过分析市场数据和投资趋势，投资者可以做出更明智的投资决策。

• 信用评分：大数据分析可以用于评估个人和企业的信用风险，影响贷款和信用卡申请的批准与利率。

3、医疗保健：

• 个性化医疗：通过分析患者的医疗历史、基因组数据和临床数据，医生可以制定更适合个体的治疗方案。

• 疾病预测：大数据分析可以帮助预测疾病的传播趋势，支持公共卫生策略的制定。

• 医疗图像分析：应用机器学习和深度学习技术，可以分析医疗图像，如X射线、MRI和CT扫描，帮助医生做出更准确的诊断。

4、制造业：

• 供应链优化：通过分析供应链数据，企业可以优化生产计划、库存管理和物流，降低成本并提高效率。

• 设备维护预测：利用大数据分析，可以预测设备的故障和维护需求，减少生产中断和维修成本。

5、能源和公用事业：

• 能源消耗优化：分析能源使用数据，帮助企业和家庭优化能源消耗，降低能源成本和环境影响。

• 智能电网管理：大数据分析可以帮助电力公司监测电网状态，实现更可靠的供电和故障预测。

6、交通和物流：

• 交通流量管理：通过分析交通数据，城市可以优化交通信号灯、道路规划和公共交通系统，减少拥堵。

• 物流优化：大数据分析可以帮助物流公司提供更准确的送货时间预测，优化送货路线和降低物流成本。

7、社交媒体和互联网：

• 用户行为分析：社交媒体和互联网公司可以通过分析用户行为数据，了解用户兴趣和偏好，提供更好的用户体验。

• 情感分析：通过分析社交媒体上的内容，可以了解公众的情感和态度，帮助政府和企业做出决策。

8、农业：

• 农作物管理：通过分析气象数据、土壤数据和农作物生长数据，农民可以优化农作物种植和管理策略。

• 精准农业：利用大数据分析，可以实现精准施肥、灌溉和农药使用，提高农作物产量和质量。

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茶南茵胆： 太多了,你要说能应用的,哪个行业哪家公司都需要,有客户有需求就需要调查,从而进行营销手段,现在最广的领域一般是金融,电商平台,互联网,房地产这些