3至6西格玛要求的缺陷率怎么算的?

3至6西格玛要求的缺陷率怎么算的?~

p{μ-3σ<X<μ+3σ}=f(3)-f(-3)=2f(3)-1=0.9974.同样的要算3到6西格玛只需要代入这个公式就可以算出来了。而f(x)是标准正态分布，查询标准正态分布表就可以了，你查出来f(4.7)代入就好了

六西格玛质量水平对应于3.4ppm缺陷率，是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值有±1.5σ偏移的情况，是过程在长期运行中出现缺陷的概率。
6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966%是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。因为过程能力用σ来度量后，σ越小，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ现已形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、测量、分析、改进、控制。
★界定：确定需要改进的目标及其进度，企业高层领导就是确定企业的策略目标，中层营运目标可能是提高制造部门的生产量，项目层的目标可能是减少次品和提高效率。界定前，需要辨析并绘制出流程。
★测量：以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据，了解现有质量水平。
★分析：利用统计学工具对整个系统进行分析，找到影响质量的少数几个关键因素。
★改进：运用项目管理和其他管理工具，针对关键因素确立最佳改进方案。
★控制：监控新的系统流程，采取措施以维持改进的结果，以期整个流程充分发挥功效。

DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

DPMO（Defects Per Million Opportunity）即每百万次采样数的缺陷率是指100万个机会里面，出现缺陷的机会是多少。这里有一个计算公式，即DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

如果DPMO是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫六西格玛。(DPMO与西格玛的对应关系如下图所示)。

扩展资料：

具体算法是：失败的测试用例/所有经过测试的用例数*100%

但是由于缺陷率会因为执行测试用例数的变动而变动，导致如果相同的缺陷，对应不同的测试用例的话，会产生出不同的缺陷率。

如果需要使用缺陷率来表达软件质量（或者衡量软件质量）的话，建议先创建比较完善的测试用例库，并且定期维护，在成熟的测试用例的基础上，针对某一个项目中不同版本的软件，或者某一款产品中不同版本的软件，在这样的基础上来衡量的软件质量才是相对合理而且科学的。

参考资料来源：百度百科-缺陷率

DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

DPMO（Defects Per Million Opportunity）即每百万次采样数的缺陷率是指100万个机会里面，出现缺陷的机会是多少。这里有一个计算公式，即DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

如果DPMO是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫六西格玛。(DPMO与西格玛的对应关系如下图所示)。

扩展资料：

缺陷机会数，是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量。如：一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会；一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。

DPMO容易受到不良的测试覆盖问题影响。如在过程中任何点，缺陷没有被检测到，就可能未被包含在DPMO计算内。

所以，如果全部测试步序的所有测试覆盖面相加起来是完全的，SMT组装过程整体DPMO能反映正确的整体DPMO。反之，单一测试步序缺少覆盖，则‘产能’的可信度降低，当全部测试步序相加，缺少必须的测试覆盖，则整体DPMO的可信度将被削弱。

产品间DPMO比较时，应考虑到产品的‘相对复杂性’与‘可制造性指数’。例如汽车电子大批量含3000焊点印制板组件，与3000焊点通讯组件板间的DPMO比较，在技术层次上是可能有效的，但实际上因为不同产品间的质量要达到相同水平是十分困难的，所以受到限制。

产品间的DPMO或与标准比较时，重要的是需要考虑那些因素可以认为是‘对等’的，在这个关系中，复杂性指数是很有用的。

参考资料：百度百科——DPMO

DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

但是由于缺陷率会因为执行测试用例数的变动而变动，导致如果相同的缺陷，对应不同的测试用例的话，会产生出不同的缺陷率。

所以如果需要使用缺陷率来表达软件质量（或者衡量软件质量）的话，建议先创建比较完善的测试用例库，并且定期维护，在成熟的测试用例的基础上，针对某一个项目中不同版本的软件，或者某一款产品中不同版本的软件，在这样的基础上来衡量的软件质量才是相对合理而且科学的。

扩展资料：

缺陷机会数，是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量。如：一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会；一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。

DPMO容易受到不良的测试覆盖问题影响。如在过程中任何点，缺陷没有被检测到，就可能未被包含在DPMO计算内。

所以，如果全部测试步序的所有测试覆盖面相加起来是完全的，SMT组装过程整体DPMO能反映正确的整体DPMO。反之，单一测试步序缺少覆盖，则‘产能’的可信度降低，当全部测试步序相加，缺少必须的测试覆盖，则整体DPMO的可信度将被削弱。

产品间DPMO比较时，应考虑到产品的‘相对复杂性’与‘可制造性指数’。例如汽车电子大批量含3000焊点印制板组件，与3000焊点通讯组件板间的DPMO比较，在技术层次上是可能有效的，但实际上因为不同产品间的质量要达到相同水平是十分困难的，所以受到限制。

