设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，则 D（X）= ? 。
回答：
/>概率密度的随机变量所述
（倍）= 1 /（2-1）= 1（1 <x <2时）;（其他）。
函数y = E ^（2个），逆函数h（Y）=（1/2），LN（Y），其衍生物是h'（Y）= 1 /（2Y）。 概率密度ψ（Y）（Y）
ψ= F [H（Y）] | H'（Y）|
= 1 /（2Y），（ E ^ 2 <Y <E ^ 4）0（其他）。
密度函数是：f(x)=te^(-tx)，
E(x)=∫xf（x）dx=∫ txe^(-tx)dx=1/t∫ ye^(-y)dy=1/t，所以E（x）=2。
D(x)= E(X − E(X))^2=E（x^2）-E(x)^2=∫tx^2e^(-tx)dx-1/t^2=1/t^2∫y^2e^(-y)dy -1/t^2= 2/t^2-1/t^2=1/t^2，所以D（x）=4。
指数函数的一个重要特征是无记忆性。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
扩展资料
在概率论和统计学中，指数分布是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。
许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。
指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。
DCBC
1/2
1/3e^x
10
1/4
31/8 11/8
-3 36
Φ((x-μ)/σ)
2
2/e²
0.32如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！
D(X)=4
这张图跟题目有什么关系？
D(X)=4
D 10： C 13：B 8：C
5：1/2 6：e^x/3 7：10 8：1/4
9：31/8，11/8 10：-3，36 11： Φ（（X-μ）/σ）
12：2 13：2/e^2 14：0.32
D（X）= 4
D 10：13：B 8：
5:1 / 2 6：^ X / 3 7:10 8:1 / 4
9： 31/8，11/8 10：-3,36 11：Φ（（X-μ）/σ）
12:2 13:2 / E ^ 2 14:0.32
D（X）= 4
D 10：13：B 8：
5:1 / 2 6：^ X / 3 7:10 8:1 / 4
9： 31/8，11/8 10：-3,36 11：Φ（（X-μ）/σ）
12:2 13:2 / E ^ 2 14:0.32
D（X）= 4
这幅画的主题？
D（X）= 4
D 10：13：B 8：
5:1 / 2 6：E ^ X / 3 7:10 8:1 / 4 /> 9:31 / 8,11 / 8 10：-3,36 11：Φ（（X-μ）/σ）
12:2 13:2 / E ^ 2 14:0.32
随机变量X服从参数为5的泊松分布,则EX=(),EX2=()
【答案】：答案：D 解析：由已知条件，X服从参数λ=5的泊松分布，根据泊松分布的公式，可得：E(X)=λ=5，E(X^2)=λ(λ+1)=5*(5+1)=30。
已知随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为2的泊松分布,且X与Y...
【答案】：服从Poi(5)解析：设X1服从参数为λ1的泊松分布，设X2服从参数为λ2的泊松分布。则对于任意非负整数k，有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k \/ k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k \/ k!于是(sum表示求和)P(X1 + X2 = m) = sum (P(X1 = k)P(X2 = m -...
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E等于多少
随机变量X服从参数2的指数分布，则期望EX等于1\/2。期望等于xf(x)dx在X支集上的积分（其中的f(x)为随机变量X的概率密度），对于服从参数为a的指数分布，概率密度为：当x大于等于0，f(x)=ae^(-ax)，当x小于0，f(x)=0。则对于服从任意参数a的指数分布的随机变量X，EX=（x*ae^(-ax)在0到...
离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布。
6、你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e(2x—5)=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D(x)和E(x)分别指什么?1、D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其...
已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为
1\/参数 ，1\/2。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种随机变量不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能...
已知随机变量X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,则D(X)=?
其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X~ E（λ）。指数分布的期望EX=1\/λ，方差DX=1\/λ2
设随机变量X服从参数为3的指数分布,且Y=2X+1,求+E(X),E(Y),D(Y)?
E(X) = [-x * e^(-3x) \/ 3] [0,∞] + ∫[0,∞] e^(-3x) \/ 3 dx 由于当x趋近于无穷大时，e^(-3x)趋近于0，因此第一项为0，第二项可以通过积分计算得到：E(X) = [-e^(-3x) \/ 9] [0,∞] = 1\/3 因此，X的期望值为1\/3。由于Y = 2X + 1，因此Y的期望值为：...
已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为
这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：...
