使用matlab计算回归方程
X和Y就是你要拟合的数据，上面的是MATLAB工具箱中的regress命令，为［b，bint，r，rint，stats］＝regress（y，x，alpha）．你这里alpha是缺省的此时默认是0．05
输出b为β的估计值，bint为b的置信区间，r为残差向量，rint为r的置信区间，stats为回归模型的检验统计量，有四个值，第一个是回归方程的决定系数R的平方（R是相关系数），第二个是F的统计量值，第三个是F统计量对应的概率值p，第4个是剩余的方差s的平方。
用regress(y,x)；其中y是nx1阶 x是n乘p阶向量能得到系数。用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合！。还有多项式拟合polyfit（x,y,n);n是多项式的阶数。
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)这里Y, X为列向量，alpha为显著性水平（缺省时设定为0.05），b,bint为回归系数估计值和
它们的置信区间，r,rint 为残差（向量）及其置信区间，stats 是用于检验回归模型的统计量。
A=[1 3 36 2;1 1 1 1]';
b=[2 25 2 6]';
c=A\b %y=c(1)*x+c(2)
MATLAB平方运算怎么算?
如果安装了MATLAB的符号运算工具箱，可以使用符号变量和表达式进行平方运算。例如，创建一个符号变量x，然后使用符号平方操作符"^"来表示平方。例如，x^2表示x的平方。这种方法在处理复杂的数学表达式和方程时特别有用。方法二：使用点乘运算符 对于数组或矩阵的平方，可以使用点乘运算符"*".来计算每个元素...
matlab如何实现对一组数据的统计计算?
代码如下：A=1:1000；RESULT=A(floor(A.\/100).^bai2+(floor((A-floor(A.\/100)*100).\/10).^2)==mod(A,10).^2)。诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、...
如何用MatLab计算元素之和?
1. 计算向量元素之和：```MATLAB 创建一个向量 v = [1, 2, 3, 4, 5];计算向量元素之和 result = sum(v);显示结果 disp(result); % 输出：15 ```2. 计算矩阵元素之和：```MATLAB 创建一个矩阵 A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9];计算矩阵元素之和 result = sum(A);显示结果 d...
如何用MATLAB软件计算这题?
1、变量声明 sysm x 2、使用limit（）极限函数，求其极限值 limit((cos(2*x)+2*x*sin(x))^(1\/x^2),x,0)运行结果
用matlab解方程
可以使用MATLAB中的符号计算工具箱来解决方程问题。具体步骤如下：1. 定义方程：使用符号变量表示未知数，并定义方程。例如，如果要解一元二次方程ax² + bx + c = 0，可以使用syms定义符号变量x和系数a、b、c。然后使用eq函数定义方程。2. 解方程：使用solve函数解方程。将方程作为solve函数的...
用matlab(1)计算_1^2x^*sinxdx2计算曲线 y?
(1)在MATLAB软件的命令行窗口中逐行输入命令:syms x ← 变量声明 Q=int(x*sin(x),1,2) ← 定积分计算 Q=double(Q) ← 双精度转换计算 (2) 在MATLAB软件的命令行窗口中逐行输入命令:syms x ← 变量声明 y=x*sin(x) ← 定义y表达式 Dy=diff(y,x,1) ← 求y的一阶导数 ...
用matlab怎么算积分啊?
matlab计算积分，可以用int函数，具体实现如下：syms x; % 定义变量xy = x*exp(-x); % 函数形式int(y, 0, inf); % 计算y在0到正无穷的定积分% 以上程序运行后，输出1 int函数的一般调用形式为：int(s)：没有指定积分变量和积分阶数时，系统按findsym函数指示的默认变量对被积函数或符号...
matlab中如何写一个函数来计算方程式y=0.5exp(x\/3)-x*x* sin(x...
在MATLAB中，你可以通过以下步骤来编写一个函数来计算给定方程式的值：1. 首先，在MATLAB中创建一个新的.m文件。你可以使用任何文本编辑器来创建此文件，但通常我们会在MATLAB的命令窗口中直接创建。2. 在这个.m文件中，你可以定义一个函数。函数的定义需要以"function"开始，后面紧跟着函数的输出变量和...
用MATLAB+计算1-1000立方和的程序?
以下是一个使用MATLAB编写的程序，可以计算1-1000的立方和：n = 1000; % 设置上限 计算立方和 sum = 0;for i = 1:n sum = sum + i^3;end 输出结果 disp(sum);首先定义了上限值n为1000，然后使用for循环来计算1到n的立方和。具体地，在每次循环中，将当前数字的立方加入到 sum 变量中...
