电商平台应该分析哪些数据？

电商平台应该分析哪些数据~

会商宝提示：跳出率，展现点击比，页面粘性、点击成交比，页面内容引导...

电商平台的数据分析可以按业务逻辑，以前、中、后台进行区分，在电商平台的数据分析中，线上、线下店铺管理为前台、全服务管理为中台，培训招聘等为后台支持。

前台：面向客户
中台：对面向客户的部门进行支持
后台：财务、法务、招聘、培训
按这样的框架分配之后，就能知道单个部门进行的动作对于整体的影响是什么。
1.流量分析什么样的流量能够带来转化？
什么影响了流量的转化？
什么样的流量转化金额比较大，选择什么样的渠道？


比如我有1000万，我要知道如何进行投入产出是最高的。针对这样的问题，可以进行以下三类分析：
• 推广分析：分析不同流量来源、渠道及获客成本 。
• 内容分析：分析各内容的流量来源及相关运营效果（主要针对手淘中的内容、达人直播等）。
• 页面分析：特别是单独活动的落地页，需要分析当前页面的流量来源及去向分布，关注页面热力重点，为店铺装修指导提供依据。
2.销售分析当用户进店之后，把用户进行的每个详细的步骤拆分出来，去看哪些过程影响了销售订单的转化。

对于该公司来讲，他们的核心指标是发货，只有到发货环节的订单，才能算作业绩。所以在发货前的所有环节都需要进行分析，比如商品详情页、客户咨询环节、支付环节等。
3.商品分析其实对于淘宝店家来说，需要知道有哪些商品？怎样搭配契合对应的活动？

之前是零零散散的状态，新品研发进度、上架商品的表现、滞销产品的去库存，这些其实都是需要有一个完整的掌握的，这样才能更好地去配合活动。
很多淘宝店铺的销售是需要围绕活动进行的，所有的业绩其实是拆分在很多个活动里的。只要活动选得好，一个活动产生的效果可能会大于其他营销方式的总和。
所以活动的选品就成了重点需要去关注的。在选品的时候，除了要考虑商品的历史表现，还要考虑如何备货、备货周期是多久，能不能保证活动期间的发货。
所以，通过数据分析我们可以知道三个部分：
一、 目前的产品结构及产品情况
二、 针对本次活动需要达成的目标，选品的逻辑是什么，应该看哪些数据。
三、 爆款的备货，如果要把一个商品作为活动的爆款，我需要这件商品在7天内就能发货。
备货如何验证商品销售、活动预测精准度？

4.活动分析
活动分析其实是非常重要的一部分。比如这家淘宝店去年的销售额是50个亿，仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表，于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。
他们在活动前期策划的时候，历史数据能够指导他做出比较好的决策。
而在活动进行中，可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高，我通过数据发现之后，就要作出相应的调整优化，提高从流量到销量的转化率。或者说，活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了，我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天，还是说我可以推其他的产品。这些都可以凭借数据来提供决策的依据。
活动复盘环节，从整体上我可以知道活动投入和产出的金额，衡量这次活动的价值，从细节上，可以看到不同商品的销售情况，还可以分析这次活动中哪些环节是可以做的更好的。比如这次活动中，因为一些优惠券的规则设置不合理，导致大量退货，那在下次活动就要避免这样的失误。
以上为永洪科技为某行业Top1电商客户做的案例部分内容分享。

要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV。活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）和 MAU（月活跃用户）三个层次；转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率；留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比；GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。商品运营：流量优化和品类优化，前面提到电商行业的一大特点是商品品类或者 SKU 非常多，那么如此多的商品该如何运营，这是三个电商 APP 的首页界面（各家 Web 端布局也比较相似）：前两个是京东和国美，属于平台型的电商；第三个是生鲜水果平台，属于垂直型电商。不难发现电商的产品在设计上非常类似，首页上面呈现的是轮播的 Banner ，下面是活动专区。在商品运营中，尤其是首页商品更新速度快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类 / SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。商品运营有一个非常大的优势：投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV。一个电商购买流程的主路径：首页——活动页——商品详情页——支付完成。从精细化分析的角度出发，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。

