正弦信号的功率谱密度是什么以及物理意义
正弦信号的功率谱密度是什么以及物理意义
煤矿工人741 LV12013-07-15
满意答案

hiphopwl2009
LV11
2013-09-20
一、正弦信号的功率谱密度及其物理意义:
正弦信号的功率谱密度,指正弦信号的谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。它代表的物理意义是:在物理学中,正弦信号的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为正弦信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
二、相关术语解释:
1、正弦信号:是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号,都可以通过傅里叶变换分解为许多频率不同、幅度不等的正弦信号的迭加。
答:
R(t1,t2)=E[x(t1)x(t2)]=E[Asin(wt1+φ)Asin(wt2+φ)]=(A2/2)E{cos(t2-t1)-cos[w(t2+t1)+2φ]}=(A2/2){cos(t2-t1)+∫02πcos[w(t2+t1)+2φ](1/2π)dφ}=(A2/2)[ cosw(t2-t1)+0]= (A2/2) cosw(t2-t1)
令t2-t1=τ , 则R(t1,t2)= (A2/2) coswτ=R(τ)
傅立叶变换coswτπ[δ(W-w)+ δ(W+w)]所以,自相关函数为R(τ)=(A2/2) coswτ,功率谱密度为Px(w)= (πA2/2) [δ(W-w)+ δ(W+w)]
扩展资料:
一个正弦信号可表示为 x(t) = Asin(ω*t+φ)=Acos(ω*t+φ-π/2) 。式中,A 为振幅,ω为角频率(弧度/秒),φ 为初始相角(弧度)。正弦信号是周期信号,其周期T为:T=2π/ω=1/f 。
由于余弦信号与正弦信号只是在相位上相差π/2,所以将它们统称为正弦型信号(简称正弦信号)。工业及照明用电就是正弦信号。
振荡电路输出的正弦波一般都含有谐波分量,方波就是由一系列的谐波分量叠加而成。
一、正弦信号的功率谱密度及其物理意义:
正弦信号的功率谱密度,指正弦信号的谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。它代表的物理意义是:在物理学中,正弦信号的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为正弦信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
二、相关术语解释:
1、正弦信号:是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号,都可以通过傅里叶变换分解为许多频率不同、幅度不等的正弦信号的迭加。
2、功率谱(power spectrum):是功率谱密度函数的简称,它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况,即信号功率在频域的分布状况。常用于功率信号(区别于能量信号)的表述与分析,其曲线(即功率谱曲线)一般横坐标为频率,纵坐标为功率。由于功率没有负值,所以功率谱曲线上的纵坐标也没有负数值,功率谱曲线所覆盖的面积在数值上等于信号的总功率(能量)。
3、功率谱密度(power spectral density,简写PSD):别名为“谱功率分布”。在物理学中,信号通常是波的形式,例如电磁波、随机振动或者声波。当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
三、参考资料及网址:
1、《正弦信号》:
http://baike.baidu.com/view/696288.htm;
2、《功率谱密度》:
http://baike.baidu.com/link?url=d8dVmdcTg2w0r7ZcbEBqGrpRAWFC8vtEsOe4r2EpcGAiO1Eu2L0wtYnQmEOPqDmh422RhWvQXxiFwQkGKv2Qha;
3、《功率谱》:
http://baike.baidu.com/view/356116.htm;
4、《随机振动--第7章-功率谱密度》:
http://wenku.baidu.com/link?url=naRYEXVtUv3fot_fvBxQ2C6n4G6xJ3JRD1CysOxwxZYIxdKL9-eRcyiJourHYnXcWExd0r73fR1cDg_wfTo73P04u0HzsPmB4u4zxPeaLUW&pn=50。
正弦信号的功率谱密度,指正弦信号的谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。它代表的物理意义是:在物理学中,正弦信号的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,
这被称为正弦信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
扩展资料
正弦信号是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。工业及照明用电就是正弦信号。振荡电路输出的正弦波一般都含有谐波分量,方波就是由一系列的谐波分量叠加而成。以上这些优点给运算带来了许多方便,因而正弦信号在实际中作为典型信号或测试信号而获得广泛应用。
参考资料
正弦信号_百度百科
正弦信号的功率谱密度,指正弦信号的谱功率分布。在物理学中,信号通常是波的形式表示,例如电磁波、随机振动或者声波。当波的功率频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度,那么正弦信号的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为正弦信号的功率谱密度。