用matlab求解数值计算问题,matlab中已有各种数值计
用matlab求解数值计算问题方法：1、使用MATLAB中提供的ode45，ode23等函数，将微分方程直接输入函数，即可得到所求解的解析解。2、使用MATLAB中提供的函数linsolve，solve，inv等，将方程组参数输入函数，即可得到所求解的解析解。3、使用MATLAB中提供的fsolve函数，将非线性方程参数输入函数，即可得到所求解的...
犁琦圣畅： 用regress(y,x);其中y是nx1阶 x是n乘p阶向量能得到系数.用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合!.还有多项式拟合polyfit(x,y,n);n是多项式的阶数.
淅川县18458484570： 一元线性回归怎么用matlab编程 - ？
犁琦圣畅： 使用regress命令多元线性回归——用最小二乘估计法B = REGRESS(Y,X) ,返回值为线性模型Y = X*B的回归系数向量X ,n-by-p 矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量Y ,n-by-1 向量,观测值的响应(即因变量,译者注)[B,BINT] = ...
淅川县18458484570： 如何用matlab模拟一个逻辑回归的方程啊,求大神帮忙写代码 - ？
犁琦圣畅： X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关系数),第二个是F的统计量值,第三个是F统计量对应的概率值p,第4个是剩余的方差s的平方.
淅川县18458484570： matlab 求线性回归方程 y=a*b^x - ？
犁琦圣畅： X=[50 60 70 80 90]; Y=[25.8 34.9 48.2 66.8 81.1]; fun=inline('a(1)*a(2)^.X','a','X');a=lsqcurvefit(fun,[1,1],X,Y);>> plot(X,Y,'r',X,6.7667*1.0283.^X,'b')>> grid on
淅川县18458484570： 如何用matlab求一元线性回归方程的相关系数? 求具体的程序!!!!!!!!!!! - ？
犁琦圣畅： x=[2 3 5 1 8];y=[ 25 25 20 30 16 ];p=polyfit(x,y,1) 结果: p = -1.8766 30.3312 得y=-1.8766*x+30.3312x=[2 3 5 1 8];y=[ 25 25 20 30 16 ];p=polyfit(x,y,2) 结果:p = 0.1457 -3.2086 32.3916 得y=0.1475*x^2-3.2086*x+32.3916方法类似,等等
淅川县18458484570： 如何在matlab中求线性回归方程的AIC值 - ？
犁琦圣畅： 在matlab中regress()函数和polyfit()函数都可以进行回归分析.(1)regress()函数主要用于线性回归,一元以及多元的.它可以提供更多的信息,残差之类的.(2)polyfit()函数是利用多项式拟合.可以是线性也可以是非线性的.regress()函数详解[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)
淅川县18458484570： 如何用matlab模拟回归方程 - ？
犁琦圣畅： x=[189 193 197 202 206 209 185 179 182 175 162 214 166 163 167] y=[5425 6319 6287 7743 8365 8916 5970 4719 5375 4500 3310 8239 4596 3652 4203] p=polyfix(x,y,1); 结果:y=99x-12626
淅川县18458484570： 用MATLAB怎么做线性回归? - ？
犁琦圣畅： 1.stats]=regress(y,x)..,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是F统计量值,第二值是与F统计量相应的p值.]. 2.[b;stats——1*3检验统计量. 3.式中:b——参数估计值利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归. 4.实现代码;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;y——因变量数据n*1向量.]. 5.y =[,bint,r,rint: x=[.
淅川县18458484570： 怎么用MATLAB求这道题的回归方程,急!.？
犁琦圣畅： 用regress()函数来求回归方程.x=[1 2 4 5 7 8 9 10];y=[1.3 1 0.9 0.81 0.7 0.6 0.55 0.4];X=[1./x' ones(length(x),1) x' (x.^2)'];[a,bnt,r,rint,stats]=regress(y',X);[b,bnt,r,rint,stats]=regress(y',X);b,statsb = 0.649834542745691 0.590074133096575 0....
淅川县18458484570： 利用matlab做回归分析, - ？
犁琦圣畅： 利用matlab做回归分析的步骤: x1=[] x2=[] x3=[] X=[ones(length(x1) x1 x2 x3]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X); a=b(1),c=b(3),c=b(4),b=(2) 这样就可以得到y=a+bx1+cx2+dx3的表达式的系数.
