如何成为一个年薪50万以上的数据分析师？

如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析师~

一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：
对于A部门，
1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？
2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。
3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。
4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？
在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？
对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：
行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？
但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
二、要有三心。
1、细心。
2、耐心。
3、静心。
数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。
三、形成自己结构化的思维。
数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。
四、业务、行业、商业知识。
当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。
这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。
如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：
1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。
2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。
3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。
4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。
标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

数据分析师中国统计网——一位资深数据分析师的分享

一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：
对于A部门，
1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？
2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。
3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。
4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？
在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？
对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：
行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？
但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
二、要有三心。
1、细心。
2、耐心。
3、静心。
数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。
三、形成自己结构化的思维。
数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。
四、业务、行业、商业知识。
当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。
这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。
如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：
1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。
2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。
3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。
4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。
标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

不知不觉一年过去了。感觉好似经历了一个轮回。回首看，并没有什么遗憾或后悔：半年多的时间，得到了破格晋升（一般而言要两年时间，很快的也要一年）。从头孵化的一个项目，从立项、Proof-of-Concept，到给副总裁汇报争取上线，再到和其他部门工程团队整个、实地测验上线，获得超过100%的转化率提升，一切都在不到半年的时间内，两三人的团队完成（后来队伍得以壮大到了超过十人），也成了公司高管知晓的样板项目。对于面向业务问题的数据科学／机器学习项目，很多时候难点并不在于某个具体的技术，而在于能够一条龙跑通（end-to-end），以及在这个过程中需要有拼搏精神、以及主人翁精深（ownership）。不要去分哪些是业务部门的责任、哪些是产品经理责任、哪些是机器学习、哪些是工程，而是要从全局上深入理解问题和挑战在哪里，哪里有需要，就往哪里上。不管脏活、累活、苦活，迎难而上的态度和必胜的信念往往是最终成功的关键。真正的领导力，不在乎于名头，不在乎于一时的风光，而在于谁能坚守，谁最后放弃，挑战和困难出现之时，是谁挑灯夜战，不愿意错过任何通过努力而降低风险的机会。能够一条龙地对项目有深刻理解也极为重要。人不在多，而在于能够有深刻的信任以及荣誉感——我们虽然只有两三人，但战斗力胜过二三十人。没有经历过大公司病，可能不会相信为什么一个强有力的团队可以以一顶十。

分析还是偏重对业务的理解，挖掘偏重算法对技术要求高。我之前做了快5年的数据分析了，偏业务方向的，自己也学了python，spss等等，但是基本没用到过。不过懂些技术还是有必要的，至少在和技术沟通的时候会更顺畅。单纯从独立的分析师角度看薪水，30W是个坎，这个坎主要是时间的积累，1年经验的一个价，3年，5年又不同。50W是个坎，这个坎可能更看重管理的经验，需要独立能搭建管理一个数据分析团队，如果作为独立的分析师想拿到50W非常不容易，所以我在快5年的时候转做商业分析了。

我也是做数据挖掘，工作三年多，刚好目前是50w+。我浅显的认为做数据可以分成专做数据分析统计，专做算法模型调优，会一些算法模型并懂系统设计能独立完成一套基于机器学习的应用系统的设计。我是属于第三者。从周围的朋友的薪资看，深入算法模型的在bat，美团，头条这种公司很容易拿到高薪。懂算法能设计系统的在二线公司受欢迎，在bat不受欢迎，因为他们算法和系统已经分得很细，只需要专精一方的人才。专做数据统计分析相对要弱一些，但是若能cover住用户画像，反作弊等类似的数据分析，同样可以拿到高薪。个人感觉做数据分析还是应当多学习一些模型来提高自己，并多思考，想想能根据数据做出一些有用的分析，不能一味的只会报表统计。

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右肥生脉： 个人感觉分析还是偏重对业务的理解,挖掘偏重算法对技术要求高.不至少在和技术沟通的时候会更顺畅.单纯从独立的分析师角度看薪水,1年经验的一个价,3年,5年又不同.这个坎可能更看重管理的经验,需要独立能搭建管理一个数据分析团队,如果作为独立的分析师想拿到非常不容易.业务分析师想做好并不容易,你对业务的理解,你对行业动态的把握,你的沟通和项目推进能力,你的老板对你的信任程度都决定了你的产出有多少价值.

甘南县13873133267： 大学毕业3年,年薪10万.怎么让5年后的年薪达到50万? - ？
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右肥生脉： 现在不是想这个问题的时候,现在你要想的是如何进入理想的大学.年收入50万对于一个真正有才能的人来说,并不是白日梦,但前提是你要让自己具备那份能力.好的大学是第一步,先把第一步路走好吧.

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甘南县13873133267： 我想在8年内成为高级经理人,年薪在50万以上,要怎么做?？
右肥生脉： 有目标很好,但是要客观实际地学会分解目标.5年、8年的事不远也不近,但至少在这期间,你需要去规划自己.每一分钟都是你目标的奠基,如果没有好的规划和时刻的努力,计划就不如变化来得快了.

甘南县13873133267： 职业年薪如何算 - ？
右肥生脉： 一般都是全体包含在内的.所有福利加一起能达到这个金额就可以. 例如50万年薪,拆分出来基本上就是月薪3万+个税+五险一金自己交的部分+各种福利奖励+薪资奖金=超过50万

甘南县13873133267： 怎么样把自己变成年薪50万的男人？
右肥生脉： 靠自己的努力吧.你的努力 她看见了.就会狠幸福.不是么?幸福不能是金钱可以代替的

甘南县13873133267： 刚毕业工作如何赚到50万 - ？
右肥生脉： 最有可能的是编制软件,并有大企业看上你的软件推广,与你签定委托设计合同.还有一个就是利用你所学的知识申请某个专利,并去相关企业推广,从而得到专利使用费.还有就是写歌等文化知识领域. 但不论哪几个,都需要市场的认可,也就是存在不确定性. 如果单纯的打工,没有哪家企业会支付50万年薪. 就算去做老板自己创业,也很难第一年就赚50万. 等你的梦想真的实现那天,新毕业生工作年薪50万,物价就已经涨到天上了.