三个节点hdfs-site.xml该怎么配置
1：在每一台机器的/etc/hosts文件中加入ip地址和主机名的映射，也就是把上面的三行加入到hosts文件中，注意在实际的安装中我们往往需要修改主机名称。配置好的hosts内容如下所示：
2：配置ssh无密码访问：
执行以下命令：
ssh-keygen -t dsa -P "" -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
并且把所有节点的authorized_keys的内容相互拷贝加入到每一个节点的authorized_keys中，配置完成后每一个节点的authorized_keys文件的内容应该是一样的。
在继续安装前，一定要保证这一步安装正确，可以使用ssh 主机名命令来测试是否成功，例如：ssh rhel5530g，如果成功则会进入到rhel5530g机器中。
3：解压hadoop文件夹。
4：进入conf目录，配置hadoop文件，我们需要配置以下几个文件：
首先配置masters文件：
这里以192.168.12.18做为主节点，也就是namenode节点。
然后配置slaves文件：
这里以192 168.2.215和192 168.35.198做为datanode节点。
配置hadoop-env.sh文件：
这里是配置java的安装地址。
配置hdfs-site.xml文件：
配置core-site.xml:
配置mapred-site.xml:
5：把文件复制到其他机器上：
scp -r /data/software/hadoop/ rhel5530g:/data/software/hadoop/
scp -r /data/software/hadoop/ mddb01:/data/software/hadoop/
这里我们是首先在localhost.localdomain机器中配置好文件的，然后再复制到其它机器的。
6：格式化namenode：
cd /data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/bin/
./hadoop namenode –format
如果出现……has been successfully formatted，说明格式化成功。
7：启动hadoop，进入bin目录，运行./start-all.sh，执行完成后在master节点运行jps，如果出现以下红色框里的进程，说明执行成功。
然后在slave节点运行jps，如果出现以下红色框里的进程，说明执行成功。
第一步：修改core-site.xml，配置如下内容：
fs.default.name
hdfs://localhost:9000
true
dfs.replication
1
第二步：修改hdfs-site.xml文件，配置如下内容：
dfs.name.dir
/cygdrive/d/hadoop/working/name
true
dfs.data.dir
/cygdrive/d/hadoop/working/data
true
fs.checkpoint.dir
/cygdrive/d/hadoop/working/checkpoint
true
第三步：修改mapred-site.xml配置如下内容：
mapred.job.tracker
hdfs://localhost:9001
true
mapred.local.dir
/cygdrive/d/hadoop/working/dir1,/cygdrive/d/hadoop/working/dir2
true
mapred.system.dir
/cygdrive/d/hadoop/working/system
true
第4步，进入cygwin客户端，执行
$ cd /cygdrive/d/hadoop 【其中/d/hadoop 为hadoop安装目录，即d:\hadoop，linux表示路径和windows不同】
$ bin/hadoop namenode –format 【格式化namenode】
第5步，修改工作目录权限
$ bin/hadoop dfs chmod 777 /cygdrive/d/hadoop/working 【/cygdrive/d/hadoop/working 为工作目录，默认是tmp】
第6步，启动hadoop
$ bin/start-all.sh
$ ps –ef
通过ps查看进程，能看到5个java进程，即成功。
转载，仅供参考。
<configuration>
<property>
<name>dfs.cluster.administrators</name>
<value> hdfs</value>
<!-- HDFS 超级管理员用户 -->
</property>
<property>
<name>dfs.block.access.token.enable</name>
<value>true</value>
<!-- 是否开启 token 访问验证 -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.failed.volumes.tolerated</name>
<value>0</value>
<!-- 能够导致DN挂掉的坏硬盘最大数，默认0就是只要有1个硬盘坏了，DN就会shutdown -->
</property>
<property>
<name>dfs.replication.max</name>
<value>50</value>
<!-- 有时dn临时故障恢复后会导致数据超过默认备份数。复制份数的最多数，通常没什么用，可以不用写配置文件里。 -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>1073741824</value>
<!-- 每块磁盘所保留的空间大小，需要设置一些，主要是给非hdfs文件使用，默认是不保留，0字节 -->
</property>
<property>
<name>dfs.blockreport.initialDelay</name>
<value>120</value>
<!-- 推迟第一个 block报告在几秒钟内 -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/dn</value>
<!-- 真正的datanode数据保存路径，可以写多块硬盘，逗号分隔.把这些位置分散在每个节点上的所有磁盘上可以实现磁盘 I/O 平衡，因此会显著改进磁盘 I/O 性能。 -->
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
<value>4096</value>
<!-- 指定datanode的最大数量的线程用于传输数据。默认 4096 -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop01:50070</value>
<!--namenode web UI-->
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.size</name>
<value>4096</value>
<!-- 在客户端读取前会创建一个FileinputStreamCache，就是由前两个参数控制大小和过期时间,
dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.size和dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.expiry.ms -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode</name>
<value>true</value>
<!-- 表明是否要避免写为“过时”的心跳消息尚未收到的NameNode超过指定的时间间隔数据节点。写操作将避免使用陈旧的数据节点，除非多数据节点的配置比例
（dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio）被标记为失效。见dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode为读取一个类似的设置。 -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.stale.datanode.interval</name>
<value>30000</value>
<!-- 默认时间间隔一个datanode标记为“down机”,即。 ,如果 namenode没有接到一个datanode心跳超过这个时间间隔,datanode将标记为“过期”。 过期的间隔不能太小 (默认值是3倍 心跳间隔)-->