上面能量谱密度的定义要求信号的傅里叶变换必须存在,也就是说信号平方可积或者平方可加。一个经常更加有用的替换表示是功率谱密度(PSD),它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率,或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方,也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。
由于平均值不为零的信号不是平方可积的,所以在这种情况下就没有傅里叶变换。幸运的是维纳-辛钦定理(Wiener-Khinchin theorem)提供了一个简单的替换方法,如果信号可以看作是平稳随机过程,那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。
拓展资料
1、正弦信号:是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号,都可以通过傅里叶变换分解为许多频率不同、幅度不等的正弦信号的迭加。
2、功率谱(power spectrum):是功率谱密度函数的简称,它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况,即信号功率在频域的分布状况。常用于功率信号(区别于能量信号)的表述与分析,其曲线(即功率谱曲线)一般横坐标为频率,纵坐标为功率。由于功率没有负值,所以功率谱曲线上的纵坐标也没有负数值,功率谱曲线所覆盖的面积在数值上等于信号的总功率(能量)。
3、功率谱密度(power spectral density,简写PSD):别名为“谱功率分布”。在物理学中,信号通常是波的形式,例如电磁波、随机振动或者声波。当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
正弦信号的功率谱密度,指正弦信号的谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。
它代表的物理意义是:在物理学中,正弦信号的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为正弦信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD)。
功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
拓展资料:
1、功率谱密度(power spectral density,简写PSD):在物理学中,信号通常是波的形式表示,例如电磁波、随机振动或者声波。当波的功率频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度(power spectral density, PSD);不要和 spectral power distribution(SPD) 混淆。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,后者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示。
尽管并非一定要为信号或者它的变量赋予一定的物理量纲,下面的讨论中假设信号在时域内变化。
上面能量谱密度的定义要求信号的傅里叶变换必须存在,也就是说信号平方可积或者平方可加。一个经常更加有用的替换表示是功率谱密度(PSD),它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率,或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方,也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。此瞬时功率(平均功率的中间值)可表示为:
由于平均值不为零的信号不是平方可积的,所以在这种情况下就没有傅里叶变换。幸运的是维纳-辛钦定理(Wiener-Khinchin theorem)提供了一个简单的替换方法,如果信号可以看作是平稳随机过程,那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。
2、功率谱(power spectrum):是功率谱密度函数的简称,它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况,即信号功率在频域的分布状况。常用于功率信号(区别于能量信号)的表述与分析,其曲线(即功率谱曲线)一般横坐标为频率,纵坐标为功率。由于功率没有负值,所以功率谱曲线上的纵坐标也没有负数值,功率谱曲线所覆盖的面积在数值上等于信号的总功率(能量)。
3、正弦信号:是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号,都可以通过傅里叶变换分解为许多频率不同、幅度不等的正弦信号的迭加。
参考链接:百度百科-功率谱密度
如果是sin表示的正弦信号在功率谱上是对称于0频的两条直线,如果是exp复数不是的,则只有一条。 表示了该频率功率的大小
为什么要引入频域来分析问题?
在许多应用中,相位信息并不重要。通过丢弃相位信息,可以简化频域表示中的信息以生成频谱或频谱密度。频谱分析仪是显示频谱的设备,而时域频率可以在示波器上看到。功率谱密度是可以应用于既不是周期性的也不是可平方积分的大类信号的频域描述;具有功率谱密度,信号仅需要是广义静态随机过程的输出。
幅移键控的2. ASK信号和功率谱
为数据序列,而随机变量的取值为图1所示。ASK的发送原理图以及输出波形如图2所示。设矩形波g(t)的傅里叶变换为G( f ),则在矩形调幅时,e(t)的功率谱密度为:由此,可以看出:2ASK信号的功率谱密度是由连续谱和离散谱组成。其中连续谱由基带谱G(f)的连续谱经调制后的双边带确定,而离散谱则由G...
