求问网站运营者该如何从数据中分析访客体验度

如何判断一个网站统计流量指标~

网站统计数据分析有哪些衡量指标
流量数量指标
1.浏览量(PV)

定义：页面浏览量即为PV(Page View)，用户每打开一个页面就被记录1次。

技术说明：一个PV即电脑从网站下载一个页面的一次请求。当页面上的JS文件加载后，统计系统才会统计到这个页面的浏览行为，有如下情况需注意：1.用户多次打开同一页面，浏览量值累计。2.如果客户端已经有该缓冲的文档，甚至无论是不是真的有这个页面(比如JavaScript生成的一些脚本功能)，都可能记录为一个PV。但是如果利用网站后台日志进行分析，因为缓存页面可能直接显示而不经过服务器请求，那么不会记录为一个PV。

涵义：PV越多越说明该页面被浏览的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的基本尺度。

2.访问次数

定义：访问次数即Visit，访客在网站上的会话(Session)次数，一次会话过程中可能浏览多个页面。

技术说明：如果访客连续30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访客关闭了浏览器，则当访客下次访问您的网站时，访问次数加1。反之，访客离开后半小时内再返回，则算同一个访次，以上对访客的判断均以Cookie为准。

涵义：页面浏览量(PV)是以页面角度衡量加载次数的统计指标，而访问次数(Visit)则是访客角度衡量访问的分析指标。如果网站的用户黏性足够好，同一用户一天中多次登录网站，那么访问次数就会明显大于访客数。

流量质量指标

3. 访客数(UV)

定义：访客数(UV)即唯一访客数，一天之内网站的独立访客数(以Cookie为依据)，一天内同一访客多次访问网站只计算1个访客。

技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，记录访问服务器的信息。当下一次再访问服务器的时候，服务器就可以直接找到上一次它放进去的这个Cookie，如果一段时间内，服务器发现两个访次对应的Cookie编号一样，那么这些访次一定就是来自一个UV了。

涵义：唯一访客数(UV)是访客维度看访客到达网站的数量。

4. 新访客数

定义：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数。

涵义：新访客数可以衡量营销活动开发新用户的效果。

5. 新访客比率

定义：新访客比率=新访客数/访客数。即一天中新访客数占总访客数的比例。

涵义：整体访客数不断增加，并且其中的新访客比例较高，能表现网站运营在不断进步。就像人体的血液循环一样，有新鲜的血液不断补充进来，充满活力。

6. IP数

定义：一天之内，访问网站的不同独立IP个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。

涵义：从IP数的角度衡量网站的流量。

流量质量指标

1. 跳出率

定义：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，即只浏览了一个页面的访问次数 / 全部的访问次数汇总。

涵义：跳出率是非常重要的访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，访客对网站的内容越感兴趣，这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。该指标也可以衡量网络营销的效果，指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可以说就是煮熟的鸭子飞了。比如，网站在某媒体上打广告推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适，广告语的撰写是否优秀，以及网站入口页的设计是否用户体验良好。

2. 平均访问时长

定义：平均每次访问在网站上的停留时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。

涵义：平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，则会较快关闭网页，那么平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留了很长时间，平均访问时长就长。

3. 平均访问页数

定义：平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数。

涵义：平均访问页数多说明访客对网站兴趣越大。而浏览信息多也使得访客对网站更加了解，这对网站市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的。一般来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起分析，进而衡量网站的用户体验情况。

流量转化指标

1. 转化次数

定义：访客到达转化目标页面，或完成网站运营者期望其完成动作的次数。

涵义：转化就是访客做了任意一项网站管理者希望访客做的事。与网站运营者期望达到的推广目的和效果有关。

2. 转化率

定义：转化率=转化次数/访问次数。

涵义：转化率即访问转化的效率，数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。

案例说明

如下图是一个访客进入网站的访问行为记录，可以统计到如下指标数据:

网站的访问行为记录

统计数据：

● 浏览量=4

● 访客数=1

● 访问次数=2

● 平均访问时长=5分钟 平均访问页数=2

● 跳出率=50%

● 如果C是设置的转化目标页面，则转化次数为1，转化率=50%

1，网站服务器的运行状况及影响
　 通过对网站日志及监控工具的分析与观察，我们可以了解到网站在每个时段中的运行状态，网站是否被攻击、服务器是否出现问题，出现的这些问题是否影响访客的来访，网站在每个地区的运行是否都正常。
2，网站程序是否有利于搜索引擎

　 搜索引擎访问网站的爬行轨迹都会被服务器记录，观察总结搜索引擎对网站各个部分的访问情况，可以查看到网站程序中是否有死循环，网站是否有利于蜘蛛的爬行收录，网站程序代码是否需要精简，去除无用的代码。
3，网站哪些内容收录

　网站的在搜索引擎的的收录，影响着整个网站的流量，收录越多，流量的来源越广，流量也就越多。通过对各个搜索引擎的收录分析，我们可以总结观察出网站在搜索引擎的表现主题，搜索引擎对网站的整体的定位，关键词与整体内容的表现含义越相近，排名也就越高。
4，网站的访客情况与分析

