名目数据，有序数据，离散数据，连续数据，分类数据，的定义并举个例子吧
不同模型对数据要求不一样，就需要对数据做相应的处理。对于一般的线性回归模型，要求自变量的数据类型为连续型，故需要对离散的数据连续化，一般对有序离散采取0、1、2、3...这类编码，对无序离散变量生成多个哑变量。对于决策树模型，需要将连续数据离散化；为了展现连续数据的分布特征，绘制直方图时，也需对连续数据离散化
北京大学公开课：什么是离散数学
我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：
连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；
2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。
①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，
例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。
②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
SPSS实例教程:有序多分类Logistic回归
在胃癌筛查项目中，研究者通过SPSS进行有序多分类Logistic回归，探讨首诊胃癌分期（Stage）与经济水平（Income）的关系。性别（Sex）作为混杂因素被纳入分析。数据结构分析表明，因变量为四分类且有序，适用有序多分类Logistic回归模型，通过二元分割分析不同阶段的对比，同时需注意自变量系数的平行线假设检验。...
【程序设计】9.3 [分类别] 有序分组
这时，group@o函数就显得尤为重要。它会根据分组键值的变化，如isdigit函数检测字符，将相邻的字符或数字归为一组。对于字符串“abc1234wxyz56mn098pqrst”，我们能得到这样的分组结果：[[a,b,c],[1,2,3,4],[w,x,y,z],[5,6],...]这种基于顺序和位置信息的分组，比如在对日期有序的数据上...
前端开发应该掌握的查找算法
首先，线性查找是最基础的查找方式，适用于无序数据，逐个比较直到找到目标。其简单易实现，适合小规模数据，但对大规模数据效率较低，时间复杂度为O(n)。二分查找则针对有序数据，通过不断缩小查找范围找到目标，效率更高，时间复杂度为O(log n)。适用于静态且有序的数据集合，如数据库索引和字典查找...
数据结构目 录
第7章 查找: 寻找数据的高效策略 7.1 查找基本概念: 数据定位的方法7.2 线性表查找与树表查找: 不同结构的对比7.3 散列表: 无序数据的高效查找7.5 小结: 查找算法的总结习题: 提升查找技巧第8章 排序: 数据的有序组织 8.1 基本概念与方法: 排序的原理和分类8.2 不同排序算法: 从简单到...
什么是数据治理?
数据治理是一个涵盖数据规划、采集、存储管理到应用的全程管理活动，其目标是实现数据从无序到有序的转变，并构建标准化的流程。我们可以将数据治理的核心内容概括为四个阶段：梳理（理）、采集（采）、存储（存）和应用（用）。1. 梳理：业务流程与数据资源规划 企业每天产生的数据量动辄TB级别，如何...
点对点有序出入是什么意思?
这个过程可以保证信息的可靠性，防止数据丢失或传输错误。例如，电子商务交易中，订单的信息会被按照一定的顺序提交到商家后台，商家会按照同样的顺序依次处理订单，保证了交易的有序进行。这种输出方式可以提高信息流程的管理效率，是很多系统和流程的必备要素。点对点有序出入是指，数据或信息在一个系统或流程...
如何理解大数据数据治理?
数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程，也是标准化流程的构建过程。根据每一个过程的特点，我们可以将数据治理流程总结为四个字，即“理”、“采”、“存”、“用”。1.理：梳理业务流程，规划数据资源 对于企业来说，每天的实时数据都会超过TB级别，...
数据仓库组织的根本目的是什么
1. 数据仓库组织的主要目的是实现更便捷、有序的仓库管理，通过数据化手段提高管理的效率、科学性和安全性。2. 数据仓库中的数据是在对分散的数据库数据进行抽取、清理和加工后得到的结果，旨在消除原始数据的不一致性，确保仓库内的信息是统一的全局数据。3. 数据仓库主要用于企业的决策分析，其数据操作...
用有序数对表示位置_有序数对表示位置的例子
归纳总结：要确定平面内某一点的位置至少需要___个独立的数据。【课中探究】确定点的位置 确定物体位置的方法可以有很多，选择何种方法定位，取决于存在的条件和熟练的程度，但无论采用哪种方法都应明确一个共同点：确定一点的位置需要两个相对独立的数据。 问题一：你会利用有序数对表示平面内点的位置...
什么是数据库?数据库是干嘛的?
客户端与服务器的交互过程原理图：总结：通过以上内容的讲解，我相信大家对什么是数据以及什么是数据库，以及数据库的交互原理有了一个深入的理解，希望大家能够在以后的项目实践中结合应用。简单来说就是一个有序存放数据的地方。最终数据还是存放在磁盘上的。只是数据库会有相应的管理系统，用来有序组织...
只严联磺： 根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型.1.称名变量.称名变量只说明某一事物与其...
互助土族自治县17591087379： GIS数据可以分为四类:()什么样数据描述不同种类的数据 - ？
只严联磺： 标称数据是描述不同种类的数据;有序数据通过排列关系来区分数据;区间数 据是已知数据之间的间隔;比率数据除了它是基于有意义的或绝对的零值以外,其 他与区间数据相同.
互助土族自治县17591087379： 线性的数据结构有哪几种?各有什么特点 - ？
只严联磺： 线性的数据结构有:线性表、栈、队列、双端队列、数组和串 1、线性表 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构.一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列. 特点:线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系;线...
互助土族自治县17591087379： 1、收集数据的途径,直接途径包括( )、( )、( )、( ) - ？
只严联磺： 1、收集数据的途径,直接途径包括(观察 )、( 问卷调查 )、( 访谈 )、( 实验 ) 间接途径包括( 文献查阅 )( 数据分析 )等. 2、整理数据的主要方法是( 分类 )、( 排序 )、(统计、作图) 3、( 分组 )、(编码 )可以将原来数量繁多、无序的数据简化、有序化
互助土族自治县17591087379： 怎么对discrete变量和continuous变量作相关 - ？
只严联磺： (变量分为定性和定量两类, 其中定性变量又分为分类变量和有序变量; 定量变量分为离散型和连续型)continuous data(连续数据) discrete data(离散数据) 【discrete data are produced when a variable can take only certain fixed values....
互助土族自治县17591087379： 简答题一组计量数据,应如何整理,并从哪几个方面来反映资料的基本特? ？
只严联磺： 简答题 1.统计数据可分为哪几种类型?各有什么特点? (1)按计量尺度分: 分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,对事物进行分类的结果,数据表现为类别,...
互助土族自治县17591087379： 简述分类变量与数值变量的根本区别? - ？
只严联磺： 什么是变量? 统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等. 每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分. 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(...
互助土族自治县17591087379： 什么是逻辑数据和物理数据? - ？
只严联磺： 逻辑数据--理论上的数据,它是连续的、全部的、有序的. 物理数据--实际存储的数据,它是全部的、可能是断续的、无序的.如,有这样一组数据: 工号 姓名 1 Smith 2 Daivi 3 John 这就是一组逻辑数据,而它在存储介质上的存放并不一定是这样的顺序,也不一定是连续存放在一起.所以称其为物理数据.
互助土族自治县17591087379： Python中的几种特殊数据类型小结 - ？
只严联磺： 下面介绍了Python中的6种特殊数据类型: 1.list:列表 是一种有序的数据集合,在列表数据结构中的类型并不唯一 定义形式:L=['Micha',100,True] 输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True] 输出单个的数值则为:Micha a.访问,直接使用L[0]...
互助土族自治县17591087379： Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同 - ？
只严联磺： 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman...