扩频通信 原理
1,扩展频谱通信的理论基础是:香农(C.E.Shannon)的信道容量公式,即香农公式:C=W×Log2(1+S\/N)式中:C--信息的传输速率S--有用信号功率W--频带宽度N--噪声功率。可以知道当信号的传输速率C一定时,信号带宽W和信噪比S\/N是可以互换的,即增加信号带宽可以降低对信噪比的要求,当带宽增加到...
...求已调信号e(t)= s(t) cosωct 的功率谱密度Pe(f)。
第一个划线直接带到下面,第二个划线是后面的一个换元。随机仅针对S(t)信号而言,与cos部分无关,故可以提出到E外面,而两个余弦直接进行积化和差。发现有一个部分是cos的关于t的周期函数,判定为循环平稳随机过程,其功率谱密度为平均自相关函数的傅立叶变换,求均值,即去除了1\/2cos(2wt+τ...
2ASK的功率谱密度 里面的1\/4 是如何得来的 ,求具体的推导过程
COSWct=1\/2[e^jWct+e^-jWct]是载波的傅里叶级数形式(C1=C-1=1\/2),根据你参考的通信原理28页47和48式,载波的功率谱密度为P(f)=1\/4*delta(f-fc)+1\/4*delta(f+fc)。此P(f)和Ps(f)卷积自然就得到书上的2ASK功率谱表达式了。你可能是把余弦信号的功率谱密度和26页例2-6里的频...
模拟信号mt的功率谱密度
功率谱也称功率谱密度(PSD),单位是功率\/Hz。针对功率有限信号的(能量有限信号用能量谱密度),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。能量谱。也叫能量谱密度,单位是焦耳\/Hz。针对能量有限的信号,能量信号傅里叶变换绝对值的平方就是能量谱(密度)帕塞瓦尔定理。功率谱针对能量无限(功率有限...
matlab对信号加高斯白噪声的方法,比如对一个正弦信号,加入10dB的噪声...
你这个是信号波形数据吗? 加噪声一般是对模拟信号加噪声 matlab有一个函数很方便加入高斯白噪声 x是信号序列, y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声,信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。比如:X = sqrt(2)*sin(0:pi\/8:6*pi);Y = awgn(X,10);plot(X,'b');hold on; plot(...
功率谱密度的物理意义是什么
1. 振动功率谱密度(PSD)的关键作用在于描述振动信号在不同频率上的能量分布。2. 它的物理意义在于能够帮助我们识别振动信号中主要频率成分所在的特定频段。3. 随机振动的特点是没有明显的规律性,这与有规律波动形态的正弦振动形成对比。
请问一下随机振动控制系统中参考谱的振级是什么意思
• 均衡修正软件将来自振动台的功率谱密度(控制谱)数据,与参考谱(试验前输入的功率谱密度,即试验条件)比较得出误差谱,根据参考谱和误差谱得到一个新的谱(称其为驱动谱)。• 驱动谱经逆傅里叶变换,把频域信号变为离散时域信号,经D\/A转换为模拟信号。该信号由功率放大器放...
单边功率谱密度和双边功率谱密度有什么联系和区别
而“双边”的密度总是“单边”的一半,是因为No本身是单边白噪声功率谱密度,而“双边”的密度总是“单边”的一半! 单边功率谱适于基带分析 在基带中是0中频,所以对于负频率中的另一半功率谱就不用考虑了但是如果信号通过了调制 将原中频搬移到了高频段 如此的话原来的负频部分就成了正频 本回答由网友推荐 举报...
