matlab对信号加高斯白噪声的方法，比如对一个正弦信号，加入10dB的噪声，是噪声，不是信噪比
fs = 100; %采样频率
fc = 10; %正弦波中心频率
t = 0:1/fs:1; %时间
x = sin(2*pi*fc*t); %正弦波
y = awgn(x,10); %加入awgn噪声，10指的是信噪比为10dB
可以使用如下的函数实现
R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 个正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
假设输入信号为X，则给X加上一个均值为0，方差为1的高斯白噪声信号的方法为
Y=X+normrnd(0,1);
matlab有一个函数很方便加入高斯白噪声
x是信号序列, y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声,信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。
比如:
X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
Y = awgn(X,10);
plot(X,'b');hold on; plot(Y,'r')
先计算信号的功率谱密度，然后和10dB噪声一比，就可以求出信噪比，使用matlab中的函数了
matlab信号中加入脉冲噪声
您好，周期性矩形波（方波）信号：在matlab中用square函数来表示，其调用形式为 y=square(t,duty)其作用类似于sin(t)，用以产生一个时长为t、幅值为±1的周期性方波信号，其中的duty参数表示占空比，即在信号的一个周期中正值所占的百分比。例如频率为30hz的周期性方波信号的 matlab 参考程序如下：t=...
matlab信号扩展
>> a=[1 1 1 0 0 1]a = 1 1 1 0 0 1 >> b=[]b = [] 先搞一个空矩阵 >> for i=1:length(a) a的长度 b=[b a(i) a(i) a(i)]; 每一个重复三遍，加到后面 end >> b b = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 ...
Matlab代码:采用仿真信号验证fft、ifft、滤波和加窗处理
后续的逆变换ifft就需要相应地除以窗函数和系数的逆变换。加窗是一个灵活的手段，实际应用中需根据信号特性来判断是否采用。总的来说，fft和ifft是信号处理的核心工具，滤波和加窗则是根据信号特性来优化分析过程的辅助手段。在Matlab代码中，它们的使用与调整需根据信号特性和需求来进行。
MATLAB语音信号加噪指导(给语音信号加余弦噪声)
'1.wav'这个文件是立体声的 有两个音轨。你可以运行一下size(x1)和size(d),看看有什么不同 如果要正确运行,在 x1=wavread('1.wav');后面加一句 x1=x1(:,1);就行了
随机信号与正弦信号的叠加(matlab数字信号初级编程)
w=randn(300,1);n=[1:1:300];s=0.8*sin(pi*n\/5);x=w+s;
【Matlab的图形绘制和频谱计算】+和+【基本信号的表达式】
matlab只能做离散数值计算（符号计算只是小部分），所以绘制上述信号图形必须抽样离散化（指定时长，抽样频率等），时域图形可逐点画出，频域要做离散FFT后画出。根据那奎斯特抽样定理，抽样频率要高于信号中最高频率的两倍，才不会失真，因此频谱中（fs\/2,fs）为无用谱，故频域信号的定义域向量与值域向量...
怎么在Matlab\/simulink添加一个自定义的输入信号波形,比如前一秒是阶跃...
这个可以利用simulink模块包括阶跃信号，斜坡信号，脉冲信号机选择模块搭建一个搭建一个
matlab频谱分析,对于信号 f(t)=exp(-0.01*t)*cos(t)+2*exp(-0.02*t...
信号f为连续信号，抽样频率你可以随便选择！>> t=0:0.01:2*pi;%%0.01就是采用间隔，也就是抽样频率为100Hz f=exp(-0.01*t).*cos(t)+2*exp(-0.02*t).*cos(1.1*t);F=fft(f,256);%%256点傅里叶变换 F=fftshift(fft(f,256));%%频谱中心搬移到原点 fs=linspace(-100\/2,100...
怎么在MATLAB里面装载自己的信号
Excel数据导入Matlab后假定信号为X，在工作空间里面将X另存为X.mat文件，然后就可以直接装载该信号进行分析了,如图， 然后利用load命令加载信号
matlab R2011B 版本怎么在原始语音信号上加噪音,
在原始信号上加噪声，首先要产生噪声。Matlab有两个函数可以产生噪声，wgn( )和awgn( )。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) y = wgn(m,n,p) %产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) y = wgn(m,n,p,imp...
勾齐障翳： 可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA)(生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m)(生成 1* m 个正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m * n 个正态随机数) 假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normrnd(0,1);
韶山市17622376746： 怎样用matlab产生白噪声信号? - ？
勾齐障翳： 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗. y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.在数值变量后还...
韶山市17622376746： 在matlab中高斯白噪声怎么用 - ？
勾齐障翳： MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.
韶山市17622376746： 求助在matlab中对图像加入指定强度的高斯噪声 - ？
勾齐障翳： % 加噪 image=double(image); I=awgn(image,5);%加入信噪比为5分贝的高斯白噪声 figure; imshow(uint8(I)); title('noised image');
韶山市17622376746： 用matlab如何产生噪声不确定性为0.7dB,方差为1,均值为0的高斯白噪声? - ？
勾齐障翳： 假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normrnd(0,1);
韶山市17622376746： matlab中对图像添加高斯噪声或者白噪声的程序是怎么写呢?? - ？
勾齐障翳： I=imread('test.jpg'); J=imnoise(I,'gaussian');
韶山市17622376746： matlab中怎么样对图像加噪处理 - ？
勾齐障翳： AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声.信噪比SNR以dB为单位 例如高斯白噪声 image=double(image); I=awgn(image,5);%加入信噪比为5分贝的高斯白噪声 figure; imshow(uint8(I)); title('noised image');
韶山市17622376746： matlab中给图像加高斯白噪声 - ？
勾齐障翳： J = imnoise(I,'gaussian',0,20); 仔细看一下,其中参数应该是0.20,不是0,20 改一下就可以了 J = imnoise(I,'gaussian',0.20);
韶山市17622376746： matlab中如何给一组数据加入给定方差的高斯噪声 - ？
勾齐障翳： 矩阵g太小,所以不明显. 一般知用于大一点的矩阵实验效果会更好,例如: h=imread('photo.jpg'); %读入彩色图片 c=rgb2gray(h); %把彩色图片转道化成灰度图片,256级 figure,imshow(c),title('原始图象'); %显示原始图象 g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002); %加入高斯噪声 figure,imshow(g),title('加入高斯噪声之后的回图象'); %显示加入高斯噪声之后 上面倒数第二句就是在原图加上高斯噪声的效果.答
韶山市17622376746： 如何用matlab 产生 均值为0,方差为5的高斯噪声 - ？
勾齐障翳：[答案] y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0; b=sqrt(5); y=a+b*y; 就得到了 N ( 0,5 ) 的高斯分布序列. MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于...
