MATLAB求回归系数
b = regress(y, x);b %把b的值显示出来，将打印第二张图的内容%%x = 5:5:30;x = [ones(length(x), 1), x'];y = [7.25 8.12 8.95 9.90 10.90 11.80]';regress(y, x)ans = 6.2827 0.1831
用Matlab求自回归模型系数方法：
用Matlab求自回归模型（拟合方程）系数的方法比较多，最常用的有
1、多元线性方程——可以用regress（）函数
a=regress(y,X)
2、多元非线性方程——可以用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数
a=nlinfit(x,y,func,x0);
a=lsqcurvefit(func,x0,x,y)
说明：
x、y为已知对应的数据
func为自定义回归方程
x0为x的初值
a为自定义回归方程的系数
矩阵形式的最小二乘法回归系数公式是这样的:
这个公式是书上来的.
X矩阵第一列必须是1, X=[c,x']就是为了构成这个矩阵
你的代码中y是写成nx1的矩阵,而公式中是1xn矩阵,所以B=inv(X'*X)*X'*y'中的y 多了一个转置y'
怎么用matlab计算回归系数?
1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)：得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint，stats有三个分量的向量，分别是决定系数R平方、F值以及回归的p值。具体步骤：如下图所示，一组数据共有50个变量，需...
用matlab做非线性回归分析,如何求出R方、F值、sig?
1. 对于非线性回归分析，区分线性回归与非线性回归是基本步骤。2. 在MATLAB中进行非线性回归分析时，使用`nlinfit`函数确定回归系数。该函数的基本调用格式为：`[beta, r, J] = nlinfit(x, y, 'model', beta0)`。3. 有关非线性回归的详细理解和应用，可以参考相关的教学材料或下载相关的PPT资料...
如何用matlab进行回归分析
1、建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入lsycx,然后回车。3、弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在w...
Matlab 的线性回归最小二乘法 求大神解答
e = ones(size(abscissa));f = [0; 0; e];A1 = [-abscissa -e -eye(length(abscissa))];b1 = -ordinates;A2 = [abscissa e -eye(length(abscissa))];b2 = ordinates;c = linprog(f,[A1;A2],[b1;b2]);求出来的即为所需的系数。完整的代码如下（含绘图）：Linear fit with le...
用MATLAB做线性及非线性回归的函数有哪些
用MATLAB做线性及非线性回归的主要函数有：1、线性回归 函数（解决线性回归问题），如regress（）、polyfit（），主要书写格式为 a= regress(y,X) %拟合线性回归函数的系数，a系数 p=polyfit(x,y,n); %拟合多项式的系数，n最大项数为9 2、非线性回归函数（解决非线性回归问题），如lsqnonlin...
使用matlab计算回归方程
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)这里Y, X为列向量，alpha为显著性水平（缺省时设定为0.05），b,bint为回归系数估计值和 它们的置信区间，r,rint 为残差（向量）及其置信区间，stats 是用于检验回归模型的统计量。
如何用matlab线性回归分析
在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress（）函数详解 [b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)说明...
用MATLAB求下面的回归方程,谢谢!求过程
X和Y就是你要拟合的数据，上面的是MATLAB工具箱中的regress命令，为［b，bint，r，rint，stats］＝regress（y，x，alpha）．你这里alpha是缺省的此时默认是0．05 输出b为β的估计值，bint为b的置信区间，r为残差向量，rint为r的置信区间，stats为回归模型的检验统计量，有四个值，第一个是回归...
如何使用MATLAB进行回归分析?
1、第一步仍然是准备我们需要的数据。首先，计算垂直排列中Y的估计值。根据回归方程计算，在C2单元格中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按enter键计算结果，然后向下拖动，生成各点y的相应估计值。2、然后我们需要计算剩余e，在单元格D2中输入“=$C2-$A2”，或者向下拖动以生成剩余列。3、然后计算...