须浦乙酰:[答案] 如果是sin表示的正弦信号在功率谱上是对称于0频的两条直线,如果是exp复数不是的,则只有一条. 表示了该频率功率的大小
达州市19175188561: 求正弦信号x(t)=Asin(wt+φ)的自相关函数和功率谱密度函数 - ?
须浦乙酰: 答: R(t1,t2)=E[x(t1)x(t2)]=E[Asin(wt1+φ)Asin(wt2+φ)]=(A2/2)E{cos(t2-t1)-cos[w(t2+t1)+2φ]}=(A2/2){cos(t2-t1)+∫02πcos[w(t2+t1)+2φ](1/2π)dφ}=(A2/2)[ cosw(t2-t1)+0]= (A2/2) cosw(t2-t1) 令t2-t1=τ , 则R(t1,t2)= (A2/2) coswτ=R(τ) 傅立叶变换coswτ<=>π[δ(...
达州市19175188561: 什么是功率频谱密度 - ?
须浦乙酰: 在物理学中,信号通常是波的形式,例如电磁波、随机振动或者声波.当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD).功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数(W/Hz)表示,或者使用波长而不是频率,即每纳米的瓦特数(W/nm)来表示. 尽管并非一定要为信号或者它的变量赋予一定的物理量纲
达州市19175188561: 功率谱密度是啥意思 - ?
须浦乙酰: 解释1.对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数.注:1通常信号或噪声的瞬时功率等于其瞬时值的平方,如该特征量为一场量,则此平方与物理功率成比例.2功率谱密度是该信号或噪声的自相关函数的傅里叶变换.如某一确定信号平均功率为有限的,则该信号的自相关函数存在.如随机信号或随机噪声是由二阶随机平稳函数表示的,则其自相关函数存在.(来源于GB/T 14733.7-1993) 解释2 对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数.
达州市19175188561: 什么叫功率谱密度函数 - ?
须浦乙酰: 9.2.5 功率密度谱 和互谱密度 前面给出的一些数字特征如均值,方差和相关函数等,描述的是连续随机信号在时间域上的特征,那么,随机信号在频域的数字特征是什么?如何计算的?它与时域...
达州市19175188561: 在随机信号分析中为什么要定义功率谱密度 - ?
须浦乙酰:[答案] 频谱密度*一个适当的系数=每单位频率携带的功率,这被称作是功率谱密度,简称PSD这个在不严格意义上来讲,可以看作是能量的一种表述,宏观上来说,能量分析起来是比较稳定的,波的叠加过程中可能振幅会衰减或递增,加速度...
达州市19175188561: 功率谱密度的工程单位和国际制单位 - ?
须浦乙酰: 工程单位:瓦特数(W/Hz);国际制单位:m²/s³ 在物理学中,信号通常是波的形式表示,例如电磁波、随机振动或者声波.当波的功率频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度(power ...
达州市19175188561: 如何从功率谱看出信号的平均功率 - ?
须浦乙酰: 定义:对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数. 应用学科:通信科技(一级学科);通信原理与基本技术(二级学科)在物理学中,信号通常是波的形式,例如电磁波、随机振动或者声波...
达州市19175188561: 噪声电压均方值与功率谱密度之间的关系是什么? - ?
须浦乙酰: 机械振动的噪声可用位移、速度、加速度等物理量来描述.振动引起噪声的大小可以用振动加速度的总方差来描述.当加速度平均值为零时均方值就等于方差.如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了.但是为了减少震动、降低噪声还需...
达州市19175188561: 频谱分析后怎么获得功率密度最大的频率值 - ?
须浦乙酰: 你说的是功率谱密度么?当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度(power spectral density, PSD)或者谱功率分布(spectral power distribution, SPD).设一个能量信号为s(t),则它的频谱密度S(w)可以由付氏变换求得. 想得到功率谱最大值,要有一个信道功率的阈值,不知道您想要的和我说的是不是一回事,还有一种频谱密度指的是单位时间接受的频谱功率(点功率)累计值,也是实时频谱的核心技术方向.你问的是前者还是后者?