该如何用好大数据

作者&投稿:徐彬 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
个人如何用大数据?~

首先是需要有数据,然后基于数据的特征做分析处理。个人的问题可能是没有大数据源,以及没有财力购买大数据分析工具。
以个人为中心的大数据有这么一些特性:
1-数据仅留存在个人中心,其它第三方机构只被授权使用(数据有一定的使用期限),且必须接受用后即焚的监管。
2-采集个人数据应该明确分类,除了国家立法明确要求接受监控的数据外,其它类型数据都由用户自己决定是否被采集。
3-数据的使用将只能由用户进行授权,数据中心可帮助监控个人数据的整个生命周期。
展望过于美好,也许实现个人数据中心将遥遥无期,也许这还不是解决个人数据隐私的最好方法,也许业界对大数据的无限渴求会阻止数据个人中心的实现,但是随着数据越来越多,在缺乏监管之后,必然会有一场激烈的博弈:到底是数据重要还是隐私重要;是以商业为中心还是以个人为中心。

秘诀一:目标要明确
就算一个公司拥有再多的数据,也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据,了解到公司利用大数据可以达到什么目标,公司最终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择,也只有目标设定明确了,才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒,朝着自己定好的目标前进,才有助于公司进行持续长久的良好运作。
秘诀二:要区分清楚“森林”和“树”
现在,企业可以做到一些他们以往没有能力做到的事。对于很多公司来说,可供分析的数据更多,可以用来分析数据的工具和方法也比以前更先进方便。公司已经完全有能力去分析和处理他们收集到的大量数据,这对于企业来说或许是件好事,然而,有时候这些数据也会过于分散。
秘诀三:做好团队的协调
在大数据的世界里,最有价值和作用的数据往往十分稀少。要想找到真正有价值的数据,就如同大海捞针一样困难。所以,为了找到这些有价值的数据,企业内部应齐心协力通力合作,要经常保持有效的沟通和协作。
秘诀四:用机器代替人工
机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习,速度更快,学习规模也更大,一个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。
秘诀五:要谨慎对待数据
有时,企业是没有能力去获取数据的,也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据,他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。

该如何用好大数据
近一两年来,大数据是一个被频繁提及的词汇。不管是近几天麻涌举行的五矿物流麻涌基地发布会上,还是在智博会配套活动中国(东莞)云计算高峰论坛上,越来越多的企业和研究者对大数据产生了非常浓厚的兴趣。越来越多的东莞企业表示想要做好大数据运营,但是,大数据要用好并不容易。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。
大数据听起来似乎很高深,但其实已经渗透到人们生活的方方面面。例如一个消费者在淘宝上搜索了泳镜,接下来他在打开许多网站时都会看到游泳衣、游泳圈等相关产品的广告。这,就是当前大数据营销的一个典型应用场景。
前不久,陈国良和石钟慈两名专门研究云计算和大数据的工程院院士在东莞进行了一次大数据的知识普及讲座。
据陈国良院士介绍,2012年3月,美国总统奥巴马在一次研究计划上提出了大数据概念。“大数据”的说法由此被全球范围采用,而在此前,国内的研究者一般称其为天文数据、海量数据或者巨量数据。不管是物联网设备的传感器、科学研究还是人们的日常生活,都会产生大量的数据。而善于用好大数据技术,则可以从这些数据中挖到“黄金”。
不过,陈国良也表示,大数据的结果很有价值,但千万不能陷入大数据独裁主义,人,才是大数据的第一要素。当然,要求所有企业都具有大数据分析能力。
陈国良所说的大数据分析能力,便是大数据的组成部分。随着大数据的应用日渐广泛,影响日渐深远,大数据思维的重要性也日渐显著。
大数据思维,就是能够正确利用好大数据的思维方式。大数据并不是指任何决策都参考数据,也不是要求所有问题都足够精准,更不是花巨资打造大数据系统或平台,而是在应该让大数据出场的地方把大数据用好。
要用好大数据,首先应该采集大数据。与传统的调查问卷等搜集信息数据的方式不同,互联网时代的大数据采集是“无限的、无意识的、非结构化的”数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器中,随用随取。此外,分析数据使用了专门的数据模型。最值得一提的是,大数据可以根据营销、决策等特定问题,从数据库中调取海量数据进行挖掘以完成数据验证,甚至可以得出与常识或经验判断完全相异的结论出来。
不少业内人士表示,很多时候,大数据的价值正是体现在这样与直观判断大相径庭的地方。对此,陈国良也表示,“大数据分析结果有时候没有理论支撑甚至无法证明,不过分析仍然有效,技术仍然在发展!”陈国良还为东莞有意进行大数据挖掘的企业支招说,大数据的获取,不能依靠随机采样,也不能强求精确性,甚至分析结果也难以解释其所以然,不过能用就好,以后可以慢慢再弄清其中的科学原因。
业内人士分析说,大数据的应用领域正在逐步增加。一方面,东莞企业可以通过大数据对用户行为与特征作出分析。通过大量数据可以分析出用户的喜好与购买习惯,甚至做到“比用户更了解用户自己”。此外,通过大数据可以支撑精准营销信息推送。让最精确的信息传递到正好匹配的客户手中。
另外,通过大数据可以让营销活动能够与用户能够产生“会心一击”的效果,这种基于海量数据的挖掘和匹配实现的精准信息,能够让企业有效地取得客户的欢心。
在陈国良眼中,云计算、物联网以及大数据是三位一体的,伴随着万物互联的趋势以及云计算逐步变得更加方便易得,价格低廉,大数据的应用场景以及应用的经济类型也都将得到进一步的加强。


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雕红山玫: 首先啊,你的拥有大数据方面的专业的知识,并且跟得上时代的发展不断的去学习心得大数据技术,因为更新换代的速度是很快的.还有就是有数据的来源,有很多的数据让你去分析和处理,最后达成转换的目的.大数据培训柠檬学院.

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雕红山玫: 大数据的价值在于和商业价值相结合,不明目的的大数据等同于废弃数据,最终也会沉默于数据海洋当中,所以大数据的应用从一开始就要有明确的商业目的,不然后期维护,运营,管理成本相当昂贵!

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雕红山玫: 采集到需要的数据进行具体分析,比如我是做电商的,想了解现在电商的一些信息,然后就用ForeSpider采集过淘宝的商品信息.这个软件还是很好用的,采集的数据也很全面.而且他是可视化操作的,自己操作起来比较简单的.如果采集的网站有点复杂,这软件自带爬虫脚本语言,自己写一些代码,就可以采集所有的公开数据.软件还自带免费的数据库,数据采集直接存入数据库,也可以导出成excel文件.如果自己不想配置,他们公司也可以配置采集模板,我就是直接从前嗅购买的模板.我建议你先可以下载一个免费版试一试,免费版不限制功能,没有到期时间.

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雕红山玫: 一、认清趋势,了解行情,接受大数据理念.目前很多企业主对大数据营销还是处于迷茫期,观望状态,这是很艰难的阶段,但必须要深入了解,越深入越会明白大数据发展趋势,越会明白运用大数据的必要性,之前我们也有过介绍,大数据的...

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雕红山玫: 首先呢.你的拥有很多的数据,然后进行数据的分析,得出结果的话,真多结果做出不同的方案来进行针对性的.柠檬学院大数据.

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