产品间的DPMO或与标准比较时，重要的是需要考虑那些因素可以认为是‘对等’的，在这个关系中，复杂性指数是很有用的。

参考资料来源：百度百科——DPMO

　DPMO（即：每百万次采样数的缺陷率）是指100万个机会里面,出现缺陷的机会是多少。这里有一个计算公式,即DPMO=（总的缺陷数/机会）×一百万分之一百万。

　　如果DPMO是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫六西格玛。(DPMO与西格玛的对应关系如下表所示)

σ值 正品率（％） DPMO值 以印刷错误为例 以钟表误差为例
次失误/百万次操作
1 30.9 690000 一本书平均每页170个错字 每世纪31.75年
2 69.2 308000 一本书平均每页25个错字 每世纪4.5年
3 93.3 66800 一本书平均每页1.5个错字 每世纪3.5个月
4 99.4 6210 一本书平均每30页1个错字 每世纪2.5天
5 99.98 230 一套百科全书只有1个错字 每世纪30分钟
6 99.9997 3.4 一个小型图书馆的藏书中只有1个错字 每世纪6秒钟

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东湖区19881945402： 六西格玛 报废率计算方法 - ？
居彦莱阳： 计算方法:B=(实际领料金额-标准领料金额)/标准领料金额,是中心线上下六个标准差范围,正态分布表中你可以查出来,正负六个西格玛的缺陷率接近于零,当你考虑偏离中心1.5个西格玛时,会有百万分之3.4的缺陷率.1西格玛=...

东湖区19881945402： 什么是6西格玛水平? - ？
居彦莱阳： 中间有漂移.用百万分之缺陷率(ppm)来表示过程能力,一般可以通过测量缺陷的比率,估算过程的西格玛水平,并以此考察过程满足顾客要求的能力. 当分布中心无漂移时,即样本均值与分布中心重合时,3西格玛水平对应的不合格率为0.27%,即2700ppm;6西格玛水平对应的不合格率为十亿分之二,即0.0024ppm.分布中心无漂移为理想状态.当分布中心上下漂移1.5σ时,3西格玛水平对应的不合格率为66807ppm;4西格玛水平为 6210ppm;5西格玛水平为233ppm;6西格玛水平为3.4ppm.GE采取了上下漂移1.5σ来设定西格玛标准,6西格玛水平为3.4ppm.这成为6西格玛管理的默认标准.

东湖区19881945402： 下面的数据怎么算的啊?6sigma方面的？
居彦莱阳： A厂:6 sigma level 的良率是 1-3.4/1000000=99.99966% B厂:3 sigma level 的良率是 1-6.68%=93.32% A厂的ok零件数为:250*10000*99.99966%=2499992;则不良零件数位:8个 B厂的ok零件数为:250*10000*93.32%=233300; 则不良零件数量为:167000个 以上计算式针对短期sigma level而言. 从题目上来看,给出的sigma level是零件的sigma level. 题目明显是针对最终产品来算的.所以个人觉得这道题,计算的不正确哈.

东湖区19881945402： ＂six sigma＂ 具体含义是什么? - ？
居彦莱阳： 六西格玛(Six Sigma) 又称:6σ,6Sigma,6Σ 西格玛(Σ,σ)[2][3]是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位. 其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有...

东湖区19881945402： Z值怎么换算成六西格玛 - ？
居彦莱阳： Z指六西格玛水平.Z=Zbench+1.5,其中Zbench为DPMO(每百万机会缺陷率)对应的正态分布.例如缺陷率为P,则Zbench=Normsinv(1-P).Z值越高,说明缺陷率越低.当Z=6时,即六西格玛水平,缺陷

东湖区19881945402： 如何计算超出上下规格线的缺陷率?？
居彦莱阳： 请问这题是哪里来的? 如果是正态分布的话,在规格线是(88.5-501)时已经超过6西格玛水平了(CPK>3),而实际缺陷率为 0.1,说明是非正态,过程失控了或者是几台不同设备做的!此时预估缺陷率毫无意义,先找出问题,使数据正态,放宽公差限很愚蠢

东湖区19881945402： 六西格玛的具体内容是啥? - ？
居彦莱阳： 什么是6西格玛质量 西格玛“s”是希腊字母,在统计学上用来表示数据的分散程度.对连续可计量的质量特性,可用“s”度量质量特性总体上对目标值偏离程度(见图1所示),6西格玛质量表示质量特性的分散程度只占规格限的一半.对顾...

东湖区19881945402： 管理水平达到6西格玛时,对应的不合格品率是()多少 - 上学吧技能鉴定？
居彦莱阳： 先转换为标准正态分布求积分,积分上下限是(-4.8, +4.8),然后缺陷数为1减去积分.

东湖区19881945402： 六西格玛质量水平对应于( )缺陷率? - ？
居彦莱阳：[选项] A. 3.4ppm B. 0.27% C. 0.0027 D. 3.0ppm