统计学z值和p值如何求

统计学 z值 p值 问题 计算问题 在线急等~

标准正态分布表(Z值表)计算：
NORMSINV(1-α/2)双侧，例如：NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985
NORMSINV(1-α)单侧，例如：NORMSINV(1-0.05)=1.644853627
P值的计算：
双侧：P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如：(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05
单侧：P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如：1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025
Zα称为标准正态分布的临界值，t(α，n-1)称为t分布(student分布)的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得。

参数含义：
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
以上内容参考：百度百科-正态分布

　　P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
　　一、意义
　　P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
　　二、计算
　　为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。
　　左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0
　　P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0)
　　右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0
　　P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0)
　　双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0
　　P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(Z≥|ZC||μ=μ0)

1、标准正态分布表(Z值表)的计算：

a、标准正态分布表临界值的计算：

NORMSINV(1-α/2) 【双侧】，例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985。

NORMSINV(1-α) 【单侧】，例如NORMSINV(1-0.05)=1.644853627。

公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。记得代入具体的α值，并且在公式前面加英文状态下的等号，否则得不到计算结果。

b、P值的计算：

如果你已经计算好了Z值，可以按以下公式直接计算出P值，也不需要查表：

【双侧】P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05。

【单侧】P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025。

注意事项

如果Z值为负值，你应该取绝对值后再代入以上公式，或者使用NORMSDIST(Z值)代替1-NORMSDIST(Z值)。例如NORMSDIST(-1.96)=0.024997895。

Zα称为标准正态分布的临界值，t(α,n-1)称为t分布(student分布)的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得，也可以按我回答的“标准正态分布表临界值的计算”项下的公式计算。

我以你p1-p2的例子来说明。你的例子是要比较2个率是否来自同一个总体(也就是2个率p1、p2是否相等)。在这里，原假设H0一般是p1、p2相等，对应的备择假设H1是p1、p2不等，则有

Z=(p1-p2)/sqrt[p1×(1-p1)/n1+p2×(1-p2)/n2]。

sqrt代表开平方，n1、n2分别代表2分样本的样本量。

以上就是计算的方法。

得到Z值后，可以按照我回答的“P值的计算”项下的公式计算P值，当P值＜0.05时(有时是0.01，有时是0.10，依行业习惯而定)拒绝原假设H0，否则就接受H0，这是各种统计软件使用的方法。

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如果是正态分布的话，直接查表即可～
一般一些比较常用的比如0.05-1.64，0.01-1.96 一般是背下来的。。

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毋宇图婷： ,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标.p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话,应该是1-probnorm(z);具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;T值计算方法相似.

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