求随机变量期望与方差的公式是什么？
数学期望和方差公式有：DX=E(X)^2-(EX)^2；EX=1/P，DX=p^2/q；EX=np，DX=np(1-p)等等。
对于2项分布(例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，其分布列求数学期望和方差)有EX=np，DX=np(1-p)。
n为试验次数 p为成功的概率。
对于几何分布(每次试验成功概率为P，一直试验到成功为止)有EX=1/P，DX=p^2/q。
还有任何分布列都通用的。
DX=E(X)^2-(EX)^2。
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
高中数学期望与方差公式应用：
1）随机炒股。
随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。
2）趋势炒股。
趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，基本上平均胜率可以假定为60%，则败率为40%，一般趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨10%止盈，跌50%止损，数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14，必输无疑。
随机变量的方差和期望怎么计算?
需要注意的是，方差是衡量随机变量离其期望值的平均偏离程度的统计量。方差的平方根称为标准差，标准差提供了对数据分布的更直观理解。这些公式适用于一般的随机变量，但对于特殊的分布（如正态分布、泊松分布等），还可以使用相应的公式来计算期望和方差。如果您具体给出一个随机变量的概率分布或概率密度...
随机变量的期望和方差是什么?
随机变量的内容 随机变量X 是一个映射，把随机试验的结果与实数建立起了一一对应的关系，而期望与方差是随机变量的两个重要的数字特征。随机变量表示随机现象，在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象中各种结果的实值函数，一切可能的样本点，例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话...
期望和方差的关系是怎样的?
在概率论和统计学中，期望和方差是两个重要的概念，用于描述随机变量的特征。期望（Expectation）：随机变量的期望表示其平均值，也就是在多次试验中预期的平均结果。对于离散型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，x是随机变量取值，P(X=x)是该取值发生的概率。对于连续型...
如何求随机变量的期望与方差?
在特征函数等于0处，求特征函数的一阶与二阶倒数就可以求随机变量的期望与方差。如果两个随机变量具有相同的特征函数，那么它们具有相同的概率分布； 反之， 如果两个随机变量具有相同的概率分布， 它们的特征函数也相同。方差数学期望给出了随机变量的平均大小，现实生活中我们还经常关心随机变量的取值在...
求随机变量期望与方差的公式是什么?
还有任何分布列都通用的。DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。高中数学期望与方差公式应用：1）随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票...
随机变量的期望和方差公式是什么?
如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有...
数学期望和方差有什么区别?
Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ],其中E(X)为X的数学期望。数学期望和方差之间的关系可以通过下面的公式表示：Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ] = E(X^2) - [E(X)]^2。换句话说，方差等于随机变量X的平方的数学期望减去数学期望的平方。这个公式表明方差是一个衡量随机变量偏离其平均...
随机变量的期望和方差是什么?
期望可以理解为这个变量的平均值。是对随机变量本身客观价值的一种表现，因为随机无法确定，大家心里需要有个数，这个随机的因素到底围绕的哪条线变化，期望就是那条线方差则是另一种特征，他描述的是随机变量的波动性围绕着期望波动的大小，方差越大，说明这个事变数越大，容易偏离平均值很远。随机变量的...
方差和期望的关系公式是?
方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2...
如何求随机变量的期望值、方差和标准差?
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在统计描述中，期望方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用...
翁脉康艾： 方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.
星子县13845101676： 最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 - ？
翁脉康艾：[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...
星子县13845101676： 概率统计方差的计算公式 ？
翁脉康艾： 概率统计方差的计算公式:1、在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异.为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响...
星子县13845101676： 泊松分布的期望和方差分别是什么公式,如果已知入的值,如何求P(X=0)? - ？
翁脉康艾：[答案] X~P(λ) 期望 E(X)=λ 方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k! 可知P(X=0)=e^(-λ)
星子县13845101676： 数学期望值里的那个方差怎么算的啊?就是一道题目先让你算好期望,然后求方差,公式中有期望的. - ？
翁脉康艾：[答案] 就是用离散型随机变量可能取的值分别减去期望值,并每个离散型随机变量减去期望值后都平方,然后分别乘以每个离散型随机变量的概率.最后加到一起就是咯
星子县13845101676： 二维正态分布的期望和方差公式 ？
翁脉康艾： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
星子县13845101676： 超几何分布的期望和方差公式 ？
翁脉康艾： 超几何分布的期望值计算公式为Ex=nM/N,其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数,超几何分布的方差计算公式为Vx=Xn²Pn-a²,其中a为期望值.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望、期望值也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
星子县13845101676： ex和dx的公式 ？
翁脉康艾： ex和dx的公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随...
星子县13845101676： 方差公式怎么求如题,只求讲明白,不要太啰嗦.(最好举一个例子) - ？
翁脉康艾：[答案] 一.方差的概念与计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下: X:50,100,100,60,50 E(X )=72; Y:73,70,75,72,70 E(Y )=72. 平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大. 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度. 单个偏离是 消除符号影响 方差即...