最小二乘法求多元线性回归方程Matlab
为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。第二步：表达式为 y=-0.0第一步：第一步：第六步：x^第二步：+第三步：第一步：.第三步：第一步：第一步：第八步：x+第三步：第一步：第七步：.第三步：第二步：第七步：第一步：;第三步：regress用于一元及多元线性回归，...
达奚阳双将： f=@(a,x)a(1)+(a(2)+a(3)*(1-m)/m+a(4)*n/m^2).*(x(1,:)+x(2,:))/2+(a(5)+a(6)*(1-m)/m+a(7)*n/m^2).*(x(1,:)-x(2,:))/2; x = [281.1 283.0 284.8 286.7288.7 290.7 292.7; 282.5 285.4 288.3 291.3 294.3 297.4 300.6]; y = [280 285 290 295 300 305310]; m = 0....
泾阳县13754686485： 如何用matlab求一元线性回归方程的相关系数? 求具体的程序!!!!!!!!!!! - ？
达奚阳双将： x=[2 3 5 1 8];y=[ 25 25 20 30 16 ];p=polyfit(x,y,1) 结果: p = -1.8766 30.3312 得y=-1.8766*x+30.3312x=[2 3 5 1 8];y=[ 25 25 20 30 16 ];p=polyfit(x,y,2) 结果:p = 0.1457 -3.2086 32.3916 得y=0.1475*x^2-3.2086*x+32.3916方法类似,等等
泾阳县13754686485： 如何用MATLAB最小二乘法得出回归方程系数 - ？
达奚阳双将： 试用回归系数计算的函数[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X),即可得到回归系数.
泾阳县13754686485： 利用matlab求自回归参数 - ？
达奚阳双将： 1、相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(size(t));x2=cos(w*t)+randn(size(t));x3=sin(w*t)+randn(size(t));x1_x2=min(min(corrcoef(x1,x2)))x1_x3=min(min(corrcoef(...
泾阳县13754686485： 对于多元线性回归,matlab如何求出各变量x1,x2,x3,x4的标准化回归系数?？
达奚阳双将： X = [ones(size(x1)) x1 x2 x1.*x2];b = regress(y,X) % Removes NaN data返回值中的b矩阵就是回归系数,如果你需要标准化回归系数,需要先对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,然后再做回归,相应得回归系数为标准化回归系数.
泾阳县13754686485： 如何用matlab求解一元线性回归 - ？
达奚阳双将： 多元线性回归——用最小二乘估计法 B = REGRESS(Y,X) , 返回值为线性模型Y = X*B的回归系数向量 X ,n-by-p 矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量 Y ,n-by-1 向量,观测值的响应(即因变量,译者注) [B,BINT] = REGRESS(Y,X) returns ...
泾阳县13754686485： matlab中做回归分析,怎么获得每一个预测变量的系数和p值和R方~跪求函数~ - ？
达奚阳双将： 对于多变量线性回归分析,可以regress()函数来预测变量系数. 基本用法: [b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X) 式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1*3检验统计量,第一个是回归方程的置信度,即相关系数R²;第二个是F统计量;第三个是F统计量相应的p值 y——因变量向量,n*1向量 X——自变量向量,n*p向量
泾阳县13754686485： 用matlab确定自回归模型阶数和系数 - ？
达奚阳双将： model=ar(x ,6,'yw'); 自动求系数 阶数为6
泾阳县13754686485： 用MATLAB做线性及非线性回归的函数有哪些 - ？
达奚阳双将： 用MATLAB做线性及非线性回归的主要函数有:1、线性回归 函数(解决线性回归问题),如regress()、polyfit(),主要书写格式为 a= regress(y,X) %拟合线性回归函数的系数,a系数 p=polyfit(x,y,n); %拟合多项式的系数,n最大项数为92...
泾阳县13754686485： 如何用Matlab软件求回归方程??? - ？
达奚阳双将： 用regress(y,x);其中y是nx1阶 x是n乘p阶向量能得到系数.用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合!.还有多项式拟合polyfit(x,y,n);n是多项式的阶数.
