正态分布的方差怎么求？

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在X~N（μ，σ2），∑xi2⦁pi-μ2，除此之外，对于二项分布的数据来说还有一种求出Var的方法。

X~B（n，p）

np>5

nq>5

则有

E（X）=np

Var（X）=npq=np（1-p）

正态曲线呈钟型

两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

正态分布的方差可以通过计算数据的平均差平方的平均值得出。假设有一组具有n个数据的样本，则正态分布的方差可以用以下公式计算：

方差（Variance）= (Σ(x - μ)²) / n

其中，x 表示每个数据点，μ 表示这组数据的平均值。Σ 表示求和符号，对所有数据点进行累加操作。n 是数据点的个数。

方差是用来衡量数据集中各个数据点与其均值之间的偏差程度的统计量。具有较小方差的数据集，数据点更接近于均值，说明数据相对集中。方差较大的数据集，数据点更分散，相对离散。

需要注意的是，方差是一个原始的度量，它的单位是数据单位的平方。为了使方差与数据单位一致，可以对方差进行平方根运算，得到标准差（Standard Deviation）。标准差是方差的平方根，可用来更直观地表示数据的偏离程度。标准差在统计分析和数据比较中更常见和常用。

正态分布的方差（Variance）是描述数据分布的一个统计量，它衡量数据点相对于均值的离散程度。方差越大，数据点相对于均值的离散程度越大；方差越小，数据点相对于均值的离散程度越小。

对于一组包含 n 个数据点的样本，方差的计算步骤如下：

1. 计算数据的均值（Mean），用符号 μ 表示。
2. 对每个数据点，计算与均值之差的平方。
3. 将所有平方差值相加。
4. 将总和除以样本大小 n，得到方差。

用数学公式表示为：

方差 = Σ((xi - μ)^2) / n

其中，
方差表示方差值，
Σ 表示求和符号，
xi 表示第 i 个数据点，
μ 表示数据的均值，
n 表示样本大小。

需要注意的是，方差的单位是数据点单位的平方，例如，如果数据是长度（米）或时间（秒），方差的单位将是米的平方或秒的平方。

正态分布的方差的公式:f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]。

均值为μ,方差为σ的平方

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绵竹市18451052442： 正态分布的方差怎么求 ？
黄乔孟得： 正态分布的方差的公式:f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)].正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.约翰·卡尔·弗里德里希·高斯(德语:Johann Carl Friedrich Gauß;  ,英语:Gauss,拉丁语:Carolus Fridericus Gauss,1777年4月30日—1855年2月23日),德国著名数学家、物理学家、天文学家、几何学家,大地测量学家.

绵竹市18451052442： 随机变量正态分布方差公式 - ？
黄乔孟得：[答案] 若数学期望已知,设为μ,则s^2= (Σ(xi -μ)^2)/n 若期望未知,则,x0=(Σxi)/n, s^2=(Σ(xi-x0)^2)/(n-1),这是σ^2的无偏估计. 而 s^2=((Σxi-x0)^2)/n,这是σ^2的有偏估计. 回答完毕.

绵竹市18451052442： 求正态分布的数学期望和方差的推导过程 - ？
黄乔孟得： 首先用标准化变换换元啊,就变成标准正态分布的期望和方差的计算:期望由于被积函数是奇函数,所以为0,方差用分部积分,就可以了

绵竹市18451052442： 正态分布的均值和方差如何计算? - ？
黄乔孟得： 在正态分布中,均值是数据的中心位置,表示数据的平均值;方差是数据凳者棚的离散程度,表示数据的分散程度.计算正态分布的均值和方差的公式如下:均值:μ = ∑x_i / n方差: σ^2 = ∑(x_i - μ)^2 / (n - 1)其中,x_i 表示样本中第枣则 i 个数...

绵竹市18451052442： 求正态分布的方差??急! - ？
黄乔孟得： 1,计算均值为-80*0.4+60*0答案给出的不是方差,而应该是标准差才是. 标准差的计算值为 66.5=-2. 2,计算方差为 0.4*(-80+2)^2+0.1*2^2+0.5*(60+2)^2=4356 3,计算标准差为 √4356=66

绵竹市18451052442： 正态分布的期望和方差公式 - ？
黄乔孟得：[答案] 不要加倍积分,简单的方法.让正态概率密度函数F(X)= 1 /(√2π)T] * E ^ [ - (徐)^ 2/2(T ^ 2)] BR />实际上的意思是u,方差T ^ 2,百度是不是一个好打的公式,你会看.∫E ^ [ - (徐)^ 2 /(T ^ 2)DX =(√2...

绵竹市18451052442： 数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! - ？
黄乔孟得：[答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12

绵竹市18451052442： 正态分布的期望和方差公式 - ？
黄乔孟得： 正态分布公式 y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s² 方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²] 注:x上有“-”

绵竹市18451052442： 正态分布情况下的方差怎么求 - ？
黄乔孟得： 在X~N(μ,σ2)∑xi2⦁pi-μ2(上述所有2都是平方的意思)除此之外,对于二项分布的数据来说还有一种求出Var的方法前提是: X~B(n,p), np>5, nq>5 (参见S1书上的推理过程)则有E(X)...

绵竹市18451052442： 二维正态分布的期望和方差公式 ？
黄乔孟得： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.