什么是图的深度优先遍历？什么是图的广度优先遍历？
一、指代不同
1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。
2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。
二、特点不同
1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如前面所说的，搜索算法简而言之就是穷举所有可能情况并找到合适的答案，所以最基本的问题就是罗列出所有可能的情况，这其实就是一种产生式系统。
2、广度优先遍历：并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
三、算法不同
1、深度优先遍历：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
2、广度优先遍历：把根节点放到队列的末尾。每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
参考资料来源：百度百科-广度优先遍历
参考资料来源：百度百科-深度优先遍历
如果确定其存储结构，那他们就是唯一的。因为在存储时，人为的定义了第1个顶点，以及各顶点之间邻接关系的顺序。
若单纯从逻辑上考虑算法，则它们是不唯一的
广度优先，就是先把它所有的邻节点都遍历完以后，再遍历它每个邻节点的邻节点
深度优先遍历(Depth-First Traversal)
1．图的深度优先遍历的递归定义
假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。
图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。
2、深度优先搜索的过程
设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时，若x不是源点，则回溯到在x之前被访问过的顶点；否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过，若图G是连通图，则遍历过程结束，否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点，进行新的搜索过程。
广度优先遍历(Breadth-FirstTraversal)
1、广度优先遍历的递归定义
设图G的初态是所有顶点均未访问过。在G中任选一顶点v为源点，则广度优先遍历可以定义为：首先访问出发点v，接着依次访问v的所有邻接点w1，w2，…，wt，然后再依次访问与wl，w2，…，wt邻接的所有未曾访问过的顶点。依此类推，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问到为止。此时从v开始的搜索过程结束。
若G是连通图，则遍历完成；否则，在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。
广度优先遍历类似于树的按层次遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对横向进行搜索，故称其为广度优先搜索(Breadth-FirstSearch)。相应的遍历也就自然地称为广度优先遍历。
2、广度优先搜索过程
在广度优先搜索过程中，设x和y是两个相继要被访问的未访问过的顶点。它们的邻接点分别记为x1，x2，…，xs和y1，y2，…，yt。
为确保先访问的顶点其邻接点亦先被访问，在搜索过程中使用FIFO队列来保存已访问过的顶点。当访问x和y时，这两个顶点相继入队。此后，当x和y相继出队时，我们分别从x和y出发搜索其邻接点x1，x2，…，xs和y1，y2，…，yt，对其中未访者进行访问并将其人队。这种方法是将每个已访问的顶点人队，故保证了每个顶点至多只有一次人队。
深度优先就是顺着节点的孩子往下搜索，直到没有孩子节点时才搜索他的兄弟节点
广度优先就是把该节点的兄弟先搜索完了再往孩子节点搜索
什么是深度优先搜索?其扩展顺序是什么?
它从根节点开始，尽可能深地探索图的分支，直到达到指定的深度限制或遇到没有未探索相邻节点的节点为止。然后，它会回溯到上一个节点，并尝试其他路径。这种算法使用堆栈来保存需要后续处理的节点。由于DFS首先深入一个分支，然后回溯，所以它的扩展顺序是深度优先，而找到的解路径是通过回溯得到的。广度优先...
对连通图进行一次先深遍历可访问图的全部顶点,对吗?
图的遍历 从图中某一顶点出发，按某种搜索方法访遍其余顶点，且使每一顶点仅被访问一次。这一过程称为图的遍历。遍历图的基本搜索方法有两种：深度优先搜索DFS（Depth First Search）和广度优先搜索BFS（Broad First Search）。这两种方法都适用于有向图和无向图。图的遍历算法设计需要考虑3个问题：（1...
深度优先搜索遍历和广度优先搜索的遍历序列及具体步骤和原因,_百度...
2->1->3->5 3->1->2->4->5->6 4->1->3->6 5->2->3->6 6->3->4->5 广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出，去掉重复的，即先看1，有1,2,3,4，然后看2，因为有3,4了，所以只要5，然后看3，以此类推。。一行行来。深度优先搜索，是先看1，然后1可以到2，然后直接看2...
对连通图进行一次先深遍历可访问图的全部顶点,对吗
如果是无向的连通图或者有向的强连通图,是对的,对于无向的非连通图就不可能一次遍历访问到所有顶点了,对于有向的非强连通图则有可能对,有可能不对
在数据结构中,图的深度遍历用到哪个算法?
使用栈来实现算法。用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常采用栈来实现算法，广度遍历使用队列。扩展材料：深度优先遍历：类似与树的前序遍历。从图中的某个顶点v出发，访问此顶点，然后从v的未被访问到的邻接点进行遍历，直到图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到 注：优先访问外层节点，访问到无新...
