有序分类变量举例
2. 学历：学历是另一个有序分类变量，可以根据教育水平的高低进行分类，包括文盲、小学、初中、高中、大学和研究生等。
3. 婚姻状况：婚姻状况是有序分类变量的一个例子，可以根据婚姻关系的不同状态分类，如未婚、已婚、离婚和丧偶。
4. 就业情况：就业情况是有序分类变量的另一个例子，可以根据就业的性质和状态进行分类，例如全职工作、兼职工作、失业和退休等。
5. 家庭人口数：家庭人口数也可以被视为有序分类变量，可以根据家庭中成员的数量进行分类，如单身、二人世界、三口之家和多口之家等。
有序分类变量在统计学中非常重要，因为它们帮助研究者更好地理解和分析数据，从而得出更准确的结论。
分类变量分类变量的分类
尿糖化验结果按“-”、“±”、“+”、“++”、“+++”分类，以及疗效按“治愈”、“显效”、“好转”、“无效”分类都属于有序分类变量的例子。分析有序分类变量时，应按照等级顺序进行分组，统计各等级的观察单位数量，并制作有序变量（等级）的频数表。这些资料被称为等级资料。总的来说，无序...
spss变量视图中的每一列代表一个变量还是一行?
spss变量视图中的每一列代表一个变量，如，性别，年龄等；每一行代表一个个体，如李明等等。其实也可以说成“列”表示的是“行”的属性。分类变量 数据是按照类别记录的，比如性别，年龄段，教育程度，所属地区等 1、有序分类变量 如教育程度这样的变量，可以分为小学，初中，高中，大学等不同类别，...
统计学变量有哪些类型?
统计学变量类型如下：一、定量变量 1、连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。2、离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。二、定性变量 1、有序分类变量：描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符。2、无序分类...
...离散数据,连续数据,分类数据,的定义并举个例子吧
连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项...
什么是分类变量?
分类变量可以分为无序分类变量和有序分类变量两大类。1. 无序分类变量指的是那些类别之间没有明确程度和顺序差别的变量。这类变量可以进一步分为：- 二项分类，例如“性别”（男、女）和药物反应（阴性和阳性）。- 多项分类，例如血型（O、A、B、AB）和职业（工、农、商、学、兵）。对于无序...
怎样区分有序变量和无序变量
分类变量可分为无序变量和有序变量两类。1.无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点...
什么是分类变量?
1. 有序分类变量是指那些具有明确顺序的分类，其中各个选项按照一定的顺序排列，可以递增或递减。2. 与有序分类变量不同，无序分类变量的各个选项之间没有明确的顺序关系，仅用于数据的分类，它们可以是数值型或字符型。这类变量通常不用于比较优劣，例如交通工具的类型：汽车、自行车、摩托车。3. 二分类...
数据分析中的变量分类
按基本描述划分【定性变量】：也称为名称变量、品质变量、分类变量，总之就是描述事物特性的变量，目的是将事物区分成互不相容的不同组别，变量值多为文字或符号，在分析时，需要转化为特定含义的数字。定性变量可以再细分为：有序分类变量：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较...
变量类型有哪些
连续型变量（continuous）：在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量（ordinal）：描述事物等级或顺序，变量...
年龄是什么变量
｛是，否｝。对分类型变量进行数值型变量的操作函数就没有意义，例如计算 性别 变量的平均值、最大值和方差，看起来非常荒谬，当然它有自己独特的操作函数。分类变量的数据是按照类别记录的，比如性别，年龄段，教育程度，所属地区等。（1）有序分类变量如教育程度这样的变量，可以分为小学，初中，...
蓍霭若奇： 1.分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类. 2.无序分类变量 无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别.,它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②...
广宁县15333936838： 用于有序分类变量资料的分析,为什么 - ？
蓍霭若奇： 一.类类变量序变量序变量两类 二.序类变量 序类变量(unordered categorical variable)指所类别或属性间程度顺序差别①二项类性别(男、)药物反应(阴性阳性)等;②项类血型(O、A、B、AB)职业(工、农、商、、兵)等于序类变量...
广宁县15333936838： 简述分类变量与数值变量的根本区别? - ？
蓍霭若奇： 什么是变量? 统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等. 每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分. 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(...
广宁县15333936838： 根据数据反映的测量水平,可把数据区分为哪四种类型?这四种类型数据有什么分别? - ？
蓍霭若奇： 根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型.1.称名变量.称名变量只说明某一事物与其...
广宁县15333936838： 学号、身份证号码等属于分类变量(categorial variable)还是顺序变量? - ？
蓍霭若奇： 分类变量吧
广宁县15333936838： 分类变量和连续变量是什么 ？
蓍霭若奇： 分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据.如＂性别＂就是一个分类变量,其变量值为＂男＂或＂女＂＂行业＂也是一个分类变量,其变量值可以为＂零售业＂、＂旅游业＂、＂汽车制造 业＂等.在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种.在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.
广宁县15333936838： 有序分类变量和等级变量有什么区别? - ？
蓍霭若奇： 这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊? 自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量; 因变量的话用multinomial logistic来做.
广宁县15333936838： 请问统计学中名义变量怎么解释,能举个例子吗 - ？
蓍霭若奇： 变量是说明现象某种特征的概念,变量可分为分类变量、顺序变量和数值变量.分类变量是说明事物类别的一个名称,例如性别、职业等.顺序变量是说明事物有序类别的一个名称,例如等级、学历等.数值变量是说明事物数字特征的一个名称,例如产品产量、商品销售量和年龄等都是数值变量.数值型变量根据取值的不同,又可分为离散型变量和连续型变量.离散型变量只能取可数值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,如企业数、产品数量和人数等就是离散变量.连续型变量是可以取直线上或区间中任何值的变量,其取值是连续不断的,不能一一列举,例如国民生产总值、居民收入等.
