统计学中t值p值是什么意思?怎么计算?
统计中t值和p值的区别为:
1、t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平,如果P值大于5%,就接受原假设,否则不接受原假设。这样不用计算t值,不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较;而t值想要跟显著性水平比较,就得换算成P值,或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下,查t表所得t统计量值越大,其尾端概率P越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。
扩展资料:
1、T检验的适用条件:
(1) 已知一个总体均数;
(2)可得到一个样本均数及该样本标准差;
(3) 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释:
参考资料:百度百科_P值百度百科_t检验
P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。
不同的P数值所表达的含义也是不一样的。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为有显著统计学差异,P<0.001为有极其显著的统计学差异。
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
拓展资料:
计算P值的相关注意事项:
1、P的意义不表示两组差别的大小,P反映两组差别有无统计学意义,并不表示差别大小。因此,与对照组相比,C药取得P<0.05,D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
2、P>0.05时,差异无显著意义,根据统计学原理可知,不能否认无效假设,但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中,更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。
3、统计学主要用上述三种P值表示,也可以计算出确切的P值,有人用P <0.001,无此必要。
4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本,其统计量会与总体参数有所不同,这可能是由于两种原因。
P值的其他含义:
1、 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小显著性水平。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
参考链接:百度百科:假设检验中的P值
1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。
计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。
2、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
计算:概率定义为:P(A)=m/n,其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。
拓展资料
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
参考资料:百度百科-统计学
简单地说,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标, 例如不良贷款y对贷款余额的估计方程x的回归估计方程为:y=-0.8+0.03x,那么这个方程的系数0.03是否在统计上有意义呢?是否贷款余额没增加1个单位,不良贷款就要增加0.03个单位呢?那么可以通过计算其t值和p值来判断,经计算t=7.5,P=0.000,根据假设检验的相关知识,可以判断这个方程式有意义的。
我认为,要想把它弄清楚,还是需要找本统计学原理的书看看好
,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));
单边检验的话,应该是1-probnorm(z);
具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;T值计算方法相似。
1:T 这是数理统计中的一种统计量 T统计量
2:而统计量指不含未知参数的样本函数。如样本x�1,x�2,…,x�n的算术平均数(样本均值)=1n(x�1+x�2+…+x�n)就是一个统计量。从样本构造统计量,实际上是对样本所含总体的信息提炼加工;根据不同的推断要求,可以构造不同的统计量。
3:为什么要构造统计量,这个主要是为了参数估计与检验,具体就相当复杂了。。。
4:最后P叫做P值是T、F等一些统计量在置信区间为α下的一种指标吧,
5:总之呢,这个涉及到了描述统计学,数理统计学以及计量的很多知识
6:希望你看看相关书籍 自己掌握吧
最通俗的来讲,P值代表原假设成立的概率,所以P值越小代表原假设越不成立,所以可以拒绝原假设。一般P值小于等于5%就可以视为原假设大概率不成立了。
统计学中的“P”值是什么意思?怎么计算?
统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能...
统计学p值是什么意思
没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 热心网友 | 2013-04-16 1 0 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果...
p值是什么意思?
p值统计学意义是:结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标,P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,...
P值是什么?
现在我们可以在整个分布里考察这个t值。在这个自由度为24的t分布里,我们看 t=2.704是不是一个“极端”事件Q。根据对称性,比Q更极端的是那些大于2.704或者小于-2.704的点 以上就是两篇文章的关于P值内容,有兴趣的小伙伴可以去看看原文,帮助大家对P值有一个更深的认知 另外,在搜集数据之前,...
P值在统计学中代表什么意思?
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时;=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时;=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时;其中,Φ(z0)要查表得到.z0=(x-n*p0)\/(根号下(np0(1-p0)))最后,当P...
p值是什么意思?
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t检验中p值越小则认为两总体均数差别越大
t检验中p值越小则认为两总体均数差别越大是错的。总体均值(population mean)亦称总体平均数,刻画总体取值的平均水平的特征数。总体中所有个体的算术平均值称为总体均值,则当总体容量非有限时,总体均值就是描写总体随机变量的数学期望。均数(平均数)是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
误差棒和p值有关系吗
没有关系。1、误差棒是指在统计学中用于表示样本均值的置信区间的一种方法。它通常用于表示样本均值的估计值与总体均值之间的差异。误差棒的长度越长,表示样本均值的估计值与总体均值之间的差异越大,反之亦然。2、p值是指在统计学中用于判断样本数据是否与假设相符的一种指标。它通常用于判断样本数据...
计量经济学t统计量怎么算
根据百度文库资料显示,T统计量的公式是:T=(X1-X2)\/S,其中X1和X2是两组样本的均值,S是两组样本的标准差的和的平方根。计算样本均值和标准差,计算总体均值和方差,计算t值,根据t值表查找p值,判断显著性水平。此外,t值计算需要注意以下几点:样本数据必须符合正态分布。假设检验必须符合原假设...
统计学中P<0.01 说明什么�1�3
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安县19214796870: 统计学中t值p值是什么意思?怎么计算? - ?
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安县19214796870: 谁能简单的讲下统计学 中的t值,f值,p 值的含义分别是什么 - ?
一莘枢复:[答案] t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答更多答案(2)
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安县19214796870: 统计学中t是怎么计算出来的 - ?
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安县19214796870: 统计与测量中的 均值差 P值 T值 是什么意思啊? - ?
一莘枢复: 你是不是进行配对资料的t检验呀?均值差 通过原始数据计算而得p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.t值是配对t检验的计算结果,根据该结果进行统计分...
安县19214796870: 谁能简单的讲下统计学 中的t值, f值, p 值的含义分别是什么 - ?
一莘枢复: t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p<a,拒绝原假设...你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了
安县19214796870: 统计P值是什么,怎么算?额,就是一个统计表,要算P值,不知道是什么东东, - ?
一莘枢复:[答案] 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法. P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np...
安县19214796870: 统计学中的t 值是什么意思 - ?
一莘枢复: T 这是数理统计中的一种统计量 T统计量简单地说,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标, 例如不良贷款y对贷款余额的估计方程x的回归估计方程为:y=-0.8+0.03x,那么这个方程的系数0.03是...