图的深度优先如何遍历
图的深度优先遍历是从一个起点出发，遍历这个点的邻接点
深度优先和宽度优先有什么区别呢?
宽度优先搜索与深度优先搜索的主要区别在于它们遍历图或树结构的方式。总的来说，宽度优先搜索（BFS）首先遍历当前节点的所有邻居，然后再遍历邻居的邻居，而深度优先搜索（DFS）则会先深入到一个分支的尽头，然后再回溯到上一个节点，尝试其它分支。详细来说，宽度优先搜索是一种盲目搜索方法，它按层次顺序...
深度优先和广度优先 的区别 ,用法。
1、主体区别 深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件)。宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。2、算法区别 深度优先搜索是每次从栈中弹出一个元素，搜索...
图的矩阵深度和广度遍历算法
集。一旦V1被访问过，即把V1加到集合Visited中。图的遍厉通常有两种:图的深度优先 搜索和图的广度优先搜索。1）图的深度优先搜索 从图G=（V，E）的一个顶点V0出发，在访问了任意一个与V0相邻且未被访问过的顶点W1之后，再从W1出发，访问和W1相邻且未被访问过的顶点W2，然后再从W2出发进行如...
...深度优先遍历后 生产的是一颗什么树··(我知道是深度优先树) 但这 ...
一棵深度优先生成树。图的深度优先遍历类似于树的先序遍历。特点是尽可能先往深方向进行搜索。所以，从这可以知道，遍历的第一个点将是生成树的根节点。每个顶点至多调用一次DFS函数。而且一旦某个顶点被标志成已被访问，就不再从它出发进行搜索。遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程。其...
狐米硫酸： 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历.首先访问出发点a,并将其标记为已访问过;然后依次从a出发搜索a的每个邻接点b,c,e.若b未曾访问过,则以b为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点a有路径相通的顶点(亦称为从...
丰城市19513826211： 图的深度优先遍历的结果是不固定吗? - ？
狐米硫酸： 图的遍历概念 1、图的遍历和树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问.它是许多图的算法的基础.深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法.它们对无向...
丰城市19513826211： 深度优先遍历的思想是什么? - ？
狐米硫酸： 深度优先遍历类似树的先序遍历,是树的先序遍历的推广.假定给定图G的初态是所有顶点均未被访问过,在G中任选一个顶点i作为遍历的初始点,则深度优先遍历的思想是:首先访问图中某指定的起始点vi,然后由vi出发访问它的任一个邻接点vj,再从vj出发访问vj任一个未被访问的邻接点vk,接着从vk出发进行类似的访问,如此进行下去,一直到某顶点已没有未被访问过的邻接点,则退回一步,找前一个顶点的其他尚未被访问的邻接点.如果有尚未被访问的邻接点,则访问此顶点后,再从该顶点出发进行与前述类似的访问;如果退回一步后,前一个顶点也没有未被访问的邻接点,则再向前回退一步再进行搜索,重复上述过程,直到所有顶点均被访问过为止.
丰城市19513826211： 图的深度优先遍历序列什么唯一? - ？
狐米硫酸： 图的深度优先遍历序列不唯一的 .如下面这个图 深度优先遍历可以是ABEFCD ,也可以是ADCBFE. 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过.在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,...
丰城市19513826211： 图的深度优先遍历 - ？
狐米硫酸： 第五个不是.aefdbc a->e->f->d到了d没了, 这个时候往后退到f 遇到c必须是c了. b只能通过e得到.e显然在f退完了. 希望对你能有所帮助.
丰城市19513826211： 数据结构 深度优先遍历 - ？
狐米硫酸： 我帮你复习一下图的知识:1. 深度优先遍历:深度优先就是从树的某个节点开始搜索,查看它所有的领结点,如果这个邻接点的无其他邻接点,则忽略该节,再次访问下个节,以此类推,一直到访问到的邻接点再没有其它的邻接点为止,这个节...
丰城市19513826211： 图的矩阵深度和广度遍历算法 - ？
狐米硫酸： 图的遍历是指从图中任一给定顶点出发,依次访问图中的其余顶点.如果给定的图是连通图,则从图中的任意一点出发,按照一个指定的顺序就可以访问到图中的所有顶点,且每个顶点只访问一次.这个过程称为图的遍历.图的遍历比树的遍...
丰城市19513826211： 先序遍历和后序遍历是什么 - ？
狐米硫酸： 1、先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历,可记做根左右(二叉树父结点向下先左后右).首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树.在遍历左、右子树时,仍然先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树,如果二叉树为空则返...
丰城市19513826211： 数据结构:图的深度优先遍历和广度优先遍历？
狐米硫酸： 图的深度优先遍历:1->2->4->6->5->3 图的广度优先遍历:1->2->3->4->5->6