　 通过对网站流量数据的分析，我们可以获知网站的主体访问人群以及访客来自的地区，是否是我们想要的访问者，而这些访问者又需要什么样的内容，有什么需求，网站哪些部分吸引他们。
5，网站各种关键词的表现情况
　 网站的关键词是流量来源的根本(排除品牌网站)，所以对各种关键词在搜索引擎的表现情况的研究分析就变得尤为的重要。总结分析网站流量来源前列的关键词排名，然后针对流量大的关键词及有很大提升空间的关键词加以优化，使得网站能够有更好的流量。
6，网站各种链接对排名的效果
　 网站链接决定网站的权重，因此各种链接的分析有助于我们更好的进行有针对性的链接建设。网站链接包括内链的分布及外链的建设，内链的合理分布是为了将网站各个页面的权重合理分配，外链的建设则是为了提高网站在外部的整体表现情况;通过对内链在网站各个页面分布的追踪分析，可以更有效合理的分配内链;通过外链的分析工具或者追踪，可以总结一些高质量的外链、去除一些无用的外链资源。
7，分析总结竞争网站的优势
　一个人埋头苦干总也比不上前人的经验总结。分析总结竞争网站的优势与方法，借鉴他们的优势转化为己用，可以少走弯路，更快的赶超竞争网站。

改进站点访客的体验，从而提升访客满意度，简单的一句话中我们可能需要做很多事情，很多网站运营者在提升访客体验的论点上都有属于自己的看法，有人说要做好站点的界面UI优化，有人说是要组织更多的线上线下活动来吸引更多的访客等等，这些优化从普遍的层面上是可以提高访客的满意度，但是作为运营者要做到有效、准确，我们更需要从数据中看问题，从而改善访客体验。
首先，我们需要有针对性的分析我们的访客来进行页面优化。
访客在我们站点上的每一次点击、回复、评论、甚至是鼠标的每一次滑动，都可以很好的反应出访客当时在我们站点上的心理情况，是喜欢、厌恶或者迷茫我们都可以通过这些数据分析。再比如说，我们通过IP地址的定位，知道访客是在哪些省份地区访问我们的站点的，不同地域的访客关注的内容是否有什么差异、访问的时间段有什么差异，这些数据都是一些重要的数据，甚至可以帮助我们在线下推广时更加合理的制定在哪个城市、哪个时间段做推广或者活动策划。通过这种全面的数据分析，我们就可以更加务实的了解自己站点对访客的吸引情况，从而帮助我们及时改进站点的访客体验。
另一方面，我们需要关注活跃访客与流失访客分析。
我们经常可以看到很多站点打出这样的广告宣传语：某某站点的注册用户量已经超过****。其实，在网站的运营中这些数据并没有这么高的实际意义。试想，如果很多注册用户注册只是为了获得当时想要的信息，并没有实际留下来，这些数据还有什么意义呢?因此，对于一个站点而言，真正关键指标的数据是活跃的访客数而非总的访客数，因此只有这些访客在创造着价值。所以，访客体验改善的目标可以说是发掘新访客，保留老访客。所有，我们在对访客数据分析时扼要记录访客的最近一次登录时间，进而区分该访客是活跃还是流失。
此外，我们需要通过数据分析，把握访客的心理。
哪些数据指标最能反映站点访客的心理呢?哪些内容是访客想要的内容？针对这个问题，首先，我们可以持续的关注站点的每小时流量变化趋势，然后在运营过程中针对访问的高峰时段推荐有针对性的文章和评论，引导访客的访问。接着，分析首页的跳出率等指标，评估首页的访客浏览效果。比如，我们通过一阶段的数据监测后发现，85%以上访客的访问深度都低于3页，在访客最关注的三条内容中，仅有屈指可数的用户来自首页，这就多少能够说明近期编辑发布的内容或者推荐首页与当前访客关注的热点有偏差，或者首页导航指引上存在一定的问题。
最后，PV/UV的
数据比值分析。
在站点的运营中假如我们发现这个比值变小，而UV变化不大，那么这就说明你的站点访客单次访问的页面数正在不断减少，在这种情况下，站点的内容或结构急需调整。这里所说的站点结构，一个良好的结构有助于帮助访客更加快捷的找到想要的内容，同时也可以帮助更加深入的访问我们的站点。举个例子，我们分析的时候可以分析首页作为站点入口的比例，分析首页带给其他版块或频道的流量。这样我们就可以得出我们的站点结构是否与有问题。
改进站点访客的体验，从而提升访客满意度，作为运营者我们需要下很多的功夫，但是我们需要切忌在改善访客体验上我们需要分析网站的数据做到有的放矢的优化，切忌盲目的跟风。对此，网站的数据分析时每一位运营者不可忽视的一项课程。希望本文对于大家有所帮助。

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