<!--dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.size和dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.expiry.ms
以及dfs.client.read.shortcircuit.skip.checksum和dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size.其中，
在客户端读取前会创建一个FileinputStreamCache，就是由前两个参数控制大小和过期时间的，其中key就是Datanode+block；
后两个参数就是决定是否跳过校验以及校验的块大小.-->
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>true</value>
<!-- 在HDFS中启用权限检查 TRUE|FALSE。-->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.ipc.address</name>
<value>0.0.0.0:8010</value>
<!--DN的IPC监听端口，写0的话监听在随机端口通过心跳传输给NN -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/nn</value>
<!-- NN所使用的元数据保存，一般建议在nfs上保留一份，作为1.0的HA方案使用，也可以在一台服务器的多块硬盘上使用 -->
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.http-address</name>
<value>0.0.0.0:8480</value>
<!-- JournalNode web UI监听。 如果端口是0,那么服务器将启动将自定义端口。 -->
</property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.interval</name>
<value>3</value>
<!-- DN的心跳检测时间间隔 3 秒 -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
<value>750</value>
<!-- datanode所使用的本地文件夹的路径权限，默认755 -->
</property>
<property>
<name>fs.permissions.umask-mode</name>
<value>022</value>
<!-- 创建文件和目录使用umask值。 -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>6250000</value>
<!-- 每个datanode指定的最大数量的带宽,每秒的字节数。-->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.accesstime.precision</name>
<value>0</value>
<!-- HDFS文件的访问时间精确值。 默认值是1小时。 设置的值为0禁用HDFS的访问时间。-->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio</name>
<value>1.0f</value>
<!-- 当总datanodes陈旧datanodes数量的比率明显 超过这个比例,停止避免写入失效节点，防止出现问题。-->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///data/hadoop/hdfs/snn</value>
<!-- secondary namenode 节点存储 checkpoint 文件目录-->
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/grid/0/hdfs/journal</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
<!-- 2.X 版本默认值：134217728 说明： 这个就是hdfs里一个文件块的大小了，默认128M；太大的话会有较少map同时计算，
太小的话也浪费可用map个数资源，而且文件太小namenode就浪费内存多。对于较大集群，可设为256MB，根据需要进行设置。-->
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<!-- hdfs数据块的复制份数，默认3，理论上份数越多跑数速度越快，但是需要的存储空间也更多。有钱人可以调5或者6 -->
</property>
<property>
<name>dfs.block.local-path-access.user</name>
<value>hbase</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>0.0.0.0:50010</value>
<!-- DN的服务监听端口，端口为0的话会随机监听端口，通过心跳通知NN -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50075</value>
<!-- DN的tracker页面监听地址和端口 -->
</property>
<property>
<name>dfs.https.namenode.https-address</name>
<value>c6401.ambari.apache.org:50470</value>
<!-- NN的HTTPS的tracker页面监听地址和端口 -->
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
<!-- 使WebHDFS Namenodes和Datanodes(REST API)。-->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
<!--NN启动后展开的线程数。-->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop02:50090</value>
<!-- secondary name node web 监听端口 -->
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.superusergroup</name>
<value>hdfs</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</name>
<value>1.0f</value>
</property>
<property>
<name>dfs.domain.socket.path</name>
<value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket</value>
</property>
</configuration>
三个节点hdfs-site.xml该怎么配置
<value>\/grid\/0\/hdfs\/journal<\/value> <\/property> <property> <name>dfs.blocksize<\/name> <value>134217728<\/value><!-- 2.X 版本默认值:134217728 说明: 这个就是hdfs里一个文件块的大小了,默认128M;太大的话会有较少map同时计算,太小的话也浪费可用map个数资源,而且文件太小namenode就浪费内存多。...
hdfs参数配置详解
常用的端口配置 1 HDFS端口 | 参数 | 描述 | 默认 | 配置文件 | 例子值 | | fs.default.name namenode | namenode RPC交互端口 | 8020 | core-site.xml | hdfs:\/\/master:8020\/ | | dfs.http.address | NameNode web管理端口 | 50070 | hdfs- site.xml | 0.0.0.0:50070 | | dfs.datanode.a...
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