数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的，哪些排序是不稳定的？

数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的，哪些排序是不稳定的？~

快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。
基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。
1.所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。
2.排序(Sorting) 是 计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个 数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。
3.稳定度（稳定性）
一个 排序算法是 稳定的，就是当有两个相等记录的关键字 和 ，且在原本的列表中 出现在 之前，在排序过的列表中 也将会是在 之前。
当相等的元素是无法分辨的， 比如像是整数，稳定度并不是一个问题。然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来 排序。
4.不稳定 排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定 排序算法可以被特别地实现为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。

稳定的
　　冒泡排序（bubble sort） — O(n2) 　　鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2) 　　插入排序 （insertion sort）— O(n2) 　　桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体 　　计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体 　　归并排序 （merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 　　原地归并排序 — O(n2) 　　二叉树排序 （Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 　　鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体 　　基数排序 （radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体 　　Gnome sort — O(n2) 　　Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体
不稳定
　　选择排序 （selection sort）— O(n2) 　　希尔排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本 　　Comb sort — O(n log n) 　　堆排序 （heapsort）— O(n log n) 　　Smoothsort — O(n log n) 　　快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序 　　Introsort — O(n log n) 　　Patience sorting — O(n log n + k) 最外情况时间, 需要 额外的 O(n + k) 空间, 也需要找到最长的递增子序列（longest increasing subsequence）

一、稳定排序算法

1、冒泡排序

2、鸡尾酒排序

3、插入排序

4、桶排序

5、计数排序

6、合并排序

7、基数排序

8、二叉排序树排序

二、不稳定排序算法

1、选择排序

2、希尔排序

3、组合排序

4、堆排序

5、平滑排序

6、快速排序

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。

一个排序算法是稳定的，就是当有两个相等记录的关键字R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。

不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。

做这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。

扩展资料：

排序算法的分类：

1、通过时间复杂度分类

计算的复杂度（最差、平均、和最好性能），依据列表(list)的大小(n)。

一般而言，好的性能是 O(nlogn)，且坏的性能是 O(n^2)。对于一个排序理想的性能是 O(n)。

而仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要 O(nlogn)。

2、通过空间复杂度分类

存储器使用量（空间复杂度）（以及其他电脑资源的使用）

3、通过稳定性分类

稳定的排序算法会依照相等的关键（换言之就是值）维持纪录的相对次序。

参考资料来源：百度百科-排序算法

直接插入 稳定直接选择 不稳定(很多书上这么说,但我总觉得是稳定的)冒泡 稳定希尔 不稳定快速 不稳定堆 不稳定归并 稳定

数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的？哪些排序是不稳定的？在数据排结构的排序中，确实有稳定的，还是有不稳定的，要看具体情况，具体分析

快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

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金溪县15649715816： 数据结构的排序算法中,哪些排序是稳定的,哪些排序是不稳定的? - ？
饶促乳块： 快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法 基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法

金溪县15649715816： 在数据结构当中排序的稳定性有哪四种,不稳定的又有哪四种? - ？
饶促乳块： 没听过,不过我只知道一种就是若带排序集合中有相同数据项,若排序后这些相同的数据项位置不变,就是稳定的排序

金溪县15649715816： 在快速排序、堆排序、归并排序中,什么排序是稳定的? - ？
饶促乳块： 归并排序是稳定的排序算法. 归并排序的稳定性分析: 归并排序是把序列递归地分成短序列,递归出口是短序列只有1个元素或者2个序列,然后把各个有序的段序列合并成一个有序的长序列,不断合并直到原序列全部排好序. 可以发现,在1...

金溪县15649715816： 数据结构的问题 高手帮忙总结一下有哪些排序方法是稳定的哪些是不稳定的,并适当的帮忙说明一下 - ？
饶促乳块： 这个网站数据结构很全http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.1.1.1.htm 先讲讲吧; 稳定的概念:在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,...

金溪县15649715816： 在数据结构中,那种排序方法最快,而且是稳定的,那种编程实现最简单? - ？
饶促乳块： 排序方法有很多,比如直接插入排序,希尔排序,冒泡排序,快速排序,直接选择排序,堆排序,这里面只有直接插入排序和冒泡排序是稳定的,实现起来也较为简单.根据不同情况各种排序方法各有千秋,若从平均情况下排序方法最快考虑则为快速排序.

金溪县15649715816： 数据结构(C#版)中、什么是稳定排序?什么是不稳定排序? - ？
饶促乳块： 所谓稳定排序,就是相等的两个数,排序前是什么顺序,排序后也是什么顺序.比如a=1,b=3,c=1,a,b,c这3个数进行排序,a本来在c前面,如果能保证排序后,a还是在c前面,就是稳定排序,否则就是不稳定排序.稳定排序有:冒泡排序、插入排序、归并排序、基数排序 不稳定排序有:选择排序、快速排序、希尔排序(shell)、堆排序

金溪县15649715816： 数据结构有哪些基本算法 - ？
饶促乳块： 所谓的基本算法应该是指: 一、排序算法1、有简单排序(包括冒泡排序、插入排序、选择排序)2、快速排序,很常见的3、堆排序,4、归并排序,最稳定的,即没有太差的情况 二、搜索算法最基础的有二分搜索算法,最常见的搜索算法...