在数据分析领域，“总注册数”、“新增注册数”指标本身是一个虚荣指标，该指标随着活动力度、形式等呈现短期暴增，他能够告诉你的活动传递并影响了多少“新用户”，这些新用户知道你在做什么，而并不意味你的产品一定对他有价值。显然要结合新用户的留存、转化等情况综合考量。科学的数据分析可以无限逼近客户真实意愿，数据分析可以指导运营人员发现问题，找到弊病可能出现的原因，从而优化列表页的体验、提升首页流量分配效率、购买决策路径等，最终提升用户的转化率。针对A计划的拉新活动，针对上述提到的拉新问题、活动效果评估不佳的情况，围绕拉新、留存与转化采取了相应措施。

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鄢陵县18220091188： 电商网站的数据分析中有哪些关键数据需要特别注意 - ？
聊柿立加： 电商网站的数据分析中,应该关注五大关键数据指标和三个关键思路 五大关键数据指标是活跃用户量,转化,留存,复购,gmv 三个关键思路是商品运营,用户运营和产品运营

鄢陵县18220091188： 电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析 - ？
聊柿立加： 电商平台需要分析的数据如下:1. 五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;2. 三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营.

鄢陵县18220091188： 电商网站如何做数据分析,最好全面一些 - ？
聊柿立加： 其实道理都是一样的,那就是反推. 首先通过大数据平台,查询电商网站的哪些关键字点击比较多- 定向推广 用户点击或者访问哪些商品居多,用户访问/用户购买=转换率 广告的转换率分析,1000个广告点击=多少用户访问/多少用户购买,是否划算.大致的只能说这些,全面的我可以写出几万字了,很难受

鄢陵县18220091188： 电商数据分析应该从哪些方面进行分析 - ？
聊柿立加： 我一直在谈运营技术.但是我认为,我最强在于数据跟视觉. 我认为,竞争到最后,运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的. 今天我们恰巧有时间来谈谈数据. 什么是数据分析思维? 数据分析思维,我认为是:把行为转化为数...

鄢陵县18220091188： 电商网站每天产生哪些数据需要收集 - ？
聊柿立加： 电商网站一般默认为网络个人店铺、网络商家店铺,能直接在网络上进行运作、宣传、咨询、成交、售后服务类的站点.网络上的店铺有很多,个人、企业的店铺里的产品除了一些特殊规则外基本都可以变成统一的形状的店进行运营,同时每天...

鄢陵县18220091188： 一个电商平台,分析他的销售现状和业务提升,需要哪些数据源 - ？
聊柿立加： 一段时间的销售数据:总销售量,每天的销售量,每周的销售量,个人的销售量.其次就是:网络数据分析,点击,到店,成交等数据分析

鄢陵县18220091188： 电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标 - ？
聊柿立加： 对于大部分业务而言,动作的精度有限,所以不需要分析的精度太高,同时,统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释,只能预测.对于实操类业务意义不大

鄢陵县18220091188： 如何分析网站的电商数据 - ？
聊柿立加： 百度统计,查看用户点击热点区域,查看流量最大的页面,也可以查看,用户是点击那些页面后,转点本站的其他页面.找准用户关注那些内容,关心程度有多大,顺带营销引导

鄢陵县18220091188： 如何进行电商运营数据的分析,都有哪些方法? - ？
聊柿立加： 挑几点来讲.第一,必须明确运营的目标是什么,有了这个目标,才能知道你到底应该分析哪些纬度,用哪些方法去分析.第二,有哪些数据可以分析.对电商而言,用户的行为数据和交易数据都是很关键的.做用户行为分析的工具很多,市面上常见的有 GA、神策等,做交易数据分析的比如 Ping++ 增长智能系统(GI).工具和方法有很多,但最关键的是数据化思维,这是每一个运营人和营销人都必须具备的基本技能.