设随机变量X服从参数为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数_百度知 ...
∫f(x)dx\/2（积分区间0-2） =(1-1\/e^2)\/2 (2>y>0) （均匀分布)=0 (y<0)EY=∫yf(y)dy=(∫0-2) y(1-1\/e^2)\/2dy+(∫2-+∞)ye^(-y)dy ∫ye^(-y)dy=-(1+y)e^(-y)=(1-1\/e^2) +3\/e^2=1+2\/e^2 EY=∫yf(y)dy=(∫0-2) y(1-1\/e^2)\/2dy+(...
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,
依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；
拱点硫酸：[答案] 栏目达不好打,用t代替了 密度函数是:f(x)=te^(-tx) E(x)=∫xf(x)dx=∫ txe^(-tx)dx=1/t∫ ye^(-y)dy=1/t 所以E(x)=2 D(x)= E(X − E(X))^2=E(x^2)-E(x)^2=∫tx^2e^(-tx)dx-1/t^2=1/t^2∫y^2e^(-y)dy -1/t^2= 2/t^2-1/t^2=1/t^2 所以D(x)=4
库伦旗15563724716： 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,则 D(X)= . - ？
拱点硫酸：[答案] D(X)=4 这张图跟题目有什么关系? D(X)=4 D 10:C 13:B 8:C 5:1/2 6:e^x/3 7:10 8:1/4 9:31/8,11/8 10:-3,36 11:Φ((X-μ)/σ) 12:2 13:2/e^2 14:0.32
库伦旗15563724716： 随机变量X服从参数为0.5的指数分布,EX?DX? - ？
拱点硫酸：[答案] EX=2 DX=4
库伦旗15563724716： 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,则 D(X)= ? . - ？
拱点硫酸： 标题的题目D(x)=4DCBC1/21/3e^x101/431/8 11/8-3 36Φ((x-μ)/σ)22/e²0.32如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
库伦旗15563724716： 急求,两道大学概率论与数理统计题求高手给解一下.要考试了!急!设随机变量服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X - 2|≥4)≤? 2.设随机变... - ？
拱点硫酸：[答案] 1 指数分布得到E(X)=1/0.5=2, D(X)=1/0.5^2=4 带入切比雪夫公式得到原式
库伦旗15563724716： 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,求E(√X)(主要是不会算积分,答案 - ？
拱点硫酸： 解:分享一种解法,利用伽玛函数【Γ(x)】求解. ∵X~Exp(0.5),∴f(x)=0.5e^(-0.5x),x∈[0,∞).再设x=2t,则dx=2dt, ∴E(√x)=∫(0,∞)√xf(x)dx=0.5∫(0,∞)√xe^(-0.5x)dx=(√2)∫(0,∞)√te^(-t)dt=(√2)∫(0,∞)t^(3/2-1)e^(-t)dt. 按照Γ(x)的定义,Γ(x)=∫(0,∞)t^(x-1)e^(-t)dt(x>0),且Γ(1+x)=xΓ(x),Γ(1/2)=√π, ∴E(√x)=(√2)Γ(3/2)=(√2/2)Γ(1/2)=(1/2)√(2π). 供参考.
库伦旗15563724716： 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X - 2|≥3)≤ - ？
拱点硫酸： P(|X-2|≥3)≤(1/0.5)^2/3^2=4/9
库伦旗15563724716： 概率论:设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E(XY) - ？
拱点硫酸： P {为min {X,Y}≤1} = 1-P {为min {X,Y}> 1} = 1-P {X> 1,y> 1} />∵随机变量X和Y是独立的和服从区间[0,3]均匀分布∴P {为min {X,Y}≤1} = 1-P {分钟{X,Y}> 1} = 1-P {X> 1 ,Y> 1} = 1 - [1/3 *(3-1)] ^ 2 = 5/9
库伦旗15563724716： 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e - 2X}= - _ - . - ？
拱点硫酸：[答案]∵X服从参数为1的指数分布, ∴X的概率密度函数f(x)= e-x,x>00,x≤0, 且EX=1,DX=1, ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2x•e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3, 于是:E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3.
库伦旗15563724716： 设随机变量在区间[0,2]上服从均匀分布,用切比雪夫不等式估计得 P{|X - 1|>=2}<=? . - ？
拱点硫酸： 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤5)^2/3^2=4/P(|X-2|≥3)≤(1/0
