排序的选择排序

作者&投稿:右侦 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法(很多教科书都说选择排序是不稳定的,但是,完全可以将其实现成稳定的排序方法)。
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:
①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样,n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。 优点:移动数据的次数已知(n-1次);
缺点:比较次数多,不稳定。 优点:稳定,快;
缺点:比较次数不一定,比较次数越多,插入点后的数据移动越多,特别是当数据总量庞大的时候,但用链表可以解决这个问题。 program Shell;
type
arr=array[1..100] of integer;
var
a:arr;
i,j,t,d,n:integer;
bool:boolean;
begin
readln(n);
for i:=1 to n do
read(a[i]);
d:=n;
while d>1 do
begin
d:=d div 2;
for j:=d+1 to n do
begin
t:=a[j];
i:=j-d;
while (i>0) and (a[i]>t) do
begin
a[i+d]:=a[i];
i:=i-d;
end;
a[i+d]:=t;
end;
end;
for i:=1 to n do write(a[i],' ');
end. 优点:快,数据移动少;
缺点:不稳定,d的取值是多少,应取多少个不同的值,都无法确切知道,只能凭经验来取。
不需要大量的辅助空间,和归并排序一样容易实现。希尔排序是基于插入排序的一种算法, 在此算法基础之上增加了一个新的特性,提高了效率。希尔排序的时间复杂度为 O(N*(logN)2), 没有快速排序算法快 O(N*(logN)),因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据排序不是 最优选择。但是比O(N2)复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现,算法代码短而简单。 此外,希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多,与此同时快速排序在最坏 的情况下执行的效率会非常差。 专家门提倡,几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序,若在实际使用中证明它不够快, 再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲,希尔排序算法的一种改进,减少了其复制的次数,速度要快很多。 原因是,当N值很大时数据项每一趟排序需要的个数很少,但数据项的距离很长。 当N值减小时每一趟需要和动的数据增多,此时已经接近于它们排序后的最终位置。 正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。




跪求选择排序流程图
1、选择排序流程图:2、计数排序流程图:3、简单排序处理流程 (1)从待排序序列中,找到关键字最小的元素;(2)如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第一个元素互换;(3)从余下的 N - 1 个元素中,找出关键字最小的元素,重复(1)、(2)步,直到排序结束。

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排序操作步骤如下:1、选中需要排序的数据区域。2、点击【数据】选项卡下的【排序和筛选】分组中的【排序】按钮,打开【排序】对话框。3、在【排序】对话框内,分别设置【排序关键字】、【排序依据】、【次序】,然后点击【确定】按钮。4、要想依序号由下往上排序,则【次序】选择【降序】即可。如下...

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(12,18,24,35,27,26)第1趟排序结果为:12 35 24 27 18 26 第2趟排序结果为:12 18 35 27 24 26 第3趟排序结果为:12 18 24 35 27 26 第4趟排序结果为:12 18 24 26 35 27 第5趟排序结果为:12 18 24 26 27 35

简述各种排序算法的优缺点
二、选择排序 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数 据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。n 个记录的文件的直接选择排序可经过n-1 趟直接选择排序得到有序结果:①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。②第...

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