线性回归方程的b和a怎么求
1）用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值：
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ；
2）分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
3)计算 b ： b=分子 / 分母
【你是不是在反复提这个问题啊？】
用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有下面的公式：
最小二乘法：总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法：
由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
扩展资料：
回归分析的最初目的是估计模型的参数以便达到对数据的最佳拟合。在决定一个最佳拟合的不同标准之中，最小二乘法是非常优越的。这种估计可以表示为：
1)样本是在母体之中随机抽取出来的。
2)因变量Y在实直线上是连续的，
3)残差项是独立同分布的，也就是说，残差是独立随机的，且服从高斯分布。
这些假设意味着残差项不依赖自变量的值，所以 和自变量X（预测变量）之间是相互独立的。在这些假设下，建立一个显示线性回归作为条件预期模型的简单线性回归方程，可以表示为：
给一个随机样本 ，一个线性回归模型假设回归子 和回归量 之间的关系是除了X的影响以外，还有其他的变数存在。我们加入一个误差项 （也是一个随机变量）来捕获除了 之外任何对 的影响。
参考资料：百度百科——线性回归方程
线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.
利用公式求解：b=
a=y（平均数）-b*（平均数）
它不是写出来了么？
简述线性回归方程中a与b的经济含义?
回归直线方程y=a+bx过定点(0,a)表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值，数学上称为直线的斜率，也称回归系数。回归系数含义是说当其他因素不变时 自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度 可决系数 用SSR（回归平方和）处以SST 或者是1减去SSE（残差平方和）处以SST的商 其中SST是...
线性回归方程a,b系数的推导过程
我们假设测定的时候，横坐标没有误差（自己设计的样品，认为没有误差），所以认为误差完全出现在纵坐标上，即测定值上。所以只要求出拟合直线上的点和样品纵坐标值的距离的最小值，就好了。就认为这个直线离所有点最近。设回归直线为y=mx+b。任意一点为(Xi,Yi),i是跑标，表示任意一个值。即求点(...
线性回归方程中系数a、b的不确定度怎么求?请给出公式...
回答：不是非常确定仅供参考,我自己这样用。 比如求u(a),求出y=ax+b后,得到a=(y-b)\/x,分别用拟合的b与数据(x1,y1)......带入,求得a1,a2...an. 然后分别于拟合得到的a做标准差。欢迎讨论。
线性回归方程的b怎么求
线性回归方程的b的求法：Y＝aX+b Q(a,b)=Σ[Yi-(aXi+b)]^2 ∂Q\/∂a= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-Xi)=0 ∂Q\/∂b= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-1)=0 整理后得到关于a、b的线性方程组：Σ[XiYi-(aXi^2+bXi)]=0 -> aΣXi^2 + bΣXi = ΣXiYi (1)Σ[Yi...
回归直线方程ab的公式
回归直线方程a，b的公式：y=mx+b，只要确定a与回归系数b。回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达：yi-y^=yi...
线性回归分析中 Y=bx+a, a表示什么,可以为负数吗?
线性回归分析中 Y=bx+a，a表示截距项，可正可负。b表示回归系数，若b为正数，说明y与x正相关；若b为负数，则说明y与x负相关。
一元线性回归方程的计算步骤
1、列计算表，求∑x，∑xx，∑y，∑yy，∑xy。2、计算Lxx，Lyy，LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)3、求相关系数，并检验；r = Lxy \/( Lxx Lyy)1\/2 4、求回归系数b和常数a；b=Lxy \/Lxxa=y - bx 5、列回归方程。
高中数学,线性回归方程公式b怎么求,解释的详细点
第三：计算 b ： b=分子 \/ 分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解为 其中 ，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.先求...
一元回归方程如何求a, b的值?
当Y=f（X）的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为Y=A+BX。根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。A.B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠，估计得误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。有无...
回归直线法a,b的计算公式是什么?
另有一种求a和b的“简捷”，其公式是：b=(n∑xy-∑x·∑y)，回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料，运用最小平方法原理计算不变资金a和单位产销量所需变动资金b。相关信息：回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。离差作为...
旁有宁中：[答案] 且为观测值的样本方差. 线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差. 利用公式求b= a=y(平均数)-b*(平均数)
房县18843126256： 线性回归方程中的a,b怎么计算 - ？
旁有宁中：[答案]可以利用Excel的INTERCEPT函数得到截距b,SLOPE函数得到斜率a.
房县18843126256： 回归方程y=bx+a中的b和a怎么求如题 - ？
旁有宁中：[答案] 回归方程:y = ax + b (1) xi、yi为原始数据个数为n 根据最小2乘法原理得到求回归系数a、b的两个方程: a E(x^2) + b E(x) = E(xy) (2) a E(x) + b n = E(y) (3) 其中:E(x),E(y),E(xy),E(x^2) 分别是:x,y,xy的平均值及x的均方值;n原始数据的个数. 由(2)...
房县18843126256： 一元线性回归方程的公式是怎样推算的 - ？
旁有宁中：[答案] 假设线性回归方程为: y=ax+b (1) a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之. 为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2) 使Q(a,b)取最小值的a,b为所求. 令: ∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3) ∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+...
房县18843126256： 如何推导出回归直线方程的的系数b和a,用二乘法,课本没说祥细 - ？
旁有宁中：[答案] 方程Y=a+bX中的a和b是两个待定系数,根据样本实测(x,y)计算a与b就是求回归方程的过程.为使方程能较好地反映各点的分布规律,应该使各实测点到回归直线的纵向距离的平方和Q=∑(y-y')^2最小,这就是最小二乘法(least square method)原理...
房县18843126256： 怎么求线性回归直线方程中的a b - ？
旁有宁中： 一两句话说不清楚! 要简单回答就是:照套计算公式.(就是那两个含∑的公式) 你若有实例,你拿出来,包你能【正确回归】就是了.(方法其实【不止】一个.)
房县18843126256： 如何用计算器求出线性回归方程的a,b - ？
旁有宁中： 按mode键一次,看到屏幕上有 1 COMP,2 SD,3 REG,按3进入回归计算,输入一个数据,按一次M+确认输入,完成输入后,shift+2(s-var)按左右键,看到1 a,2 b,3 r,分辨代表y=a+bx的系数和相关系数. 举例来说,方程 12x ≡ 20 (mod 28) 中 d ...
房县18843126256： 一元线性回归方程公式的公式以及ab怎么求 - ？
旁有宁中：[答案] 建议你先到 http://baike.baidu.com/view/954762.htm 这个地方看一下.b的计算有两个公式,计算结果相同.(不过,我更喜欢使用 △(即差值)计算的那个公式).回归流程 我 通常这样进行:1)由所给出的系列值分别计算两...
房县18843126256： 回归方程中a,b怎么求 - ？
旁有宁中： 回归直线的求法 最小二乘法: 总离差不能用n个离差之和 来表示,通常是用离差的平方和,即 作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条,这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法: 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx-a²)+...+(yn-bxn-a)² 这样,问题就归结于:当a,b取什么值时Q最小,即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小. 用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有下面的公式:
